基于事件相关性的智能告警及故障分析

随着当前移动业务规模的扩大,终端设备规模也在快速扩张,导致各类资源产生的告警量呈指数增长。通过根源分析、衍生分析等相关性分析的算法对历史告警数据进行解析,通过分析告警的关联关系,找出根源告警,或衍生出新的告警,实现了故障的智能定位,缩小了故障范围,并大幅缩短故障处理时间。

基于机器学习的调度规则支撑探索

在如今大数据的时代背景下,机器学习无疑成为了信息获取处理的新方式,在大数据的历史告警分析的基础上,进行机器学习的部署也是非常重要的部分。本文就如何提升末梢效率进行深入探究分析,实现机器学习的决策部署。

本地交换网管系统数据库“瘦身”方案

针对本地网交换网管系统数据库中堆积的大量告警信息会给数据库的正常运行产生不良影响,文章介绍了襄樊电信成功为本地交换网管系统数据库“瘦身”方法。