卫星监测1997年的厄尔尼诺

由卫星所进行的五年的全球海洋地形观察使厄尔尼诺现象研究人员受益匪浅。自1992年8月卫星发射以来,研究人员们已经跟踪了三起厄尔尼诺现象。 卫星运行在地表1340中Km上空。在如此令人吃惊的高度上,大气层的阻力被减到最小,也减小了因测量地球引力而造成的误差的影响,并简化了为维持轨道位置需作的调整。在海洋表面高度探测的精度上,该卫星可区别几厘米的误差。在辽阔的太平洋上,这种精度是无可比肩的。

1970s中期全球气温关联网络结构特征的变化研究

气温关联网络结构特征分析是当前气候系统复杂网络研究领域的热点科学问题,相关研究成果对于深入认识气候系统的复杂性和内部相互作用等具有重要的科学意义.为深入探究气温关联网络结构的时间演化特征,本研究尝试构建偏冷态和偏暖态对应的气温关联网络,揭示1970s中期气温关联网络结构的变化及其可能成因.研究结果表明,气温关联网络连通性在1970s中期由偏冷态强于偏暖态转变为偏暖态强于偏冷态,且这种变化在赤道中东太平洋等低纬度大洋关键区域尤为显著.1970s中期之后,偏冷态对应的热带大西洋、印度洋等关键区域的气温距平由负相位调整为正相位,造成其与赤道中东太平洋区域之间的气温协方差为负值的概率显著增加,相关系数减小,网络联通性显著减小;偏暖态则对应关键区域气温距平维持正位相为主,气温协方差为正值概率高,相关系数略增大,网络连通性略有所增加.此消彼长,造成1970s中期之后气温关联网络结构特征出现偏暖态网络连通度强弱对比的反转.去除全球增暖对应的线性趋势后,偏冷态和偏暖态之间的网络连通度差异明显减小,1976年前由13.1%下降到-1.7%,1976年后由-37.0%下降到-8.2%.因此,全球增暖趋势通过改变全球不同区域的气温距平正负位相,进而造成网络连通度强弱对比的反转,即全球增暖不仅简单表现为气温的总体上升,更会引起气候系统内部网络结构特征的调整.

南海北部冬季陆架波特征

【目的】统计南海北部冬季沿岸传播的陆架波信号,分析其振幅、传播相速度、发生数量的年际变化以及波动对沿岸风的响应。【方法】基于1976—1997年坎门、厦门、汕尾、中国香港、闸坡5个验潮站的水位数据,利用小波分析等方法判断剔潮水位数据中的陆架波信号,并计算其传播相速度。【结果与结论】陆架波冬半年月平均信号数量约为1.34个,波动周期约为60~380 h,坎门、厦门、汕尾、中国香港、闸坡5站陆架波信号的平均振幅依次为0.424、0.425、0.313、0.297、0.314 m。陆架波信号发生数量的变化与厄尔尼诺事件能较好对应。陆架波向南传播过程中在5个站位的频率基本不变,坎门-厦门站之间的传播相速度为11.0~17.3 m/s,厦门-闸坡站的传播相速度为5.7~22.5 m/s,信号的传播性质与陆架波频散关系吻合。由陆架波信号与沿岸风的超前滞后关系得知,南海北部陆架波主要以自由波形式沿岸传播。

2022年广东开汛偏早成因浅析

基于广东1961—2022年气象站的逐日降水资料、NCEP/NCAR 2.5°×2.5°全球再分析资料及哈德里中心1°×1°全球海表面温度(HadISST)资料,通过定义关键海区指数,分析影响2022年广东开汛异常偏早的海温因子,结果表明:2022年广东开汛时经、纬向风均呈现强的正异常中心,且为3月以来首次经、纬向风正值中心重叠。广东开汛偏早年,前期热带印度洋、海洋性大陆西部海域及黑潮区海域偏暖,赤道中东太平洋偏暖而西太暖池中部偏冷;反之亦然。2022年引起广东开汛偏早的主导先兆因子可能为热带南印度洋的马斯克林群岛海域及海洋性大陆西海域偏暖信号,而非ENSO信号。

东亚冬季风年际变化的ENSO信息 I.模拟资料分析

系统分析了观测海温强迫９层大气环流模式的模拟资料，结果表明该大气环流模式能够对与ＥｌＮｉｎｏ、ＬａＮｉｎａ事件爆发有关的赤道太平洋异常纬向风和对流活动有很好的模拟；模拟中的东亚冬季风具有明显的年际变化特征，这种变化与观测结果有很好的一致性，而且进一步分析发现这种年际变化具有显著的２～７年的周期，即东亚冬季风异常与ＥＮＳＯ密切相关。

