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基于历史矢量数据的土地覆被样本自动选择方法 被引量:1
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作者 孙姝娟 李民录 韩丽丽 《成都大学学报(自然科学版)》 2020年第2期209-214,共6页
针对目前遥感技术在土地覆被中的应用需要依靠人工采集样本的现状,提出一种基于历史矢量数据的土地覆被分类样本自动选择方法:分别对遥感影像进行分割、对历史矢量数据进行筛选和缓冲处理,然后对分割结果和缓冲处理后的矢量数据进行空... 针对目前遥感技术在土地覆被中的应用需要依靠人工采集样本的现状,提出一种基于历史矢量数据的土地覆被分类样本自动选择方法:分别对遥感影像进行分割、对历史矢量数据进行筛选和缓冲处理,然后对分割结果和缓冲处理后的矢量数据进行空间分析和判断得到初始样本,再通过分类训练剔除错误样本得到最终样本,并以四川省某区域为试验区,对方法进行了测试和分析.结果表明,自动选择方法提取的样本准确率均在95%以上,相对于人工采集样本大大提高了效率;基于选择的样本对影像进行分类,结果精度也较高,能够有效地用于土地覆被专题图的快速更新. 展开更多
关键词 土地覆被 分类 样本自动选择 历史矢量
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车用永磁同步电机FCS-MPC方法研究 被引量:15
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作者 周雅夫 张霖 +1 位作者 王翰涛 连静 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期42-45,共4页
有限集模型预测控制(FCS-MPC)方法可克服传统车用永磁同步电机(PMSM)矢量控制比例积分(PI)参数整定繁琐的缺点。选择较小的控制周期以获取良好的控制效果,易引起高开关频率问题,为此,提出PMSM的FCS-MPC方法,基于历史开关矢量,从解序列... 有限集模型预测控制(FCS-MPC)方法可克服传统车用永磁同步电机(PMSM)矢量控制比例积分(PI)参数整定繁琐的缺点。选择较小的控制周期以获取良好的控制效果,易引起高开关频率问题,为此,提出PMSM的FCS-MPC方法,基于历史开关矢量,从解序列中遍历出下一时刻开关矢量的最优解,优化了开关频率;对矢量开关集进行精简;采用最大转矩电流比(MTPA)控制,电流预测误差对电流参考值反馈校正。仿真和试验表明,FCS-MPC降低了逆变器开关频率并优化其分布;系统对负载的响应迅速,可准确跟踪转矩需求且转矩波动小。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测控制 历史开关矢量
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H.266合并模式候选决策的研究与改进
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作者 沙月 杨静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期260-265,共6页
针对H.266中基于历史块的运动矢量预测(HMVP)技术在换行更新列表过程中无法参考之前运动信息,以及HMVP候选列表在加入Merge列表过程中存在繁琐的去冗余过程的问题,提出一种改进的H.266合并模式候选决策算法。通过临时存储一个HMVP候选... 针对H.266中基于历史块的运动矢量预测(HMVP)技术在换行更新列表过程中无法参考之前运动信息,以及HMVP候选列表在加入Merge列表过程中存在繁琐的去冗余过程的问题,提出一种改进的H.266合并模式候选决策算法。通过临时存储一个HMVP候选列表来解决原有HMVP列表在换行清空时存在的无法参考之前运动信息的不足,从而更好地预测运动信息。通过Merge候选列表中原有的空时域候选数量来确定需要进行去冗余的HMVP候选数量,以简化去冗余过程。实验结果表明,与H.266标准算法相比,该算法在随机接入的配置下,测试图像序列的亮度分量能够平均节省0.46%的码率,编码总时间平均缩短4.09%,帧间预测时间平均缩短10.87%,能够提高编码性能同时降低编码复杂度。 展开更多
关键词 通用视频编码 帧间预测 基于历史块的运动矢量预测 合并模式 随机接入
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Sea Route Monitoring System Using Wireless Sensor Network Based on the Data Compression Algorithm
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作者 LI Yang ZHANG Zhongshan +3 位作者 HUANGFU Wei CHAI Xiaomeng ZHU Xinpeng ZHU Hongliang 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第A01期179-186,共8页
The wireless sensor network (WSN) plays an important role in monitoring the environment near the harbor in order to make the ships nearby out of dangers and to optimize the utilization of limited sea routes. Based o... The wireless sensor network (WSN) plays an important role in monitoring the environment near the harbor in order to make the ships nearby out of dangers and to optimize the utilization of limited sea routes. Based on the historical data collected by the buoys with sensing capacities, a novel data compression algorithm called adaptive time piecewise constant vector quantization (ATPCVQ) is proposed to utilize the principal components. The proposed system is capable of lowering the budget of wireless communication and enhancing the lifetime of sensor nodes subject to the constrain of data precision. Furthermore, the proposed algorithm is verified by using the practical data in Qinhuangdao Port of China. 展开更多
关键词 wireless sensor network sea route monitoring data compression principal component analysis
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