基于AHP-熵值组合赋权法的卷烟零售户信用评价模型研究

本文提出在构建可量化的卷烟零售户信用评价指标库的基础上,研究基于AHP-熵值组合赋权法的卷烟零售户信用评价模型。该模型采用主观赋权法(AHP)和客观赋权法(熵权法)相结合的组合赋权方法,以弥补单一赋权带来的不足,力求将主观随机性控制在一定范围内,确保主客观赋权中的中正,实现卷烟零售户信用的定性和定量评估的有效结合。最后以某市卷烟零售户为算例实验对象,对部分样本商户进行测试,发现测试结果与实际情况相符,印证了本文研究的卷烟零售户信用评价模型具有较好的有效性。

SOM聚类方法在卷烟零售户分类中的应用

为了解卷烟零售户的基本情况、分析其基本特征,根据烟草行业卷烟销售的特点,利用指标组合方法选取零售户经营业态、市场类型等零售户基本属性指标,以及销售行为指标和销售卷烟品种数构建了数据模型,并采用自组织特征映射神经网络(SOM,Self-organizing Feature Maps)方法对零售户进行分类,从最小类间距离和组内离差平方和两方面验证聚类结果,确定最终的零售户分类数。结果表明,将采集的8713个零售户样本划分成7类,分类结果的吻合度最好。根据各聚类簇的特征,从营销服务、市场管理和客户关系管理等方面对各类零售户提出了相应的服务与管理对策。

卷烟零售户对烟草商业公司服务满意度模糊评价

针对卷烟零售户对烟草商业公司服务满意度难于精确评估的问题,文章运用模糊数学理论中的模糊综合评价法,首先从产品供给、经营管理、客户关系维护和网络监管4个方面设计卷烟零售户对烟草商业公司服务满意度评价指标体系,采用层次分析法计算各评价指标的权重,然后建立相应的模糊综合评价模型,并结合实例分析卷烟零售户对烟草商业公司服务满意度评价。

基于PLS路径模型的烟草商业企业卷烟零售户满意度测评研究

卷烟零售客户满意度是衡量烟草商业企业服务工作质量的重要指标,零售客户满意度的高低直接影响到企业的生存及行业的可持续发展。针对难以精确评估测量卷烟零售客户对烟草商业企业所提供服务的满意度的问题,论文对CCSI(中国顾客满意度指数)做了适当的修改,建立了卷烟零售户对烟草商业企业满意度测评指标体系。

层次分析与聚类分析、判别分析在卷烟零售户分类中的应用

为优化卷烟零售户资源配置,调研了石河子市烟草公司,构建了卷烟零售户价值评价指标体系,运用层次分析法确定各指标的权重,用聚类方法对701户卷烟零售户评价指标数据进行聚类分析,用判别分析检验聚类结果,并针对每类客户群的特点提出了相应的营销策略。结果表明,701户卷烟零售户可分为9类,判别分析与聚类结果一致率为95.3%,K中心聚类分析得出的9类客户群是比较合理的,Fisher判别得出的判别函数能有效识别新零售户所属的客户群类别。零售户价值评价指标体系能有效地表征卷烟零售户的价值,层次分析结合聚类分析、判别分析可用于卷烟零售户分类。

基于群组决策和层次分析法的卷烟零售户诚信指标体系构建

加快推进烟草行业诚信建设是烟草行业发展的必然趋势和现实需求。依据烟草行业特点及国家烟草局的相关要求,从基础、营销、专卖三个方面构建递阶层次结构的卷烟零售户诚信指标体系,综合利用群组决策和层次分析法计算各个指标的权重。该指标体系既通过群组决策策略充分考虑了专家的个体权威和专家群体意见的一致性,有效降低了专家评价的主观性,又利用层次分析法有效融合了定性和定量指标。该指标体系通过实证展现了其有效性和合理性,为烟草行业诚信体系建设提供了新参考。

