移动云计算中分布式计算卸载框架的研究

随着移动应用的爆炸式增长和云计算概念的兴起,移动云计算已经被认为是移动服务的潜在重要技术。移动云计算中的计算卸载可以提高程序性能和减少移动终端能耗。本文对现有的计算卸载框架进行分析,提出了一种基于移动云计算的轻量级分布式计算卸载框架(DCOF),实验结果表明:DCOF消除了在运行时应用拆分和组件迁移的开销,降低了数据传输的数量,减少了能源消耗成本和缩短了周转时间。

基于边缘云的动态和抢占式任务卸载调度算法研究

边缘云计算系统被广泛用于支持各种计算服务。针对边缘云计算环境中的任务卸载调度问题,考虑边缘云系统下的动态性和抢占式任务卸载调度,提出一个基于贪婪模拟退火启发式算法的在线卸载框架(SAOF),根据任务所需的传输延迟以及计算时间,进行周期性的卸载和调度计算,考虑独立任务的随机到达性和资源的异构性,动态地将新到达的任务分配到合适的目的地(边缘服务器或云服务器),并根据每个任务的延迟敏感性,抢占式地为其分配计算资源,使所有任务的总加权响应时间最小化。最后,在多组参数组合下生成测试实例并进行性能评估实验,将SAOF算法与3种优秀的卸载调度优化算法(Selfish算法、Nearest算法和OnDisc算法)进行对比,实验结果表明,SAOF算法能更有效降低所有任务的总加权响应时间。

移动云计算环境下终端任务卸载研究

随着移动计算技术的发展,移动终端在计算、存储和网络等方面的资源受限问题突出,现有移动终端往往不能够很好地支持复杂高端应用的运行。目前克服资源受限问题的解决方法之一就是将终端计算任务卸载迁移到云上,通过将计算任务转移到云端,能够提高任务处理效率并显著降低能源消耗和设备时延等带来的一系列问题,由此需要对移动云计算任务卸载问题进入深入的研究。本文主要内容是介绍任务卸载迁移过程中的卸载策略,以及任务卸载的系统框架及相关技术。通过对任务卸载进行系统分析之后,探讨了卸载技术未来的发展方向与面临的挑战。