期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度方法 被引量:10
1
作者 崔玉亚 张德干 +2 位作者 张婷 杨鹏 朱浩丽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2202-2207,共6页
在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环... 在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),对节点的执行位置和调度顺序进行了优化决策.考虑系统的延迟把计算卸载看作一个约束多目标优化问题(Constrained Multi-object Optimization Problem,CMOP),提出了一个改进的NSGA-Ⅱ算法来解决CMOP.所提出的算法能够实现本地和边缘的并行处理从而减少延迟.实验结果表明,算法能够在实际应用程序中做出最优决策. 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算 约束多目标优化问题 细粒度卸载调度 NSGA-Ⅱ
下载PDF
多核服务器边缘计算系统中任务卸载调度和功率分配的研究 被引量:15
2
作者 凌雪延 王鸿 宋荣方 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第2期81-88,共8页
在单用户多核服务器的移动边缘计算系统中,对多个独立计算任务的卸载调度策略和功率分配问题进行了研究。首先,基于混合流水车间调度模型对系统任务的卸载调度进行了建模,获得了系统时延的计算表达式,并在此基础上对系统能耗进行了建模... 在单用户多核服务器的移动边缘计算系统中,对多个独立计算任务的卸载调度策略和功率分配问题进行了研究。首先,基于混合流水车间调度模型对系统任务的卸载调度进行了建模,获得了系统时延的计算表达式,并在此基础上对系统能耗进行了建模;其次,利用混合编码方式的遗传算法,对系统时延和能耗的加权和最小化问题进行了求解,确定了最优的任务卸载调度策略和系统时延与能耗间的权衡关系。通过仿真分析,获得了最优的任务卸载甘特图;揭示了系统时延随任务数量线性增长;与随机任务卸载策略相比,同样条件下,文中所提出的卸载策略具有较小的系统时延;同时,可得到系统能耗和系统时延成反比的关系,在不增加系统时延的条件下找到了有效的节能方式。 展开更多
关键词 移动边缘计算 多核服务器 任务卸载调度策略 功率控制 混合流水车间调度 遗传算法
下载PDF
基于模拟退火的多核多用户任务卸载调度 被引量:2
3
作者 鲁伟 宋荣方 《计算机技术与发展》 2021年第6期76-80,共5页
针对传统的集中式网络架构存在链路负载过重、时延较长的问题,将服务器下放至靠近用户端的移动边缘计算概念孕育而生。在移动边缘计算系统中,任务卸载调度策略的好坏影响到系统时延和用户体验,因此任务卸载调度问题依旧是移动边缘计算... 针对传统的集中式网络架构存在链路负载过重、时延较长的问题,将服务器下放至靠近用户端的移动边缘计算概念孕育而生。在移动边缘计算系统中,任务卸载调度策略的好坏影响到系统时延和用户体验,因此任务卸载调度问题依旧是移动边缘计算领域中的研究热点。在移动边缘计算的多用户多核系统中,该文对用户的多个独立任务的调度策略与功率分配进行了研究。为了降低任务卸载时延,首先利用混合流水车间模型对任务卸载调度策略进行了建模,获得了系统时延的表达式,其次利用模拟退火算法对系统时延与能耗的加权和最小化的问题进行了求解,获得了最优的任务卸载甘特图。与随机任务卸载调度策略相比,所提的卸载策略可以有效降低系统时延。最后通过权重的变化,找到一个合适的权重,在不增加时延的情况下,实现了能耗的节约。 展开更多
关键词 移动边缘计算 功率分配 任务卸载调度策略 混合流水车间 模拟退火算法
下载PDF
边缘计算的物联网深度学习及任务卸载调度策略 被引量:8
4
作者 苟英 李冀明 魏星 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期125-129,共5页
为解决物联网深度学习模型的网络性能和隐私问题,提出一种边缘计算的物联网深度学习应用及任务卸载策略,以优化网络性能,保护数据上传中的用户隐私。深度学习的多层结构适用于边缘计算,边缘节点上传缩减的中间数据,因此减少了从物联网... 为解决物联网深度学习模型的网络性能和隐私问题,提出一种边缘计算的物联网深度学习应用及任务卸载策略,以优化网络性能,保护数据上传中的用户隐私。深度学习的多层结构适用于边缘计算,边缘节点上传缩减的中间数据,因此减少了从物联网设备到云服务器的网络流量。考虑到边缘节点有限的服务能力,提出一种边缘计算环境中最大化任务数量的卸载调度策略,优化边缘计算的物联网深度应用性能。实验结果表明,该策略能够在边缘计算环境中执行多个深度学习任务,并且性能优于其他物联网深度学习优化解决方案。 展开更多
关键词 边缘计算 物联网 深度学习 卸载调度策略 用户隐私
下载PDF
信息年龄和能耗联合优化的无线体域网卸载和调度策略
5
作者 张政 谢鑫 +2 位作者 柏桐 林金朝 李章勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期92-100,共9页
在无线体域网(WBAN)中,为保障生理数据的实时传输并降低节点能耗,提出了一种联合优化的卸载与调度策略。该策略通过选择在传感节点或Sink处理数据,最小化信息年龄(AoI)与能耗的加权和。为解决卸载和调度决策的强耦合问题,采用双层马尔... 在无线体域网(WBAN)中,为保障生理数据的实时传输并降低节点能耗,提出了一种联合优化的卸载与调度策略。该策略通过选择在传感节点或Sink处理数据,最小化信息年龄(AoI)与能耗的加权和。为解决卸载和调度决策的强耦合问题,采用双层马尔可夫决策过程(MDP),并通过深度强化学习(DRL)应对维数灾难。仿真结果表明,DRL策略在性能上接近MDP,且在节点增加时,相较于RRG与EG策略,平均加权和分别降低约3.58%和24.9%,收敛速度约为MDP的2倍。 展开更多
关键词 无线体域网 卸载调度 信息年龄 能耗
下载PDF
面向车辆边缘计算的多目标任务卸载算法
6
作者 王忠峰 王小进 +2 位作者 高鹏 申佳胤 徐佳 《铁路计算机应用》 2024年第3期13-18,共6页
为解决车联网动态环境下,计算和通信资源不足时的任务卸载问题,提出一种基于车辆边缘计算的多目标任务卸载算法。搭建车辆边缘计算中的通信模型和计算模型,考虑每个车辆应用的任务时延约束,设计了多目标优化目标函数,联合优化时延和能... 为解决车联网动态环境下,计算和通信资源不足时的任务卸载问题,提出一种基于车辆边缘计算的多目标任务卸载算法。搭建车辆边缘计算中的通信模型和计算模型,考虑每个车辆应用的任务时延约束,设计了多目标优化目标函数,联合优化时延和能耗成本;引入交叉变异、非支配排序、拥挤度排序等技术,提出了多目标任务卸载算法。实验表明,相比于其他任务卸载算法,所提算法显著减少了处理任务的时间和能耗。 展开更多
关键词 车联网 车辆边缘计算 任务卸载调度 遗传算法 多目标优化
下载PDF
基于无人机通信的蜂窝网流量卸载研究 被引量:6
7
作者 余雪勇 黄欣 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第4期17-23,共7页
在传统的地面蜂窝网络中,位于小区边缘的移动终端与服务地面基站的距离较远,因此在地面基站负载较重的热点期间常常会造成性能瓶颈。无人机具有高灵活性和高移动性,可作为移动基站为地面基站减轻数据流量负载,提高用户的服务质量,同时... 在传统的地面蜂窝网络中,位于小区边缘的移动终端与服务地面基站的距离较远,因此在地面基站负载较重的热点期间常常会造成性能瓶颈。无人机具有高灵活性和高移动性,可作为移动基站为地面基站减轻数据流量负载,提高用户的服务质量,同时降低电信运营商用于基础设施建设的投资成本。因此文中提出UAV(Unmanned Aerial Vehicle)为多小区的边缘用户提供服务以减轻基站的流量负载。为保障用户的服务质量,在满足所有用户速率的前提下,联合优化用户卸载时长调度和UAV轨迹,最大化边缘用户的吞吐量。目标问题是一个非凸的问题,利用一般方法难以解决,因此文中提出了一个两阶段的替代算法(TSI),将目标问题分解为两个子问题,利用SCA(Successive Convex Approximation)方法将非凸问题转化为凸问题,通过交替优化无人机轨迹和边缘用户卸载时长调度来解决目标问题。仿真结果表明了提出的方法具有有效性。 展开更多
