一种基于历史信息的感知无线电动态频谱分配算法

在无线频谱资源分配过程中,历史分配信息通常包含大量有用信息,可为下一阶段的资源分配提供参考借鉴,从而改善资源分配算法的性能。简要介绍了基于图论冲突图理论的网络模型,分析了在感知无线电频谱资源分配算法中引入历史分配信息对算法的影响,构造了代表比例公平性的频谱资源分配算法。仿真结果表明,采用历史信息的算法与原算法相比在系统总带宽、公平性方面都有明显改善,并拥有较好的收敛性。

基于历史信息的局部最大权独立集感知无线电频谱分配算法

本文提出一种新的基于历史信息的局部最大权独立集频谱分配算法,有效地兼顾了总带宽与公平性。相对于传统的不利用历史信息算法,本文算法利用前次分配结果,在再次分配时以少量的频谱变动达到新的分配结果;进一步,利用图论的加权最大独立集原理,使得一次分配可以分配多个次级用户,所以算法有效减少了分配总次数,更能适应时变的感知无线电环境;由于算法只是分配前次分配结果改变的部分,更能有效减少算法的分配时间与算法的计算量,这样,当主用户要再次接入频谱时,次级用户可以快速地为主用户腾出可用信道,并有更多的时间用于传输数据。仿真结果分析验证了该算法的性能。

碳配额分配方法对授权再制造影响研究

不同碳配额分配方法直接影响碳交易政策的实施效果,对制造/再制造生产决策以及碳交易市场运营产生不同影响.为分析不同碳配额分配方法对制造/再制造影响,基于两种典型碳配额分配方法(历史排放分配法和基准分配法)构建碳交易下原始制造商与授权再制造商博弈模型.研究主要得到:1)在单位新产品碳排放量、碳交易价格与基准碳配额满足一定条件时,原始制造商会选择碳减排投资,且基准分配法更能提高原始制造商碳减排积极性;2)当碳配额以及碳交易价格满足一定条件时,碳交易能够同时促进各方收益增加;3)适当提高碳交易价格能推动减排工作顺利进行,但两种碳配额分配方法下的总环境影响与原始制造商减排投资水平、碳交易价格等相关.

“无约束”的分配正义——诺齐克分配理论研究

诺齐克的无约束分配正义理论,其核心是“非模式化”的分配,其表现方式是历史原则的分配,其理论旨趣是生产与所得相分离、权利与应得相结合,其深层背景是“非结构化”正义观。这种无约束的分配理论与功利主义和罗尔斯等人的模式化分配原则,及其蕴含的“结构化”正义所导致的强行正义形成显明的对比。

与业绩挂钩的比例分配机制对供应链的影响

为了探讨根据零售商的历史业绩分配产品的机制能否提升供应链的整体绩效,运用博弈论,建立了1个供应商向n个零售商供货的两阶段模型,分析了与零售商历史业绩挂钩的比例分配机制对供应链绩效的影响,并与固定机制进行了对比研究.结果表明,与历史业绩挂钩的比例分配机制是一种激励零售商扩大实际需求下订单的机制,这一机制使供应商获益而零售商利益受损,因此,该机制只在某些情况下可以改善供应链绩效.

考虑零售商竞争行为的供应链能力分配研究

考虑由一个供应商和多个零售商组成的供应链,构建了多零售商竞争的按历史销售量分配模型,提出弱势零售商进行合作以减轻销售压力的举措,通过合作前后利润的对比分析,得到了使合作利润增加时,零售商需满足的条件,分析了零售商的合作行为对供应链造成的影响,提出零售商合作会使供应链销售量增加。最后通过算例分析,验证了结论。

概念优先还是事实优先——对60年来中国社会分配理论之争的反思

新中国成立以来,在分配问题上进行的两次大讨论都不是从分配事实和规律而是从概念出发对分配原则作的抽象讨论,割裂了分配与生产、交换和消费的关系,没有发挥对分配实践的指导作用。研究分配问题必须摆脱概念优先的思维方法,实事求是地研究分配的动力和运行机制,界定市场与权力在社会分配中的关系,促进社会分配改革共识的形成。