多元卷烟零售连锁商卷烟销量时间序列分析

本文对某多元卷烟零售连锁商的历史烟草销量进行了时间序列分析。主要包括烟草销量的季节性分析,卷烟和非烟商品销量相关性分析,及卷烟平均售价、城镇居民可支配收入与卷烟销量的月度波动关系分析。实证分析结果可对卷烟零售商的科学决策提供有力支持。

Prophet-VAR组合优化模型在高值卷烟销量预测中的应用

针对高值卷烟销量时间序列的非平稳性、趋势性、周期性和节假日性等特点,同时考虑到高值卷烟销量受行业政策的影响,结合Prophet模型、VAR模型和单箱结构因子法,构建了Prophet-VAR组合优化模型。选用2011—2021年全国高值卷烟销量数据分析检验Prophet-VAR组合模型,结果表明,单独Prophet和单独VAR的预测精度分别是87.97%和84.30%,Prophet-VAR组合模型的预测误差值约为4%,精度接近96%,比单一模型的预测效果提高了约10个百分点。考虑单箱结构等行业政策因素的影响,运用单箱结构因子法对预测结果进行优化,使得预测精度达到了98.75%。因此,优化后的组合模型较单一的模型能更好地表现高值卷烟销量时间序列的变化趋势,给出更好的预测结果。

引入虚拟变量的时间序列分解法在卷烟销量预测中的应用

时间序列分解法依据时间序列的长期特征和季节性特征对未来进行合理预测,但处理季节因素时,在我国会受到传统节日的影响.以时间序列分解法为基础,将中国传统节日设定为虚拟变量,构建基于时间序列分解法和虚拟变量的改进模型.通过虚拟变量估测传统节日对序列的影响,对传统方法进行适用性改进.在对某省卷烟90个月总销量预测的算例中,改进后的预测方法能够提高预测精度,有利于企业据此合理安排生产销售计划.

基于空间面板模型的卷烟销量影响因素分析

基于2006—2015年中国31个地区的省级面板数据,利用空间面板模型分析了经济环境、消费者特征、政策等卷烟消费环境因素对卷烟销量的影响。研究表明:总体上,在考察期间内卷烟销量的区域格局从相对分散逐步转向集中均匀分布,存在局部空间相关关系,空间正向溢出效应明显;人均GDP、城镇化率、农村居民人均消费支出、年龄结构等变量对卷烟销量产生显著的正向影响,教育水平、控烟制度等变量对卷烟销量产生显著的负向影响,人均GDP、城镇居民人均消费支出及年龄结构均存在负向空间相关性关系。为此,需要抓住城镇化、美丽乡村建设扩大内需的机遇,以结构和品质提升作为满足卷烟销售发力的关键,净化卷烟销售环境,积极配合烟草控制工作,及早制定适应国家社会经济形势的烟草产业转型发展战略。

基于SVAR模型的卷烟销量影响因素分析——以湖北省宜昌市为例

本文以湖北省宜昌市卷烟销售量为研究对象,利用2010年-2011年的月度时序数据建立了卷烟销量影响因素关系的结构向量自回归(SVAR)模型,利用脉冲响应函数和方差分解技术分析因素的影响大小与销量的变化规律。结果表明:卷烟零售价格对宜昌市卷烟销量具有短期正向影响和长期的负向影响,居民收入水平对宜昌市卷烟销量具有长期正向作用,物价水平上升对宜昌市卷烟销量具有抑制作用,卷烟销量变化受自身同向影响,社会零售商品购买力对其的影响作用并不显著。

基于混频模型的中部某省卷烟销量趋势预测

基于2008—2019年中部某省卷烟销量数据,本文运用混频MIDAS模型,对该省卷烟销量进行样本内和样本外预测,探索混频模型对卷烟销量预测的适用性。研究发现:饮料烟酒类商品零售价格指数、全社会消费品零售总额、工业增加值增长率等宏观经济变量是预测卷烟销量的有效先行指标。同时,混频MIDAS模型在卷烟销量的样本内和样本外预测都具有较好的精度,预测的准确性和时效性强。因此,可以利用月度宏观经济变量对季度卷烟销量进行预测,为卷烟工商企业制定相关销售政策提供实证依据。

卷烟销量组合预测模型研究

[目的]为进一步提高卷烟月度销量预测精度,[方法]本文选择 ARIMA 模型、基于梯度下降算法的 BP 神经网络模型、基于 Levenberg-Marquardt 算法改进的 BP 神经网络模型等 3 种模型为单项预测模型,并利用 BP 神经网络对各单项预测模型进行动态加权,构建非线性组合模型对全国卷烟月度数据进行预测。首先,利用各单项预测方法对卷烟历史数据进行仿真拟合,并对 2018 年 1~4 月的销量进行预测;其次,构建非线性组合预测模型,对 3 个单项预测模型的拟合及预测结果进行动态加权,充分利用各个模型的优势,获取销量数据的各方面的信息。[结果]研究表明,相比于单项预测模型,组合预测模型误差绝对值均小于当月的日均销售量,预测误差更加均衡,结果更加平稳,适应性更强,更符合卷烟销售的实际情况。

专卖体制下卷烟销量的内涵、影响因素及合理目标

在专卖体制下,卷烟销量在烟草行业发展中发挥着基础性作用,其指标变化直接影响着行业经济运行的质量和水平。基于当前行业全力推动高质量发展的新形势,从卷烟销量的内涵出发,重新认识其地位和作用,详尽分析影响卷烟销量的内外部、主客观因素,提出卷烟销量应追求合理目标,不断缩小与目标任务的差距。