关键词 流量 无人机通信 轨迹优化 时长调度
下载PDF
Adaptive Application Offloading Decision and Transmission Scheduling for Mobile Cloud Computing 被引量:6
8
作者 Junyi Wang Jie Peng +2 位作者 Yanheng Wei Didi Liu Jielin Fu 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第3期169-181,共13页
Offloading application to cloud can augment mobile devices' computation capabilities for the emerging resource-hungry mobile application, however it can also consume both much time and energy for mobile device off... Offloading application to cloud can augment mobile devices' computation capabilities for the emerging resource-hungry mobile application, however it can also consume both much time and energy for mobile device offloading application remotely to cloud. In this paper, we develop a newly adaptive application offloading decision-transmission scheduling scheme which can solve above problem efficiently. Specifically, we first propose an adaptive application offloading model which allows multiple target clouds coexisting. Second, based on Lyapunov optimization theory, a low complexity adaptive offloading decision-transmission scheduling scheme has been proposed. And the performance analysis is also given. Finally, simulation results show that,compared with that all applications are executed locally, mobile device can save 68.557% average execution time and 67.095% average energy consumption under situations. 展开更多
关键词 mobile cloud computing application offloading decision transmission scheduling scheme Lyapunov optimization
下载PDF
Evolution of deformation property and strength component mobilization for thermally treated Beishan granite under compression 被引量:4
9
作者 CHEN Shi-wan LIANG Feng +1 位作者 ZUO Shuang-ying WU Dao-yong 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第1期219-234,共16页
The cohesion weakening and friction strengthening(CWFS)model for rock reveals the strength components mobilization process during progressive brittle failure process of rock,which is very helpful in understanding mech... The cohesion weakening and friction strengthening(CWFS)model for rock reveals the strength components mobilization process during progressive brittle failure process of rock,which is very helpful in understanding mechanical properties of rock.However,the used incremental cyclic loading−unloading compression test for the determination of strength components is very complicated,which limits the application of CWFS model.In this paper,incremental cyclic loading−unloading compression test was firstly carried out to study the evolution of deformation and the strength properties of Beishan granite after various temperatures treated under different confining pressures.We found the axial and lateral unloading modulus are closely related to the applied stress and damage state of rock.Based on these findings,we can accurately determine the plastic strain during the entire failure process using conventional tri-axial compression test data.Furthermore,a strength component(cohesive and frictional strength)determination method was developed using conventional triaxial compression test.Using this method,we analyzed the variation of strength mobilization and deformation properties of Beishan granite after various temperatures treated.At last,a non-simultaneous strength mobilization model for thermally treated granite was obtained and verified by numerical simulation,which demonstrated the effectiveness of the proposed strength determination method. 展开更多
关键词 strength components mobilization secant unloading modulus Beishan granite thermally treated post-failure
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部