基于卷积码的Turbo码交织器的设计

以（３７，２１）ＲＳＣ码为例，提出对基于卷积码的Ｔｕｒｂｏ码的交织器的设计方案，并推广到一般的ＲＳＣ码．分析了该交织对Ｔｕｒｂｏ码距离谱的影响．给出了运用该交织后分量码的选取原则．可以看到，该交织器设计方案在误比特率为１０^（－５）时将产生明显的作用。

卷积Turbo码编码器及CPLD实现

详细探讨了卷积 Turbo码编码器实现过程中的关键问题 ,结合 CCSDS及 IMT- 2 0 0 0国际通信标准给出了具体解决方案 .使用 Maxplus2开发工具在 CPL D上实现了整个卷积 Turbo码编码器并给出了系统分析 。

性能接近Turbo卷积码的Turbo三维乘积码

目前一般认为采用迭代译码的Turbo卷积码适合于低码率的情况 ,而Turbo分组码 ,尤其是Turbo乘积码 ,则较适合于高码率的应用。文中使用Pyndiah提出的方法研究了Turbo三维乘积码 ,用试探法对分组迭代译码的参数进行了优化 ,实验结果表明 :在低码率应用时 ,例如码率为R =0 .5 36的Turbo三维 (32 ,2 6,4 ) 3 乘积码的性能已与C .Berrou[1] 的Turbo卷积码接近 。

IEEE802.16e中的卷积Turbo码编译码算法研究

为了分析不同设计参数对IEEE802.16e中卷积Turbo码(CTC)性能的影响以及对比IEEE802.16e支持的CTC和卷积码的编码性能,介绍了IEEE802.16e中的CTC的编码过程,给出了编码过程中的循环状态确定方法的推导过程,分析了CTC的迭代译码结构和译码算法,最后对CTC的性能进行了仿真.仿真结果表明:在相同码率和相同调制方式下CTC的编码增益要比卷积码大,采用CTC比采用卷积码有着明显的性能优势.因此在码率较低、信道状况较好或对系统实时性要求严格的情况下,可考虑使用卷积码,以降低信道编码的复杂度;而在码率较高、信道状况较差或对误码率要求严格时,可考虑选用CTC编码方案,以保证通信的可靠性.

一种基于对称性的双向双二进制卷积Turbo码译码结构研究

该文提出了一种基于对称性的双向并行译码方案,用于提高802.16 m标准中双二进制卷积Turbo码(DBCTC)的译码速度。定义了分支度量矩阵以降低译码计算复杂度,定义了前向、后向因子矩阵,推导了前、后向度量递归计算中的对称性,并将其应用于前向、后向度量及后验概率对数似然比的双向并行计算中。构造了采用该方案的DB CTC译码器结构图,详细分析了迭代过程。以计算复杂度,存储空间,译码速度为指标考察了方案的性能,并给出了译码性能仿真曲线。分析表明,该双向并行的译码方法较常规方法提高了一倍的译码速度,而没有增加计算复杂度和存储空间。

DVB_RCS协议中双二进制卷积Turbo码识别

信道编码分析是对编码参数进行逆向分析,在协作通信、智能通信和信息截获等领域具有重要作用。针对DVB_RCS协议中双二进制卷积Turbo码码长和删除模式的识别,提出一种匹配识别算法。首先在最大后验概率(MAP)迭代译码的基础上提出了译码可靠度的概念,进而利用译码前需要依据码长和删除模式对接收序列进行分路这一事实,通过译码可靠度来识别码长和删除模式。在该算法的基础上,提出译码迭代次数自适应控制的识别算法,提高了识别效率。仿真实验表明,所提出的识别算法能够有效识别各种信噪比和码率下的码长和删除模式。

卷积码和Turbo码在视频传输中的性能比较

提出改进的数字视频传输方案和移动信道模型 ,分析卷积码和 Turbo码在不同调制方式下的性能仿真结果 ,得出在 AWGN和衰落信道上传输 DVB信号时的编码方案。

IEEE802.16e中的卷积Turbo码分析

介绍了IEEE802.16e中卷积Turbo码(CTC)的编码过程,分析了CTC的译码算法,同时给出了一种有效的迭代译码结构,最后分析了CTC的性能。

802.16a协议中多进制卷积Turbo码及其改进

本文介绍了802.16a协议中的多进制卷积Turbo码编码原理以及基于比特判决的MAP算法,并提出了一种改进的交织方案以及仿真结果。

基于AWGN多次迭代的Turbo码与卷积码性能比较

分析了卷积码及由其发展出的Turbo码的编码原理,给出了这2种编码方法的结构特征和最大后验概率(MAP)的译码算法;分别对卷积码和Turbo码进行仿真,得到在码长1024尽可能多的迭代次数情况下的Turbo码误码率(BER)曲线和采用维特比译码方法的卷积码误码率曲线.通过比较2种编码方法的仿真结果验证了Turbo码编码和译码系统的性能比传统的卷积码系统性能优异的结论,提出并描述了尽可能多次迭代的Turbo码对卷积码在性能上的具体优势.

