火电厂厂级负荷分配的多目标优化和决策研究

火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础的,其经济分配对应于满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求。对于自动发电控制方式下的厂级负荷运行分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度满足目标负荷的调整。考虑机组运行的经济性和快速性,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂厂级负荷优化分配的问题进行研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法,求出Pareto最优解,由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了10台机组负荷分配的优化设计算例。

基于快速性与经济性多目标优化的火电厂厂级负荷分配研究

为适应我国当前电力市场新的运作模式,文中首先提出了基于快速性的厂级负荷分配数学决策模型,然后在原有经济性数学模型的基础上,通过对目标函数进行无量纲化处理,提出了基于快速性与经济性多目标优化的厂级负荷分配数学决策模型,并详细论述了基于动态规划求解的厂级负荷优化分配解决方案。该模型通过调节其中一个权重的大小,能够迅速改变厂级负荷分配的快速性与经济性指标。这不仅为新形势下的电厂与电网找到一个共同的利益平衡点,而且为电厂在满足快速完成电网负荷需求这一本质要求的同时,最大限度地降低煤耗量,赢得最大上网负荷提供了科学的调度依据。最后给出实例,结果证明了该模型的正确性,有效性及极强的可操作性。

集中式电力现货市场下厂级煤电机组负荷优化分配研究

传统厂级煤电机组负荷优化分配以确定的电量和电价水平为基础进行研究,而在电力现货场景下,电量和电价都是不确定且波动的,因此相比传统模式下的厂级煤电机组负荷优化分配问题更加复杂和具有挑战性。基于对市场供需形势的判断,考虑煤耗、爬坡速率、出力上下限、非经济运行区间等生产条件约束,以发电利润最大化为目标,利用二次混合整数规划算法确定最优的负荷分配方案,支持煤电企业以此为目标进行电力现货市场的报量报价决策。结果表明:负荷优化分配可以有效提升煤电机组利润,并且多日联合优化比单日优化能获得更大的发电利润,对于煤电企业优化运行方式、提升交易决策水平、提高效益水平具有重要意义。

火电厂厂级负荷协调分配系统研究

介绍了云南电网火电厂厂级负荷分配系统的构成与主要功能。因系统涉及面广、技术要求复杂,在国内无成功应用实例,介绍的系统可为此类系统构建提供参考。

多类型热电机组群实时负荷动态分配方法

在运行灵活性提升背景下,考虑热电厂内不同类型热电机组的可行运行区间及其相关辅机运行动态安全边界,以实现热电厂整体效益最大为目标,提出一种多类型热电机组群实时负荷动态分配方法。该方法计及热电厂的售电收益、运行成本、辅助调峰市场收益、负荷跟踪惩罚,并通过设置机组出力最小调整量降低各机组出力调整频次。基于东北地区某热电厂实际数据的算例结果验证了所提方法的有效性和优越性。

数据挖掘方法在实时厂级负荷优化分配中的应用

介绍一种解决实时厂级负荷优化分配问题的方法。通过大量的分析现场数据,认为机组煤耗特性曲线不能进行回归和拟合,而是一些离散点连接而成的曲线。在默认热力学计算准确的条件下,分析了影响机组供电煤耗率的因素,研究了基于信息熵的多因素权重分配方法,结合海量历史数据相对准确地预测出各个工作点下的供电煤耗率,从而建立负荷与供电煤耗率之间的实时离散模型,采用动态规划法求得快速性和经济性约束条件下的全局最优解。该方法在大唐国际盘山电厂得到实际验证,结果证明该方法准确、实用。

自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

为适应目前我国电网的调度模式，提出在自动发电控制（AGC）指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1200MW的火电厂为运行单元，对其运行数据进行经济性计算，实时拟合出各机组煤耗特性曲线，建立在AGC指令下，厂级负荷优化分配的数学模型，并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下，非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明，采用这种分配模型，可使全厂供电煤耗率减少0．2-0．4g／（kW·h）。

基于LabVIEW的厂级负荷优化分配系统仿真实验平台

为验证厂级负荷优化分配系统(load dispatch system,LDS)的研究成果,基于LabVIEW软件开发平台及研华数据采集及处理设备建立了厂级负荷优化分配系统仿真实验平台。该系统以电厂负荷变化特性作为输入变量,可适应基于不同算法内核的LDS调试。详细介绍了平台中仿真模型系统的结构及功能,并以某火力发电厂为例,对LDS进行充分的调试、修改、优化。分析结果表明,该系统为厂级负荷优化分配系统的调试和优化提供了运算基础。下一步笔者将在仿真实验平台中加入环保设备的相关程序模块,并作为输入变量引入到系统模型中,从而使平台功能更加丰富。

基于改进型动态规划算法的厂级负荷优化分配

在详细介绍了实行厂级负荷优化分配的重要性后,着重论述了用于火电厂厂级负荷优化分配的一般动态规划算法并指出其不足,提出了一种改进的动态规划算法,它根据经验所形成的策略来变换步长,再对不同步长下的所求解进行二次寻优,基本上克服了因步长选取不当而带来的非最优化问题。案例表明:改进型动态规划算法效果良好,具有不错的工程应用价值。

基于负荷跟踪速度的厂级负荷优化分配研究

随着"厂网分离,竞价上网"原则的实施,人们越来越关注火电厂的综合竞争力,厂级负荷优化分配能够有效提高火电厂的竞争力。目前,火电厂厂级负荷的分配通常是以机组的煤耗特性为基础,以全厂耗煤最少为原则来分配给每台机组的负荷。虽然已经有学者提出考虑快速性稳定性等因素的多目标优化模型,但也只是研究多个目标间的权重比,实际应用性不强。本文提出一种新的负荷分配模型,依然采用经济性单目标优化。通过设置厂级负荷跟踪速度,将快速性作为负荷分配的约束条件,使得火电厂能够在保证快速性的前提下,做到煤耗的最优化处理。对于火电厂竞价上网以及业绩考核都有较大的帮助。实验数据表明,本文提出的模型具有很强的实际工程应用价值。

