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运动目标检测与跟踪算法的改进与实现 被引量:10
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作者 杨冬冬 常丹华 +1 位作者 韩夏 刘宇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期205-209,共5页
提出了一种对视频图像中运动目标检测并进行实时跟踪的新方法。该方法利用基于背景建模的背景差分与改进的带时间戳的运动历史图像(tMHI)的目标分割相结合的算法对运动目标进行检测,在获取到视频流中的运动目标轮廓后使用基于tMHI的运... 提出了一种对视频图像中运动目标检测并进行实时跟踪的新方法。该方法利用基于背景建模的背景差分与改进的带时间戳的运动历史图像(tMHI)的目标分割相结合的算法对运动目标进行检测,在获取到视频流中的运动目标轮廓后使用基于tMHI的运动梯度算法来实现运动目标的跟踪。实验结果表明,该方法能够对指定区域内的目标进行有效识别和准确跟踪,并且弥补了运动目标暂时性停止时无法检测出来的不足。 展开更多
关键词 带时间戳的运动历史图像 背景建模 运动目标检测 运动目标跟踪
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基于改进的tMHI的实时视频运动目标检测及跟踪 被引量:2
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作者 孟繁锋 曾庆双 +1 位作者 姜永林 高晓颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2518-2521,共4页
提出了一种对视频图像进行实时目标分割及跟踪的新方法。该方法利用基于时间片的运动历史图像(tMHI)的灰度阶梯轮廓,对存在的子运动区域进行包围划分并予以标记,实现视频图像中运动目标的实时分割,进而将每帧tMHI图像中各个运动区域同... 提出了一种对视频图像进行实时目标分割及跟踪的新方法。该方法利用基于时间片的运动历史图像(tMHI)的灰度阶梯轮廓,对存在的子运动区域进行包围划分并予以标记,实现视频图像中运动目标的实时分割,进而将每帧tMHI图像中各个运动区域同场景中运动目标连续关联起来,实现对多运动目标的轨迹跟踪。为了提高分割质量,对tMHI进行了改进处理,去除了大部分噪声干扰,取得了明显的改善效果。实验表明,该方法可以有效地分割并跟踪视频中的多个运动目标,鲁棒性好,检出率较高,并且处理速度较快,达到了实时性的要求,还解决了局部粘连的问题。 展开更多
关键词 基于时间片的运动历史图像 目标跟踪 阶梯轮廓 背景提取
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理性的批判——从马克思主义的理性观探究民主 被引量:1
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作者 张超 《哈尔滨学院学报》 2014年第9期14-17,共4页
马克思主义以实践为立场的理性批判深深触及到了民主政治建设的根本问题:民主不是一种抽象的理性,而是一种现实的实践;民主不是一种先验的理念,而是一种历史的运动;民主既不是纯粹工具理性也不是纯粹价值理性的体现,而是工具理性和价值... 马克思主义以实践为立场的理性批判深深触及到了民主政治建设的根本问题:民主不是一种抽象的理性,而是一种现实的实践;民主不是一种先验的理念,而是一种历史的运动;民主既不是纯粹工具理性也不是纯粹价值理性的体现,而是工具理性和价值理性的统一。深究马克思主义对理性的批判将会积极地推进大家对马克思主义哲学本真精神的完整把握,同时也必将会有力地推动具有中国特色的社会主义民主政治的进程。 展开更多
关键词 理性 民主 现实的实践 历史的运动 价值理性 工具理性
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作为认识论的“《资本论》的逻辑” 被引量:2
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作者 高云涌 王林平 《华中科技大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第4期1-7,73,共8页
《资本论》的认识论就是列宁所言的“《资本论》的逻辑”,是政治经济学批判语境中的历史科学认识论。《资本论》的认识论的基本问题是如何基于唯物主义的立场、运用概念(经济范畴)的逻辑去抽象和表达资本主义社会利益关系的矛盾运动,其... 《资本论》的认识论就是列宁所言的“《资本论》的逻辑”,是政治经济学批判语境中的历史科学认识论。《资本论》的认识论的基本问题是如何基于唯物主义的立场、运用概念(经济范畴)的逻辑去抽象和表达资本主义社会利益关系的矛盾运动,其认识对象是“历史的运动”,其认识内容是“历史的运动”的各种规定(性)。《资本论》的认识论还具有批判反思的维度,使其成为一种实践认识论,并使得政治经济学批判带上了鲜明的存在论批判色彩。 展开更多
关键词 《资本论》的逻辑 实践认识论 历史的运动 历史科学
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H.266合并模式候选决策的研究与改进
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作者 沙月 杨静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期260-265,共6页
针对H.266中基于历史块的运动矢量预测(HMVP)技术在换行更新列表过程中无法参考之前运动信息,以及HMVP候选列表在加入Merge列表过程中存在繁琐的去冗余过程的问题,提出一种改进的H.266合并模式候选决策算法。通过临时存储一个HMVP候选... 针对H.266中基于历史块的运动矢量预测(HMVP)技术在换行更新列表过程中无法参考之前运动信息,以及HMVP候选列表在加入Merge列表过程中存在繁琐的去冗余过程的问题,提出一种改进的H.266合并模式候选决策算法。通过临时存储一个HMVP候选列表来解决原有HMVP列表在换行清空时存在的无法参考之前运动信息的不足,从而更好地预测运动信息。通过Merge候选列表中原有的空时域候选数量来确定需要进行去冗余的HMVP候选数量,以简化去冗余过程。实验结果表明,与H.266标准算法相比,该算法在随机接入的配置下,测试图像序列的亮度分量能够平均节省0.46%的码率,编码总时间平均缩短4.09%,帧间预测时间平均缩短10.87%,能够提高编码性能同时降低编码复杂度。 展开更多
关键词 通用视频编码 帧间预测 基于历史的运动矢量预测 合并模式 随机接入
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