一维卷积求导在电位滴定中的应用

本文采用一维卷积求导方法，对电位滴定曲线进行处理，滤除了滴定中的噪声干扰，克服引入的随机误差，通过简单计算，精确确定终点．

近红外离散波长光谱基线漂移校正方法研究

微分是(近)红外光谱多元分析校正中最常使用也是最有效的光谱基线漂移校正方法。由于数据数目较少及相邻数据在光谱意义或数学意义上缺乏连续性,微分不能直接用于离散波长光谱消除基线漂移。为此,提出了一种结合插值拟合和微分校正离散光谱基线漂移的新方法。思路是采用三次样条插值法对离散波长光谱进行拟合,然后对拟合光谱进行Savitaky-Golay卷积求导,再从微分光谱中取出对应于原离散波长光谱数值的数值,构成离散波长光谱的微分光谱,从而实现离散波长光谱的基线漂移校正。通过分别由模拟离散波长光谱数据和实际的离散波长光谱数据建立多元校正模型检验新方法效果。采用ABC干粉灭火剂和土壤的近红外光谱数据及性质建立了PLS和MLR模型。结果表明,新方法能有效消除离散波长光谱的基线漂移对多元分析校正产生的不利影响,明显地提高了多元分析校正模型的准确性,对改善离散波长光谱仪器分析准确度具有重要的理论意义和实际应用价值。

一种无校正集灰色体系光谱定量分析方法

在前人关于"分子光谱谱线近似满足高斯线型"的理论基础之上,根据混合物光谱与待测组分纯光谱,通过对光谱取对数、一阶导数,运用迭代逼近算法,提出了一种无校正集的灰色体系光谱定量分析方法。把残余光谱的对数——一阶导数曲线中直线范围之和最大作为混合物光谱中已知纯光谱成分完全剔除的标准,以此判断混合光谱中纯光谱的含量,该含量即为混合物中待测化合物的含量。对于该过程中的求导运算,以抑制导数运算对噪音的放大,提出并应用了一种新的近似导数方法,即用信号与正交多项式的卷积替代常规导数运算,效果良好。该定量分析方法具有无校正集、过程参数固定、无人为因素影响等优点。

通过距离匹配法对224团骏枣与10团骏枣聚类分析的研究

和田224团骏枣与阿克苏10团骏枣在价格上有明显的差别,快速准确的识别二者有很大的实际意义。应用距离匹配法对和田224团骏枣与阿克苏10团骏枣进行聚类分析,预处理方法采用归一化,基线校正和Savitzky-Golay卷积求导法(13点平滑,3点差分宽度),并利用马氏距离剔除异常样本。研究结果表明:和田224团骏枣与阿克苏10团骏枣在水分含量、总糖含量和总酸含量上有明显区别。预测效果最好的是总酸波段的聚类分析模型,其次是水分波段的聚类分析模型,最后是总糖波段的聚类分析模型。在分类效果上,聚类分析模型更适用阿克苏10团骏枣,所以阿克苏10团骏枣比和田224团骏枣效果好。结论:利用距离匹配法对和田骏枣与阿克苏骏枣进行产地的鉴别是可行的,该法对考察南疆红枣的产地鉴别有一定的参考价值。