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改进状态转移策略的蚁群算法求解TSP问题
被引量:
2
1
作者
熊化峰
孙英华
刘雪庆
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第1期112-115,120,共5页
针对蚁群算法在求解TSP问题中易出现算法易早熟难收敛的问题,基于历史搜索信息提出了一种改进状态转移策略的蚁群算法,并引入自适应信息素更新机制引导信息素的更新。实验表明,改进的蚁群算法较传统蚁群算法改善了在求解TSP问题上易早...
针对蚁群算法在求解TSP问题中易出现算法易早熟难收敛的问题,基于历史搜索信息提出了一种改进状态转移策略的蚁群算法,并引入自适应信息素更新机制引导信息素的更新。实验表明,改进的蚁群算法较传统蚁群算法改善了在求解TSP问题上易早熟难收敛的问题,求解效果和求解稳定性上提升显著。
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关键词
TSP问题
蚁群算法
状态转移策略
历史搜索信息
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职称材料
题名
改进状态转移策略的蚁群算法求解TSP问题
被引量:
2
1
作者
熊化峰
孙英华
刘雪庆
机构
青岛大学计算机科学技术学院
出处
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第1期112-115,120,共5页
文摘
针对蚁群算法在求解TSP问题中易出现算法易早熟难收敛的问题,基于历史搜索信息提出了一种改进状态转移策略的蚁群算法,并引入自适应信息素更新机制引导信息素的更新。实验表明,改进的蚁群算法较传统蚁群算法改善了在求解TSP问题上易早熟难收敛的问题,求解效果和求解稳定性上提升显著。
关键词
TSP问题
蚁群算法
状态转移策略
历史搜索信息
Keywords
TSP problem
ant colony algorithm
state transition strategy
historical search information
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进状态转移策略的蚁群算法求解TSP问题
熊化峰
孙英华
刘雪庆
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
2
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