CT三代扫描旋转中心偏离的卷积反投影算法

讨论了卷积反投影算法实现CT图像重建时 ,被测工件旋转中心偏离理想重建中心的工程问题。基于理想卷积反投影重建算法理论 ,推导出相应校正偏离的卷积反投影算法 ,并引入单象素工件模型估计偏离参数 ;根据偏离幅度给出了理想重建算法适应的范围 ,仿真结果证明了校正算法的有效 ,利用校正算法消除了由旋转中心偏离造成的伪影 。

聚束SAR的快速卷积反投影成像算法

本文对应用于聚束SAR成像的卷积反投影 (CBP)算法进行了详细研究 ,采用子孔径处理的方法 ,使得这种算法的计算量得到明显的降低 .同时 ,对计算过程的分析表明CBP算法中所涉及的数量巨大的乘法运算可以用加法运算代替 ,加法操作又可以简单有效地利用可编程逻辑器件进行并行处理 .通过上述改进 ,CBP算法成像处理在计算量降低的同时 ,硬件结构也得到了很大的简化 .论文同时给出了大前斜视角情况下的处理方法、点目标仿真和利用快速CBP算法对E SAR原始数据的成像结果 .

RL滤波函数的改进对卷积反投影图像重建的影响

在工业无损检测中,利用X射线CT成像的算法———卷积反投影算法对图像进行重建时,滤波函数对图像重建质量影响很大.作者利用多点平均法对RL滤波函数作了改进,发现3点平均法的滤波函数对图像的重建质量有明显的改善.

基于卷积反投影CT重建的一种新型实用滤波函数

在实际的ＣＴ重建中，由于受散射、射束硬化等低频干扰因素的影响，使得重建图像产生“杯状”伪像以及图像模糊降质。针对在ＩＣＴ工程实践中投影数据存在诸如此类的低频污染问题，本文提出了一新型实用滤波函数取代传统的滤波函数，得到了较为满意的重建效果。

磁场CT的卷积反投影方法

介绍了ＣＴ技术用于磁场成象中的卷积反投影方法，并完成了一对钡铁氧体圆柱磁体的重建图象。

聚束SAR快速卷积反投影成像算法的研究

对应用于聚束合成孔径雷达成像的卷积反投影(CBP)算法进行了研究,提出了一种新的快速反投影算法,在分割图像及角度降采样基础上,采用递归调用方法,降低了CBP算法的计算量,相对于直接反投影的计算量O(N3),快速反投影算法的计算复杂度可降低为O(N21bN)。同时讨论了递归参数和角过采样参数的选择对算法的影响,仿真了四种插值方法对运算性能的影响,从而分析了计算复杂度和精确度的关系,并且通过与直接反投影算法仿真结果的比较,验证了快速卷积反投影算法在较小均方根误差水平下可以显著减小计算量。

X-CT图像重建的卷积反投影图解法

X－CT（即X射线计算机断层成像）图像重建的卷积反投影原理对医学影像专业学生较为抽象难懂，本文在简化条件下采用图解法较为系统地描述该原理，达到直观易懂的目的。

工业CT窄角扇束卷积反投影图像重建

高能X射线工业CT机的图像重建属窄角扇束扫描方式下的图像重建。文中提出并讨论了基于卷积反投影图像重建算法的窄角扇束扫描方式下的图像重建,并针对窄角扇束扫描方式下的两种不同步距的同步平移方式,给出不同的卷积反投影图像重建算法,对高能X射线工业CT机的图像重建有指导作用。

卷积反投影法重建康普顿背散射图像过程中的数据修正

CBS机是近几年才兴起的无损探测技术。它与CT技术不同之处是传统CT技术是利用射线穿过人体时,各个部位对射线吸收的衰减量的积分来重建图像,而CBS机是利用入射射线在人体各个部位中的某点产生背散射(散射角α大于90°)的光子数来重建图像。重点分析了利用经典的卷积反投影算法重建康普顿背散射扫描图像过程中的数据修正问题。

聚束式SAR中卷积反投影算法的快速实现(英文)

对应用于聚束式合成孔径雷达(SAR)成像中的卷积反投影(CBP)算法进行了详细研究,提出了一种基于傅里叶变换的快速实现方法,使得CBP算法的计算量得到明显降低。在传统的CBP算法中,反投影过程中的重采样通过插值实现,因而所需的插值数量巨大,导致运算效率低下。研究了图像像素之间隐含的相对位置关系之后,本文采用一系列快速傅里叶变换(FFT)来实现反投影过程中的重采样,避免了运算量巨大的插值过程,故提高了运算效率。仿真结果证明了新算法的可行性和有效性。相比于传统的CBP算法,新算法可以提高大约85%的运算效率。由于FFT适用于并行处理,新方法在实时处理SAR系统中有一定的应用价值。