一种低复杂度双二元卷积Turbo码译码算法

双二元卷积Turbo码(DB CTC)的非二进制编码使得译码复杂度增加,限制了其在某些实际通信工程中的使用。在最大后验概率(MAP)译码算法的基础上,提出了一种优化算法,将译码的存储量和计算量降为原来的1/4。仿真结果表明:在不同编码长度和码率的情况下,优化算法与原算法性能相当;在误码率为10-5的条件下,两者的Eb/N0差异同样不大于0.1 d B。

WiMax系统中卷积Turbo码技术的研究

卷积Turbo码是很灵活的码字,帧长和码率的变化范围很大,这也是选它做为WiMax(World Interoperability for Microwave Access)标准中的信道编码方案之一的主要原因,它采用递归系统卷积码作为子码,相对于经典Turbo码,它具有编码效率高,相同复杂度译码器下纠错性能好以及译码时延小等优点。详细介绍了卷积Turbo码的编译码器结构,提出译码方案,并且给出仿真性能曲线。

卷积Turbo码技术在WiMAX系统中的应用

信道编码技术是保证移动通信传输质量的关键技术。卷积Turbo码(简称CTC)是很灵活的码字,帧长和码率的变化范围很大,这也是选它做为WiMAX(World Interoperability for Microwave Access)标准中的信道编码方案之一的主要原因。它采用递归系统卷积码作为子码,相对于经典Turbo码,它具有编码效率高,相同复杂度译码器下纠错性能好以及译码时延小等优点。本文将首先介绍卷积Trurbo码的基本编译码原理,并在多径衰落环境下,对WiMAX系统中的卷积Trurbo码性能进行了仿真验证。

卷积Turbo码log MAP的DSPs实现

在详细研究卷积Turbo码的logMAP算法的基础上,根据DSP(TMS320C6201)的硬件特点实现了IEEE802.16标准中的Turbo译码器。

卷积Turbo码及其在802.16宽带无线接入中的应用

首先对 IEEE 80 2 .1 6标准进行简要介绍 ,接着阐述卷积 Turbo码的编译码原理 ,在此基础上给出了 Turbo码的 log_ MAP算法 ,最后讨论

IEEE 802.16d中卷积Turbo码编码器的FPGA实现

本文研究了卷积Turbo码的编码结构,探讨了编码器实现过程中的一些关键问题。结合IEEE802.16d协议中提出多进制编码的方案,以CycloneII系列FPGA芯片为硬件平台,实现了多进制卷积Turbo码编码器,仿真结果证明该编码器的正确性及合理性。

基于CUDA的一种卷积Turbo码并行译码系统

移动宽带已经成为人类生产生活中不可或缺的一部分。在移动通讯技术中,物理层支持多种编码方式,其中卷积Turbo码(CTC)的编码效率高,纠错能力强,译码延时小,是各种通信协议标准中非常重要的信道编码方式之一。笔者旨在通过分析CTC编译码原理,提供一种基于CUDA平台的并行软译码系统,相较于传统FPGA实现更加灵活、高效、低廉,在数字通信领域局域具有重要的应用价值。

TURBO码中的交织器设计及其改进

Turbo码是近年来提出的一种信道编码。该系统在编码时采用并行的反馈系统卷积码( RSC)。在编码的同时 ,对原始信息和经过交织 ( interleave)乱序的信息进行编码。 Turbo码的解码一般采用软输入软输出解码器 ( SISO)。其解码算法主要有 SOVA、MAP以及改进的 L OGMAN算法。Turbo码的编解码中 ,交织器的性能是一个关键问题。文章对交织器的设计和各种交织器的性能进行了探讨 ,并提出了一种易于硬件实现的交织器设计方法。

Turbo码译码中的BCJR算法

BCJR算法是在 Turbo码的译码中广泛使用的一种重要算法。对 BCJR算法进行了详细的推导 ,并简要讨论了其在 Turbo码译码中的一些实现问题。实践及理论研究证明 ,BCJR算法对于 Turbo码译码性能的提高具有相当重要的意义。

CTC与网络编码的联合设计研究

Turbo码由于具有并行级联的特点,更易于与网络编码进行联合设计,迄今为止成为信道编码与网络编码联合设计领域的一个热点。在研究无线网络中物理层网络编码技术的基础上,提出了一种新型的物理层网络编码和信道编码的联合设计方案,即CTC码(卷积Turbo码)与网络编码的联合设计方案,该方案具有较小的译码时延,更强的纠错性能,对于移动台(MS)来说,不仅提高了码率,还比MS直接使用CTC编码的算法简单。仿真结果表明CTC-网络编码系统具有较强的纠错性能,更适合于各种恶劣环境下的通信。