基于多信道信号增强的卷积混迭语音信号盲分离的后处理方法

由于频域盲源分离方法无法精确解决排列模糊问题,分离出的信号质量受到很大影响.本文提出一种后处理方法以进一步消除不同信源间的空间干扰和噪声且无需增加额外的先验信息.首先在频域盲分离方法中利用分裂语谱技术把一个M×N的多输入多输出(MIMO)混迭系统分裂成N个单输入多输出(SIMO)系统,再对每个SIMO系统分别利用传递函数比和广义旁瓣相消器来重构源信号.仿真实验表明该算法具有良好的性能.