基于卷积反投影法重建康普顿背散射扫描图像

本文主要介绍了如何运用卷积反投影算法重建康普顿背散射扫描图像。该技术具有成像速度快、图像分辨率高、数据修正简单的特点。

卷积反投影图像重建算法的并行实现

卷积反投影是二维图像重建的一种典型算法。本文讨论了针对不同机器结构的并行化设计策略，并分别在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ并行机、ＢＪ－１、曙光一号上设计实现了卷积反投影的并行算法。文中还对实验结果进行了对比分析。

光学层析卷积反投影算法中的滤波函数

研究了光学层析卷积反投影算法中滤波函数的性质和作用,导出并分析了全息干涉法测量和光束偏转扫描测量中的滤波函数.

满三维图像重建的卷积反投影算法

本文用构造δ序列的方法,给出了一种n维Radon变换反演的卷积反投影算法,证明了该算法在图像的连续点收敛于原图像,当n=2时,就是广泛用于图像重建的卷积反投影算法,由此也给出了卷积反投影方法收敛性的另一种推导。当n=3时,是新的满三维重建的卷积反投影算法,由于三维反演公式具有局部性,该算法对研究三维局部重建有启示。并基于三维情形,利用模拟数据进行了数值仿真,说明该算法是一种有效的三维图像重建算法。

CT图像重建的卷积反投影方法

医用CT机在我国已逐渐普及,CT成象原理在多种杂志和教材中均有详细介绍,国外的一些有关重要著作也被译成中文出版。笔者参阅了较多的文献,结合自己在医院工作的实际,试图避开繁复的教学推导。

GPU加速卷积反投影算法的滤波并行化方法

当重建的图像规模偏大、实时性要求高时,卷积反投影(CBP)重建过程比较慢,达不到预期满意的速度。针对这一不足,通过深入研究卷积反投影算法的原理,优化投影数据在图形处理器(GPU)中的存储结构、分析和挖掘算法执行过程中滤波阶段的可并行性,对其中的滤波操作进行并行化处理,从而提出并行滤波过程的方法。通过在MATLAB进行仿真实验,实验结果表明:所提出的并行化方法在保证重建图像精度和清晰度的前提下,同串行卷积法相比较,滤波过程运算的加速比得到了较大程度的提高。

基于改进卷积反投影模型的CT成像伪影消除方法

针对传统卷积反投影法的CT重建图像容易产生伪影的问题,提出了一种基于改进卷积反投影算法的CT成像伪影消除方法.该方法通过分析给定模板的测量参数,标定CT系统的旋转中心、探测器间距及各探测方向等参数,使用Radon和傅里叶变换得到反投影方程,并利用卷积反投影技术得到每一点的吸收率与投影值的积分关系,使用三次样条插值算法得到较清晰的重建图像.仿真结果表明,所提出的算法具有简明易懂、操作方便和精确度高等诸多优点,相较于传统方法拥有更高的运算效率.

一类曲线图象重建卷积反投影算法

本文给出了一类平面曲线 s=4(x,y)·coxθ+B(x,y)·sinθ上的 Radon 变换卷积反投影算法,并进行了数值模拟,其重建结果与真实数据相吻合,其中 A(x,y)和 B(x,y)满足一定条件.

全息法CT卷积反投影重建图像的计算机模拟

研究了用全息干涉技术进行光学层析和采用卷积反投影算法实现图像建建的计算机模拟；分析采样间隔与空间分辨率、空间滤波和内插；设计了计算机模拟运算的模块。

基于卷积反投影的CT系统参数标定和成像模型

该文考察了电子计算机断层扫描(CT)系统的参数标定和未知样品的成像问题。基于标定模板的接收信息,建立了多个优化模型,并求解得到了模板的旋转角度、探测器间距和旋转中心,从而解决了CT系统的参数标定问题;采用傅立叶变换和卷积反投影法建立了介质吸收率重建模型,根据CT系统对X射线接收信息的数值,并结合已标定的参数,采用MATLAB编程求解,得到了未知介质的吸收率、形状和位置,解决了CT系统的参数标定和成像问题。