基于DBSCAN聚类算法的卷烟零售客户分类研究

当前卷烟零售客户市场类型是根据客户所处的地理位置来分类,主要分为四类:城区、县城、乡镇、农村。文章利用DBSCAN算法按零售客户的地理坐标进行分类,以郴州市桂阳县卷烟零售客户为例,提出一种新的零售客户的分类方法,可以实现零售客户变动情况下的动态分类,使卷烟零售客户的分类更全面和更准确。

精准监管视角下的卷烟零售客户分类及其结果应用研究

卷烟零售客户的精准分类和分类结果的科学应用,是我国烟草行业建立新型监管机制、实现精准市场监管的基础与前提。运用以行为经济学为理论依据的卷烟零售客户分类指标体系,形成了包括3个大类、8个子类的卷烟零售客户类型,进而基于烟草行业专卖管理信息系统,结合乾县烟草专卖局实际,实施了卷烟零售客户分类,并根据分类结果,提出了包括基础应用方式与拓展应用方式的卷烟零售客户分类结果应用方式。其中,基础应用方式是指差异化监管,拓展应用方式则包括差异化营销服务、党建联动和“红黑名单”管理。