基于历史数据的港区泥沙疏浚标高预测技术研究

港区的泥沙疏浚位置及标高数据对于疏浚工程和通航有着重要意义。由于历史疏浚数据具有较强的时间序列特征,本文建立了历史疏浚施工数据集的基础上,构建了基于长短期记忆网络的预测模型并进行训练和测试,实现了对疏浚位置及标高的预测达到96%以上的准确率,这表明基于历史数据的港区泥沙疏浚标高预测技术能够实现对现场疏浚数据的良好预测效果,这能为智能化的疏浚施工提供实用性的数据参考。

基于智能感知与数据决策的疏浚与通航预警系统研发

本研究针对疏浚过程中的数据感知和分析需求,开发了疏浚与通航预警系统,系统包括了环境、施工和清淤数据感知模块以实现对数据的可视化,也包括了疏浚预警和通航预警模块以实现基于数据的预警功能,在感知和分析的基础上实现智能化的疏浚工程信息平台,以辅助管理人员对施工现场的管理。