基于梯度提升决策树的卷烟零售户信用评分模型研究

加快推进诚信建设是目前我国烟草行业发展的必然趋势和现实需求。针对当前对烟草行业诚信建设的核心对象即卷烟零售户的信用方面的研究和应用的局限,提出一种基于梯度提升决策树的信用评分预测模型,构建卷烟零售户信用评分。一方面,在信用指标体系构建上,通过分析卷烟零售户数据,在前期信用指标体系基础上增添新的复合型指标,显著增强了卷烟零售户之间的信用分区分度;另一方面,引入Huber损失函数来降低样本的残差损失,提高模型的预测准确率和泛化能力,并利用网格搜索对模型参数寻找最优参数。在真实的武汉卷烟零售户的数据集上对模型进行实验评估和对比分析,所提基于梯度提升决策树的算法模型预测误差最小,展现了在卷烟零售户信用评分上的有效性和优越性。

共青团引导烟草企业青年为卷烟零售户志愿服务的思考

青年志愿者活动是团中央推出的"跨世纪青年文明工程"的重要组成部分,是新的历史时期我国青年工作的新发展[1]。烟草企业共青团引导青年为卷烟零售户志愿服务,把服务社会、服务企业、服务青年三者有机结合起来,发挥了共青团构建和谐社会,助推企业持续发展,促进青年成长成熟的积极作用。

卷烟零售户信用评分指标选取研究

借鉴著名信用评分系统(如FICO和芝麻信用),结合湖北烟草行业实际情况,从卷烟零售户的基础、营销、专卖三方面信用要素出发,构建了包含3个一级指标、10个二级指标和22个三级指标的信用指标体系,所选取指标均阐明其选取依据和内涵。进而利用层次分析法对选取的信用评分指标进行实证检验,其结果展现了指标的合理性和有效性,为烟草行业信用体系建设提供新参考。

关于影响卷烟零售户满意之难点思考

随着烟草传统商业向现代流通发展,处于供应链终端的卷烟零售户(以下简称客户)是实现商品价值的关键环节,客户是否满意自然成为影响批零利益共同体的焦点。分析当前批零关系现状,影响客户满意的难点主要体现在供求、品牌、服务、效率等方面,针对这些现实的难点,结合烟草行业特殊性质,本文从选择商品经营的自然属性角度,从在货源组织、"大流通"、服务实效、服务响应等方面进行对策探讨,以期提升客户满意度。

浅谈卷烟零售户自律互助小组建设的必要性

建立卷烟零售自律互助小组。对于烟草的建设,是有着积极意义的。本文就目前卷烟零售户自助互助小组存在的一些问题进行总结,并对如何进一步开展卷烟零售户互助小组建设提供自己的一些建议。

卷烟零售户能参加外烟竞拍吗？

广西吴东宇先生问：随着“特零证”的取消，国家允许我们普通零售户卖外烟了，抽外烟的人多了，可是烟草公司总是说没货。听说近来有一批外烟要拍卖，因为烟是特殊商品，我想问一下：竞拍外烟普通零售户可以参加吗?

对学校周边卷烟零售户治理的管理规范探讨

强化中小学校周边卷烟零售户整治是专卖管理工作的重要组成之一。本文将从中小学校周边卷烟零售户整治中存在的问题和问题产生的原因出发,讨论中小学校周边卷烟零售户整治的重要性,提出强化整治中小学周边卷烟零售户的建议。

关于加强农村卷烟零售户服务的研究与思考探讨

农村作为卷烟零售户服务主体,其服务水准关联着卷烟市场经济效益,故而应当加强农村卷烟零售户服务。在此之上,本文简要分析了农村卷烟零售户的具体需求,并结合服务现状,经由推行定制化营销服务、烟草市场规范化运作、实施单元货源供应服务、注重卷烟终端服务建设等路径,促使农村卷烟市场活力得以激发,践行卷烟行业的可持续发展目标。

