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基于共轭梯度算法的镁板热轧压下量PID控制优化
1
作者
刘旭辉
张铁国
武欣
《锻压装备与制造技术》
2024年第3期137-139,共3页
为了进一步提高镁合金板热轧厚度成形控制能力,设计了一种基于共轭梯度算法的镁合金板热轧压下量PID控制方法。基于共轭梯度算法对压下量PID控制优化,引入到双辊热轧镁合金板带横向厚度分布的预测与控制中。研究结果表明:板带预测压下...
为了进一步提高镁合金板热轧厚度成形控制能力,设计了一种基于共轭梯度算法的镁合金板热轧压下量PID控制方法。基于共轭梯度算法对压下量PID控制优化,引入到双辊热轧镁合金板带横向厚度分布的预测与控制中。研究结果表明:板带预测压下量分布和真实情况相吻合,说明基于共轭梯度算法的导电用镁合金板热轧压下量PID控制优化设计具有良好可靠性。该预测模型平均绝对误差为4.2μm,这验证了基于共轭梯度算法的导电用镁合金板热轧压下量PID控制优化是可行的。该研究有助于提高热轧镁合金板材的成形效率,也可托找到其它的合金轧制领域,具有很好的应用推广价值。
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关键词
热轧
镁合金板
压下量控制
共轭梯度算法
板厚
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职称材料
题名
基于共轭梯度算法的镁板热轧压下量PID控制优化
1
作者
刘旭辉
张铁国
武欣
机构
黄河交通学院
出处
《锻压装备与制造技术》
2024年第3期137-139,共3页
文摘
为了进一步提高镁合金板热轧厚度成形控制能力,设计了一种基于共轭梯度算法的镁合金板热轧压下量PID控制方法。基于共轭梯度算法对压下量PID控制优化,引入到双辊热轧镁合金板带横向厚度分布的预测与控制中。研究结果表明:板带预测压下量分布和真实情况相吻合,说明基于共轭梯度算法的导电用镁合金板热轧压下量PID控制优化设计具有良好可靠性。该预测模型平均绝对误差为4.2μm,这验证了基于共轭梯度算法的导电用镁合金板热轧压下量PID控制优化是可行的。该研究有助于提高热轧镁合金板材的成形效率,也可托找到其它的合金轧制领域,具有很好的应用推广价值。
关键词
热轧
镁合金板
压下量控制
共轭梯度算法
板厚
Keywords
Hot rolling
Magnesium alloy sheet
Reduction control
Conjugate gradient algorithm
Plate thick-ness
分类号
TG333.7 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于共轭梯度算法的镁板热轧压下量PID控制优化
刘旭辉
张铁国
武欣
《锻压装备与制造技术》
2024
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