历史测试数据综合解释技术

一次试井数据受测试时间和测试条件的限制,极少井能测试到所有的边界,因此很难直接判断出测试井真正的模型,这样就会存在多解性。这种多解性的存在,会出现选择错误的模型。在这种状况下,再细化的模型也不能解决问题。最常见的现象是单次试井解释曲线拟合完美,无法拟合长期的压力历史。采用历史多次测试数据综合解释是在常规解释的基础上,考虑长期的压力历史或多次测试数据,再辅以反褶积技术确定试井模型,采用一个模型拟合历史上多次测试的双对数曲线、半对数曲线和压力历史曲线,大大排除试井解释的多解性,使解释结果更加可信,在中原油田分公司推广的过程中,多口井的解释结果得到了现场验证。

基于历史数据的软件测试数据统计分析研究

从大数据的角度,利用软件测试历史数据,分析和研究软件开发及测试过程,为软件质量保证和项目管理及组织能力建设提供了新的思路。在组织内部建立测试数据收集机制,对软件测试相关数据进行收集,建立数据分析模型,从软件开发过程、软件测试过程、软件缺陷数据等方面对测试数据进行分析,获得多个具有实际意义的量化指标,将此指标反馈到软件开发和软件测试及项目管理等过程中,显著提高了软件产品质量及工作效率,降低了过程风险,提高了组织市场竞争能力。