基于高维精准画像与深度学习的卷烟零售户动态分档研究

【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计、识别模型搭建、新零售户样本预测及评价、档位动态调整等环节的可行策略,并通过分析特征重要性挖掘到零售户档位的潜在影响因素。【结果】在数值实验部分,基于A、B市场多个投放周期内的营销数据,对比非线性深度学习DXGBOOST模型与线性回归LR模型、梯度提升XGBOOST模型的分类识别效果:相比线性的LR,DXGBOOST算法可将A、B两市零售户档位识别准确率分别提升9.09%和15.43%;相比非线性的XGBOOST,可进一步提升精准档位及档位区间的准确率,降低误判的偏差程度。【结论】实践证明,在保证稳定性的前提下,基于DXGBOOST模型的档位识别方法可以很大程度提升卷烟零售户档位的划分精度,为及时开展科学、精准、智能地营销分析与商业决策提供数据和理论支撑。

在2018年二季度重点工作调度暨卷烟零售户自律互助小组建设推进会上的讲话(摘登)

同志们:这次二季度重点工作调度暨卷烟零售户自律互助小组建设推进会,也是上半年工作总结分析会和下半年工作安排部署会。下面,我讲三点意见。一、充分肯定成绩,坚定发展信心2018年上半年,全省系统认真贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,在国家局党组和省委省政府的正确领导下,坚持稳中求进工作总基调,积极践行新发展理念,认真落实'稳定规模、优化结构、提高质量、增加效益'和'五稳五进'工作思路和举措。

全省系统二季度重点工作调度暨卷烟零售户自律互助小组建设推进会在娄底召开

7月18日至20日,全省系统二季度重点工作调度暨卷烟零售户自律互助小组建设推进会在娄底召开。省局(公司)党组书记、局长、总经理樊剑峰出席会议并讲话。省局(公司)全体党组成员、机关部门主要负责人,各直属单位主要负责人,各市州局(公司)分管专卖、营销工作局领导和专卖、营销中心主要负责人参加会议。

关于新形势下提高卷烟零售户服务满意度的思考

随着时代的发展,当下产品之间的差异性逐渐缩小,此时对消费者购买行为进行服务的重要性就渐渐凸显出来。就当前来说,服务已然变成了特殊的双向互动行为。双方之间进行的沟通,促使二者之间的关系更深一层,情感变成了交换的纽带,进而升华服务质量。卷烟零售户是烟草企业赖以生存的重要保障,是烟草公司和消费者间的桥梁和纽带,在烟草行业高质量发展的大背景下,其满意度高低对行业的可持续发展尤为重要。因此,本文从当前客户服务满意度较低的薄弱环节入手,围绕深化服务理念、掌握服务需求、丰富服务形式等方面提出几点建议。

K-Means算法及其在卷烟零售门店库存聚类分析中的应用

为准确了解市场库存和需求,减小商业库存压力,实现对零售户进行按需供货,发现零售户群体共性特征,通过考察零售户的年销售量和年库存量,基于Spark+MLlib的kmeans++算法实现对零售户行为的聚类,并根据收集所得的卷烟销售扫码数据采用KMeans+进行聚类分析,将客户分为三大类别,得到了较为合适的分类结果,给出了相应的销售和库存的管理策略,这为卷烟销售和库存管理策略的制定提供决策支持。

烟草行业零售户满意度测评及其提升对策——基于安徽烟草商业企业的调查数据分析

运用比较成熟的顾客满意度测评理论,以安徽省烟草商业企业为例,分析烟草公司面临的形势、经营状况、特别是其销售网络的现状,阐述了安徽烟草公司进行卷烟零售户满意度测评的意义,提出测评实施方法,测评卷烟零售户对烟草公司的满意程度,以了解零售户对烟草公司满意状况和存在的不满意方面。在此基础上,提出了改善这些不足的对策建议,期望以此提高卷烟零售户对烟草公司的满意程度。