ENSO影响热带大气季节内振荡的年代际变化特征

为了研究厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)现象影响热带大气季节内振荡(ISO)的年代际变化特征,利用奇异值分解(SVD)、小波分析和经验正交函数分析(EOF)等方法对热带大气ISO强度指数、赤道中东太平洋海温及热带大气环流场进行了分析。计算结果显示,20世纪70年代中期以前,ENSO对热带大气ISO的影响较弱;70年代中期以后,ENSO对热带大气ISO的影响加强。造成上述年代际变化的原因与热带大气环流的年代际变化有关,因此,ENSO对热带大气ISO的影响也存在年代际变化。

近赤道太平洋表层和斜温层海温的变化与ENSO

用ＮＭＣ１９８２～１９９３年海洋再分析资料集，分析近赤道太平洋（１０°Ｓ～１０°Ｎ）海洋上层（０～４００ｍ）温度的季节和年际变化特征。分析揭示，上层海温的年际变化比季节变化大。在ＥＮＳＯ年或反ＥＮＳＯ年，由于斜温层深度变化大，斜温层附近的海温异常比海表还大，无论在西太平洋暖水区，还是东太平洋冷水区，斜温层附近温度距平都可达±７°℃以上，而且西太平洋暖水区的最大异常出现在赤道两侧４°～９°区域。

ENSO气温关联网络结构特征差异及成因分析

基于全球地表气温资料,分别构建了El Niño和La Niña事件对应的全球气温关联网络,并分析网络结构特征的差异,探究可能的成因.结果表明,与La Niña事件气温网络(简称La Niña网络)相比,El Niño事件气温网络(简称El Niño网络)中格点温度序列间的相关性减弱,气温网络的连通度显著降低,连通性下降,在热带和南温带区域连通性变化尤为显著.赤道东太平洋、赤道西太平洋、赤道印度洋和赤道大西洋的网络连通度相对较大,在El Niño网络中的减少异常明显,是导致两类网络结构特征差异性的4块关键区域.在此基础上初步探讨了两类网络特征差异的原因,即随着Niño3.4区域的海温升高,赤道东太平洋、赤道印度洋等区域海温升高,对外长波辐射加强,对流活动增加,低纬度与中纬度区域的相互作用增强,南北温带气温变化的方差加大,造成关键区格点气温序列与全球其他地区的相关性减弱,全球格点气温网络连通性下降.

N■no综合区对研究ENSO的效果评估

通过生成一个新的N■no1-4综合区,并以它的SSTA来确定El N■no事件。经过数据对比处理和指数相关分析后,论证了合成区的合理和可行性。

ENSO和北极涛动对东亚冬季气候异常的综合影响

利用NCEP/DOE再分析资料以及我国温度和降水台站资料,以厄尔尼诺和南方涛动(El Nio and Southern Oscillation,ENSO)冷、暖位相的冬季作为背景,结合北极涛动(Arctic Oscillation,AO)的月际异常,对两者影响东亚冬季气候异常的综合作用进行了研究.结果表明,当El Nio和AO负异常或者La Nia和AO正异常相互配置时,我国北方气候异常主要受AO影响,南方气候异常主要受ENSO影响,并且该气候异常与已经认识到的AO和ENSO影响东亚气候异常的机理相一致.然而,当ElNio和AO正异常或者La Nia和AO负异常相互配置时,尽管我国北方气温仍主要受AO影响,但我国大部分地区,特别是南方的气候异常呈现出与已有认识很不一样的变化模态.进一步的分析认为出现这种差异的原因可能在于平流层和对流层相互作用以及东亚地区中低纬相互作用的不同,这会导致在前者的冬季,大气环流主要表现为纬向对称性,中低纬相互作用偏弱,ENSO和AO对东亚的影响表现出线性的作用;而在后者的冬季,则不利于大气环形模态的维持,导致东亚地区中低纬相互作用偏强,ENSO和AO对东亚的影响呈现出非线性的相互叠加.

去夏今冬全球气候多异常

去夏今冬全球气候多异常陈乾金而环境恶化使更多土地易被洪水淹没，风暴袭击损失更大，干旱、泥石流等灾害频频发生；至于战争对加剧自然灾害更是不言而喻了。３、经济发展：经济快速发展中，人们尚没顾及防灾减灾，但受灾体的单位价值大大提高了，所以损失加大。比如，同...