车长周视指挥镜及激光压制观瞄装置在故障诊断方面的应用研究

文章根据车长周视指挥镜及激光压制观瞄装置故障诊断的特点,建立车长周视指挥镜及激光压制观瞄装置故障诊断专家系统,以系统常见的故障作为模型,建立故障树,解决了传统维修方式慢等问题,同时也提高了查找车长周视指挥镜及激光压制观瞄装置的故障的准确率以及效率,有利于预防和控制车长周视指挥镜及激光压制观瞄装置系统的故障。

基于改进DMI与故障树以及IFR的故障诊断专家系统设计

为了达到减少压制观瞄装置的检修时间,提高部队维修人员工作效率的目的 ,设计了一种压制观瞄装置故障诊断专家系统。采用基于粗糙集理论的改进DMI(改进可区别矩阵)属性约简算法和建立故障树的方式来实现专家系统的知识获取,解决专家系统知识获取的瓶颈问题;提出一种改进正向推理(IFR)算法来设计专家系统的推理机,使得诊断推理更为高效。通过对比实验来验证此故障诊断专家系统的实际应用效果,从而体其现诊断推理的可靠性好、效率高的优点。

改进DMI算法及故障树在专家系统上的应用研究

文章提出了一种基于粗糙集理论的改进DMI(改进可区分矩阵)属性约简算法和已建立的故障树相结合的方法来解决压制观瞄装置故障诊断专家系统因经验数据难以识别而产生的知识获取的瓶颈问题。采用改进DMI属性约简算法导出诊断规则,对应故障树的顶事件;建立压制观瞄装置故障树,得到最小割集,并由其转化为规则,实现知识获取。实际应用结果表明,该方法既保证了数据的约简效率,又能够准确地找出故障原因,避免了分析错乱的问题。