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基于遗传算法的输电网潮流图自动布局方法
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作者 张轶夫 孙金明 +2 位作者 杨羽 李振庆 丁铎 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2022年第9期163-166,共4页
输电网潮流图直接关系到调度员制定的电力调度策略的合理性。一旦输电网潮流图拥挤凌乱,会给调度人员的辨识带来很大阻碍。针对上述问题,提出一种基于遗传算法的输电网潮流图自动布局方法。确定厂站地理位置坐标信息,并将厂站均匀离散... 输电网潮流图直接关系到调度员制定的电力调度策略的合理性。一旦输电网潮流图拥挤凌乱,会给调度人员的辨识带来很大阻碍。针对上述问题,提出一种基于遗传算法的输电网潮流图自动布局方法。确定厂站地理位置坐标信息,并将厂站均匀离散化到一个矩形框内,实现厂站位置网格化。以最少交叉点数或者最短线路长度作为求解目标,在5个约束条件下,利用遗传算法对目标函数求解,得出厂站优化布局方案。选取合理的接线方案,按照厂站距离最短原则,利用线路将厂站连接在一起,并实施交叉点消除,生成输电网潮流图,完成输电网潮流图自动布局研究。结果表明:优化后的输电网潮流图布局的交叉点数、线路长度以及目标函数值均小于优化前初始输电网潮流图布局方案;所研究方法应用下生成的输电网潮流图布局在交叉点数、线路长度以及目标函数值等三个方面均要优于利用粒子群算法、蚁群算法、灰狼算法求得的厂站布局方案,说明所研究方法的输电网潮流图布局更为合理。 展开更多
关键词 遗传算法 位置网格化 厂站优化布局 布线 输电网潮流图
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