遗传算法在厂群规划中的应用

提出适用于区域范围内的污水处理厂厂群规划问题,遗传算法应用到该问题中进行有益尝试。在传统厂群规划模型基础上,提出改进的污水处理厂厂群规划模型,并构造了适合该模型的遗传算法。在GAOT(Genetic Algorithm Toolbox)的支持下,用Matlab程序编写了解决此问题的遗传算法,对模拟的实例进行了计算,结果证明,遗传算法应用于此类问题中是可行的。

优化模型在污泥处理厂选址中的应用

在我国大中城市,污水处理厂的不断兴建使污泥处理问题应运而生。采用混合整数优化模型可以解决污泥处理厂的科学选址问题,达到科学布点、合理运输、节省投资费用的目的。在传统厂群规划模型的基础上将目标规划、周密的约束条件等融于其中,并采用对于线形规划和非线性规划问题适用的LINGO软件进行求解。根据东莞市拟建的36个污水处理厂污泥产生预测情况,对污泥处理厂的设置进行了分析预测,详细对比了建一个、两个、三个污泥处理厂的运输费用、投资费用、运行费用等,最终确定兴建两个规模均为800t/d的处理厂,其位置分别位于东莞市厚街镇和常平镇,为厂址选择和规模提供了科学依据和保障。