一种基于对称性的双向双二进制卷积Turbo码译码结构研究

该文提出了一种基于对称性的双向并行译码方案,用于提高802.16 m标准中双二进制卷积Turbo码(DBCTC)的译码速度。定义了分支度量矩阵以降低译码计算复杂度,定义了前向、后向因子矩阵,推导了前、后向度量递归计算中的对称性,并将其应用于前向、后向度量及后验概率对数似然比的双向并行计算中。构造了采用该方案的DB CTC译码器结构图,详细分析了迭代过程。以计算复杂度,存储空间,译码速度为指标考察了方案的性能,并给出了译码性能仿真曲线。分析表明,该双向并行的译码方法较常规方法提高了一倍的译码速度,而没有增加计算复杂度和存储空间。

IEEE802.16e中的卷积Turbo码编译码算法研究

为了分析不同设计参数对IEEE802.16e中卷积Turbo码(CTC)性能的影响以及对比IEEE802.16e支持的CTC和卷积码的编码性能,介绍了IEEE802.16e中的CTC的编码过程,给出了编码过程中的循环状态确定方法的推导过程,分析了CTC的迭代译码结构和译码算法,最后对CTC的性能进行了仿真.仿真结果表明:在相同码率和相同调制方式下CTC的编码增益要比卷积码大,采用CTC比采用卷积码有着明显的性能优势.因此在码率较低、信道状况较好或对系统实时性要求严格的情况下,可考虑使用卷积码,以降低信道编码的复杂度;而在码率较高、信道状况较差或对误码率要求严格时,可考虑选用CTC编码方案,以保证通信的可靠性.

DVB_RCS协议中双二进制卷积Turbo码识别

信道编码分析是对编码参数进行逆向分析,在协作通信、智能通信和信息截获等领域具有重要作用。针对DVB_RCS协议中双二进制卷积Turbo码码长和删除模式的识别,提出一种匹配识别算法。首先在最大后验概率(MAP)迭代译码的基础上提出了译码可靠度的概念,进而利用译码前需要依据码长和删除模式对接收序列进行分路这一事实,通过译码可靠度来识别码长和删除模式。在该算法的基础上,提出译码迭代次数自适应控制的识别算法,提高了识别效率。仿真实验表明,所提出的识别算法能够有效识别各种信噪比和码率下的码长和删除模式。

IEEE802.16e中的卷积Turbo码分析

介绍了IEEE802.16e中卷积Turbo码(CTC)的编码过程,分析了CTC的译码算法,同时给出了一种有效的迭代译码结构,最后分析了CTC的性能。

802.16a协议中多进制卷积Turbo码及其改进

本文介绍了802.16a协议中的多进制卷积Turbo码编码原理以及基于比特判决的MAP算法,并提出了一种改进的交织方案以及仿真结果。

一种低复杂度双二元卷积Turbo码译码算法

双二元卷积Turbo码(DB CTC)的非二进制编码使得译码复杂度增加,限制了其在某些实际通信工程中的使用。在最大后验概率(MAP)译码算法的基础上,提出了一种优化算法,将译码的存储量和计算量降为原来的1/4。仿真结果表明:在不同编码长度和码率的情况下,优化算法与原算法性能相当;在误码率为10-5的条件下,两者的Eb/N0差异同样不大于0.1 d B。

WiMax系统中卷积Turbo码技术的研究

卷积Turbo码是很灵活的码字,帧长和码率的变化范围很大,这也是选它做为WiMax(World Interoperability for Microwave Access)标准中的信道编码方案之一的主要原因,它采用递归系统卷积码作为子码,相对于经典Turbo码,它具有编码效率高,相同复杂度译码器下纠错性能好以及译码时延小等优点。详细介绍了卷积Turbo码的编译码器结构,提出译码方案,并且给出仿真性能曲线。

卷积Turbo码技术在WiMAX系统中的应用

信道编码技术是保证移动通信传输质量的关键技术。卷积Turbo码(简称CTC)是很灵活的码字,帧长和码率的变化范围很大,这也是选它做为WiMAX(World Interoperability for Microwave Access)标准中的信道编码方案之一的主要原因。它采用递归系统卷积码作为子码,相对于经典Turbo码,它具有编码效率高,相同复杂度译码器下纠错性能好以及译码时延小等优点。本文将首先介绍卷积Trurbo码的基本编译码原理,并在多径衰落环境下,对WiMAX系统中的卷积Trurbo码性能进行了仿真验证。

IEEE 802.16d中卷积Turbo码编码器的FPGA实现

本文研究了卷积Turbo码的编码结构,探讨了编码器实现过程中的一些关键问题。结合IEEE802.16d协议中提出多进制编码的方案,以CycloneII系列FPGA芯片为硬件平台,实现了多进制卷积Turbo码编码器,仿真结果证明该编码器的正确性及合理性。

基于CUDA的一种卷积Turbo码并行译码系统

移动宽带已经成为人类生产生活中不可或缺的一部分。在移动通讯技术中,物理层支持多种编码方式,其中卷积Turbo码(CTC)的编码效率高,纠错能力强,译码延时小,是各种通信协议标准中非常重要的信道编码方式之一。笔者旨在通过分析CTC编译码原理,提供一种基于CUDA平台的并行软译码系统,相较于传统FPGA实现更加灵活、高效、低廉,在数字通信领域局域具有重要的应用价值。

性能接近Turbo卷积码的Turbo三维乘积码

目前一般认为采用迭代译码的Turbo卷积码适合于低码率的情况 ,而Turbo分组码 ,尤其是Turbo乘积码 ,则较适合于高码率的应用。文中使用Pyndiah提出的方法研究了Turbo三维乘积码 ,用试探法对分组迭代译码的参数进行了优化 ,实验结果表明 :在低码率应用时 ,例如码率为R =0 .5 36的Turbo三维 (32 ,2 6,4 ) 3 乘积码的性能已与C .Berrou[1] 的Turbo卷积码接近 。