推动厂级监控信息系统中优化负荷分配功能应用

介绍电力系统发电控制中频率一次调节、二次调节和三次调节概念;指出随着电力市场化的深入,原来的调度内涵正在发生巨大变化。推动网厂两级经济调度、实施全厂自动发电控制正是顺应了电力市场化改革的要求,符合网厂双赢的原则。以神头第一发电厂成功实施全厂自动发电控制为例,分析发挥厂级监控信息系统作用、推动厂级优化负荷分配功能实施的要点:要提高对电厂采用全厂自动发电控制(AGC)必要性和可行性的认识;要有实施全厂AGC的充分安全措施和保障;完善厂级优化负荷分配软件。

基于经济性和环保性的厂级负荷优化分配

为适应中国当前电力市场新的运作模式,本文提出了基于经济性和环保性多目标优化的厂级负荷分配,为新形势下的电厂与电网找到一个共同的利益平衡点,同时最大限度地降低煤耗量,减少了污染物的排放,具有重要的经济意义和环境意义。文章提出以燃煤费用与排污费用之和为目标函数的新模型,通过对经济性和环保性的权重不同,从而改变机组所分配的负荷,使得目标函数取最小值,达到负荷分配的最优化。并通过仿真,模拟出最优曲线。

火电厂厂级负荷优化分配系统设计及应用

采用分布式软件系统结构构建了火电厂厂级负荷优化分配系统,并设计了系统功能模块,基于动态规划法建立了负荷优化分配算法模型。应用结果表明,单元总计划负荷较低时(900～1 200MW),3号机组分配的负荷比4号机组高;总计划负荷较高时(1 300～1 800MW),3号机组分配的负荷比4号机组低。从而,实现了机组的经济调度。

电站多目标负荷优化分配与决策指导

对传统意义下的厂级负荷优化分配模型进行修正,同时考虑全厂供电煤耗率、污染排全放和负荷调整时间3个目标,提出厂级负荷分配的多目标优化模型。将多目标优化方法和多属性决策结合使用,研究多目标优化指导的问题。针对非劣分层遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmII,NSGA-II)易于局部收敛的特点,提出了并行的NSGA-II多目标优化结构,增加了Pareto前沿的多样性,为决策提供丰富的信息。引入基于基点和熵的多属性决策方法,对Pareto解集进行排序,得出最优解。对某火电厂进行实例分析,结果表明该方法能准确快速地完成多目标负荷分配优化,并给出正确的指导,具有一定的实用性。

改进算法在电力系统多目标负荷分配中的应用

针对火电厂负荷优化分配问题,将同时考虑发电成本、污染排放和负荷调整时间三个方面,建立多目标优化组合模型。在优化算法上,提出一种小生境遗传禁忌搜索混合算法。此算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法"早熟"和解的多样性不足的问题;并结合禁忌搜索思想,使用TSR算子进行交叉操作,改进了传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题。以某火电厂2台200 MW和2台300 MW机组负荷优化分配为例,将所提混合算法与其他两种传统算法进行了对比验证,结果表明此改进混合算法的有效性。

考虑磨煤机启停区间的火电厂厂级负荷优化分配

本文根据磨煤机特性与操作规程,将磨煤机接力区间等效为不可分配区间,并将之作为约束条件引入到负荷优化分配过程中;针对该约束条件引入后,优化过程违反约束条件的解数量增加,引起算法搜索效率下降的问题,设计一类基于可分配区间边界信息的解修补策略,解决了不可行解比例过高的问题。文章最后通过对于某厂4台300MW机组的仿真,说明本文所提出方法的有效性。

厂级负荷优化分配系统应用研究

针对双细则考核标准执行后,各电厂在执行过程中暴露出的一些问题为研究重点,提出了厂级负荷优化分配方案,并就其在电网优化调度方面所具有的优势进行了分析研究。介绍了现阶段国内外学者针对厂级负荷优化分配方案的研究成果,而后就其数学模型的建立、煤耗曲线的获得做了详细分析。在工程应用方面,使用等微增算法对实际的机组负荷分配进行了仿真研究,证明了其在电网经济调度方面所具有的优越性。

浅析电网火电厂厂级负荷协调分配系统

随着科技的发展和社会的进步,人们对于电力生产和电力运输提出了更高的要求。电力行业作为我们国家的基础行业,为我们国家的社会发展和社会建设提供了必要的动力。本文立足于现阶段我们国家的火电发展情况,对电网火电厂厂级负荷协调分配系统进行了简要的分析。

火电机组厂级负荷优化算法的比较

分析了目前国内火电机组厂级机组间负荷优化分配算法的研究现状.针对国内常见的火电机组类型和组合方式,在对常用算法进行分析和比较后,对各种算法的优劣和适用范围进行总结,并对今后火电机组厂级负荷优化的研究和应用提出展望.

基于机炉效率在线监测的机组间负荷优化分配

随着电力工业的迅猛发展,电网中用电负荷的峰谷差日益加大,使得不少大型机组也不可能全都长期运行在设计工况下。当电网调度下达的全厂总负荷指令偏离电厂总额定负荷时,科学合理的分配每台机组的负荷,将有利于优化机组的运行水平,提高机组的安全稳定性,降低全厂的煤耗,为发电厂在电力市场中"竞价上网"提供科学依据。