面向历史档案图像的文字修复系统架构设计研究

历史档案是珍贵的历史资料,因自然侵蚀和人为因素等对历史档案造成损坏的情况屡见不鲜,这为历史研究者带来了极大的困扰。深入剖析当前国内外在历史档案图像文字修复技术方面的研究进展,设计了一套基于深度学习框架的文字修复系统架构。该系统架构能够有效针对历史档案图像中的文字进行修复,同时提出了一种基于OCR识别的文字修复评价方法,可以为历史档案图像的文字修复提供一条切实可行的技术路径,从而推动历史研究的深入发展。