组Turbo码在802.16a多载波OFDM系统中的应用

以分组码为子码构成的分组Turbo码(BTC),相比传统卷积Turbo码具有收敛速度快等优点。研究了分组Turbo码的译码算法及其简化修正算法,并对它们在802.16a多载波OFDM系统中做了性能仿真和分析。验证了分组Turbo码可以在较少的迭代次数达到较好的性能,简化修正算法可以大大降低算法复杂度,且性能损失不大。

TURBO TRELLIS CODE MODULATION USING MQAM

The paper presents a kind of reasonable structure for implementing MQAM T-TCM based on the principles of turbo codes and TCM for the first time. It can also be expanded to PSK T-TCM system, and the corresponding decoding algorithm is derived. By computer simulation,its performance is analyzed. The results show that T-TCM takes the advantages of turbo codes and TCM technology, and is a kind of bandwidth-efficient coded-modulation technique obtaining high coding gain. So, in the future, T-TCM would be applied in many fields.

CTC与网络编码的联合设计研究

Turbo码由于具有并行级联的特点,更易于与网络编码进行联合设计,迄今为止成为信道编码与网络编码联合设计领域的一个热点。在研究无线网络中物理层网络编码技术的基础上,提出了一种新型的物理层网络编码和信道编码的联合设计方案,即CTC码(卷积Turbo码)与网络编码的联合设计方案,该方案具有较小的译码时延,更强的纠错性能,对于移动台(MS)来说,不仅提高了码率,还比MS直接使用CTC编码的算法简单。仿真结果表明CTC-网络编码系统具有较强的纠错性能,更适合于各种恶劣环境下的通信。

一种改进的DRP交织器及其在IEEE 802.16a中的应用

对卷积Turbo码进行了研究,提出了一种用于卷积Turbo码的改进的DRP交织器,并将其应用到IEEE802.16a系统里,系统仿真表明,用这种改进的DRP交织器构建的四进制卷积Turbo码对系统性能有进一步改善。

信道-网络编码的联合迭代译码设计

在研究无线网络中物理层网络编码技术的基础上,提出了一种新型的适用于多址中继信道的信道-网络编码的联合迭代译码设计方案,即卷积Turbo码(convolutional turbo codes,CTC)与网络编码的联合迭代译码设计方案。方案中考虑到中继可能存在不能正确译码信源信息的情况,信宿可以有选择地选择合适的先验信息进行译码。仿真结果表明该方案具有较强的纠错性能,同时随着中继点和信宿端的接收天线NR和ND的增多,系统的纠错性能也随之增强,从而表明本文提出的方案广泛适用于多址中继信道环境中。

一种新的基-4SOVA译码算法

SOVA(Soft Output Viterbi Algorithm)类算法因其译码时延远低于MAP类算法已成为Turbo码的实用译码算法,为了进一步减小译码延迟,提高译码速度,该文在简单分析基-4Max-Log-MAP算法的基础上,提出了一种新的基-4SOVA算法,并进行了完整的数学推导。该算法的关键是提出了一种新的可信度更新方法,可实现编码网格图中两步状态转移合并后的可信度的更新。仿真结果表明,新算法的误码率性能非常接近基-4Max-Log-MAP算法,当自适应引入外信息系数后,逼近基-4MAP。而且新算法具有译码延迟小、存储资源占用少等优点,达到了与计算复杂度的良好折中。

利用校验方程平均符合度的DVB_RCS协议中DB-CTC识别算法

信道编码参数分析是对编码参数进行逆向分析,在协作通信、智能通信和信息截获等领域具有重要作用。针对DVB_RCS协议中双二进制卷积Turbo码(DB-CTC)码长和删除模式的识别,提出一种基于校验方程平均符合度的匹配识别算法。文章首先给出了校验方程平均符合度的概念及计算方法,并推导出各删除模式下信息序列与校验序列之间所满足的校验方程;然后利用需依据码长和删除模式对接收序列进行分路,以及正确分路得到的序列可使得相应删除模式下的校验方程平均符合度取到最大值这两个事实,进行码长和删除模式的识别。仿真结果表明,所提算法能够快速有效地识别低信噪比条件下不同码率的码长和删除模式。

802.16e标准中FEC编码技术研究

主要研究集中在IEEE802.16e标准的前向纠错—FEC编码及其实现。所研究的系统环境为标准中的OFDMA物理层的上行链路部分(WirelessMAN-OFDMA),所研究的编码为卷积码(CC)和卷积Turbo码(CTC),并用C语言设计这两种编码方案的实现程序。对所设计的程序进行验证测试结果表明:符合IEEE802.16e标准的FEC编码的CC和CTC编码方案的实现设计是成功的。通过比较可以看出,虽然CC码在高码率情况下误码率明显不如CTC码,不过CC码的编码过程相对CTC码而言要简单得多。在低码率且信道情况相对尚可的情况下,可考虑采用CC码以节约信道编码的复杂度;而在码率较高或者对误码率要求严格时,应选用CTC码的方案以保证通信质量。

802.16e系统中CTC译码算法研究

作为802.16e标准OFDMA系统物理层支持的前向纠错编码方案之一,CTC信道编码方式采用双二进制循环递归系统卷积码编码器,在有效提高编码效率的同时,利用编码器的循环状态设置消除尾比特对译码性能的影响。介绍了协议中定义的CTC编码器结构及循环状态规则,并在经典Turbo码译码算法的基础上采用循环递归算法得到译码所需的循环状态条件,并在16eOFDMA系统中对算法性能进行了仿真验证。