集合最优平滑同化方法的研究与应用

海洋状态场的历史变化过程对其分布状态有重要影响。在观测资料稀疏的情况下,合理利用历史观测资料能够为海洋数据同化提供大量有效信息。然而在目前的顺序资料同化过程中,往往只同化当前时刻的观测数据,没有考虑到历史观测资料对当前状态的约束。四维变分虽然可以体现变量在时间维度的演变过程,但引入伴随方程会增加计算代价。本文基于集合最优平滑同化算法(Ensemble Optimal Smoothing,EnOS)探讨了一种在数据同化中加入历史观测资料的简易可行方案,其能够根据历史观测数据估计当前状态,并进行单点同化实验和区域同化实验来验证该方案的有效性。实验结果表明,将历史观测资料引入到同化过程中可以把控时间演变趋势,减小分析数据与真实值之间的偏差,更有效地消除数值模式误差,提高同化质量。

长水机场转场一年强对流天气总结

本文利用长水机场2012.6.28-2013.6.28日气象观测资料,利用统计方法针对长水机场转场一年的对流天气进行总结,结果发现:在转场的这一年中,昆明雨季雷暴活动频繁,冬季相对干燥雷暴发生概率较小;雷暴发生时段主要集中在04-13时之间,以及18,19时。影响长水机场雷暴活动的系统主要为南支槽和切变线;长水机场总降水量超过了昆明巫家坝机场的年平均降水量,雷雨降雨量占全年总降水量的3/4左右;总结昆明地理气候特点和统计分析可以得出,长水机场降水主要为对流性降雨,南支槽或副高与冷空气配合易造成雷暴伴中到大雨。