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铜川市卷烟需求集成预测 被引量:11
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作者 王诗豪 张晓妮 +1 位作者 张云 王开盛 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期105-109,共5页
【目的】提高卷烟市场需求的预测准确率。【方法】通过建立ARIMA、VAR、 SVR以及习惯性消费下卷烟需求模型,分别对铜川市卷烟需求量进行了建模预测,基于集成方法的思想,将上述四个模型的预测结果进行集成分析。【结果】集成预测模型对20... 【目的】提高卷烟市场需求的预测准确率。【方法】通过建立ARIMA、VAR、 SVR以及习惯性消费下卷烟需求模型,分别对铜川市卷烟需求量进行了建模预测,基于集成方法的思想,将上述四个模型的预测结果进行集成分析。【结果】集成预测模型对2017-2018年卷烟销量预测的相对误差绝对值控制在1%以内,平均相对误差绝对值控制在0.8%左右,预测结果显著优于单个模型,有效地提高了预测的精度。 展开更多
关键词 卷烟市场需求 集成预测 ARIMA VAR SVR 习惯性消费 卷烟需求模型
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