灰色GM(2,1)模型在卷烟销量预测的应用

为研究红塔集团卷烟销量变化趋势,本文通过运用灰色系统理论,以"玉溪"品牌卷烟2008年至2017年销量作为灰色数,将其变换为生成数,建立GM(2,1)模型,给出二阶微分方程,并对微分方程中任意常数进行求解,确定微分方程通解,使卷烟销量的灰色信息白化,利用模型给出现实数据的生成规律。同时,根据给出模型对10年基础数据的真实值与模拟值进行了对比和检验,确定模型精度等级,并对2018年的卷烟销量进行预测,评估模型的实用性。检验结果显示,实际模型的残差检验、绝对关联度检验和均方差检验精度等级分别为三级、一级和一级,为合格模型,可以用于预测卷烟销量,预测结果显示,利用2008年至2017年"玉溪"品牌销量数据使用GM(2,1)建模得到的2018年销量预测值为138.32万箱,而2018年的真实销量为140.77万箱,相对误差为1.74%,预测结果精度较高,因此使用灰色GM(2,1)二阶模型研究短期内卷烟销量变化趋势有较高的实用价值。在实际应用上,文中GM(2,1)时间响应函数中任意常数的估计方法并不是最好的,更精确的任意常数的估计方法以及模型建立的基础数据取值的个数对模型精度的影响有待进一步研究。

基于时间序列模型的全国卷烟销量分析

准确预测卷烟销量,可以为卷烟公司制定科学的营销策略提供保障。本文选取2004年第一季度至2016年第四季度的全国卷烟销量季度销量数据,采用时间序列确定性因素分解模型,对其趋势特征和季节波动进行分析,拟合出全国卷烟销量模型,拟合结果较好,为后续预测卷烟销量提供了较好的模型基础。

云南省烟草商业系统卷烟销量影响因素分析

本文以云南省烟草商业系统卷烟销量为研究对象,利用2008~2018年的数据,构建基于主成分分析和多元线性回归的统计模型,定量分析云南省地区生产总值、社会消费品零售总额、居民可支配收入、人口、单箱销售收入和税利等因素对卷烟销量的影响,为云南省卷烟经济调控提供决策依据。

卷烟营销基层管理人员素质需求体系探讨

当前卷烟销量拐点逼近,工商库存压力增大,卷烟营销在整个行业工作中的分量越来越重。卷烟营销的基础性工作大部分是由基层客户经理完成,但是整个卷烟销量的提升还需要行业其他人员的支持。卷烟营销基层管理人员需要具备一般性素质、条件性素质和主体性素质三种素质以满足日新月异的卷烟营销环境,用以指导基层客户经理的工作。

卷烟销售预测模型初探

本文对辽宁卷烟销量与人均消费水平的关系进行了分析,并运用灰色系统理论的GM预测模型得到了卷烟销售趋势的预测公式,为今后进行卷烟销售计划提供了参考依据。

基于宏观经济影响的卷烟销售回归模型研究

烟草行业统计服务正逐步从“结果导向”的公布型统计向“需求导向”的服务型统计转变。为进一步深化数据应用,提供新时代背景下“需求导向”的服务型统计分析,将选取A市部分可量化的外部数据与A市烟草卷烟销量相结合,利用回归模型算法及主成分分析法,构建模型分析宏观经济对卷烟营销的影响,探索卷烟销售影响因素,促进烟草行业高质量发展。

基于人口、经济、时间三维变量下的R分配模型建构——以贵州省烟草公司安顺市公司为例

本文通过对安顺市各县区人口基数、经济水平与卷烟销量的关系分析,结合各县区10年间不同月份的卷烟销量差异,构建符合安顺市各县区卷烟分配的数理模型;方法运用SPSS统计软件对数据进行主成分分析和相关性分析,探索各县区人口基数、经济水平在不同时段对卷烟销量的影响,以人口维度为主变量、经济维度和时间维度为协变量,构建全市各县区的卷烟分配模型,得出安顺市各县区的卷烟销量分配模型为:R=P_f+(E_f-E_f)+(M_f-M_f)。

桑健名品 打造健康烟茶新传奇——记浙江慈溪市好桑好农业种植有限公司董事长罗龙宝

据资料统计,中国是世界烟草第一大国,每年生产的卷烟数量达到1.64兆亿支,占世界总数量的38%,烟叶收购量及卷烟产销量分别是35%和32%,都稳居世界第一位.

基于因子分析模型探究四川卷烟与宏观经济的内在机制

烟草产业作为国民经济的重要组成部分,对于中国经济增长和社会发展有着十分重要的作用。尤其是十九大以来,我国经济已经转向高质量发展阶段,国家烟草专卖局对卷烟单箱收入、卷烟销量持续增长提出了更高的要求。该文通过对人均生产总值(GDP)、社会消费品零售总额、人均可支配收入、人均消费支出、居民消费价格指数(CPI)5 个宏观经济指标进行因子分析,综合评价21 个地市州的经济发展实力,挖掘各地市州提升单箱收入的潜在实力。并利用线性回归法探究经济指标与卷烟销售量之间的关系,从而从宏观层面判定经济对卷烟市场运行影响的方向和力度,对单箱目标分解、预测未来卷烟销量、制定营销策略有积极作用。