流化床压力脉动信号时间延迟相关性

对鼓泡流化床压力脉动信号用FFT变换进行分解,得到0-10Hz、10-20 Hz、20-30 Hz、30-40 Hz、40-50Hz、50-60Hz和大于60Hz的信号.分别用自相关函数和互信息函数研究了各个频段信号的线性相关性和非线性相关性.首次通过理论证实了鼓泡流化床压力脉动信号中30 Hz以上信号不存在线性相关性,40 Hz以上信号不存在非线性相关性.由于40 Hz以上信号不存在前后相关性,可以认为其为噪声信号.研究指出通过流化床压力脉动信号研究流化床内部信息时,应考虑40 Hz以下信号,而不是以前认为的20 Hz以下信号.

燃烧过程压力脉动信号的自相关分析研究

压力脉动信号探测是锅炉诊断的重要手段。本文利用自相关函数分析燃烧过程的压力脉动信号，并根据不同燃烧状况下压力脉动自相关曲线对燃烧状况作出正确判断。本文结果对于实际燃烧设备监测与诊断系统的开发提供了帮助。

气固流化床压力脉动信号的多重分形分析

针对气固流化床床内气泡非常复杂的非线性运动,提出了利用多重分形来表征气固流化床压力脉动信号的新方法。运用多重分形理论对流化床各种流型进行分析,计算各流型的多重分形谱参数,并分析了流型的变化趋势与多重分形谱之间的关系。计算结果表明,随着风速的增大,多重分形参数(Δa)和流型波动变化趋势均为先增大后减小。因此,多重分形谱可作为监测流化床流型变化的一个特征量。

气固流化床压力脉动信号的混沌特征分析

对气固流化床内压力脉动时间序列进行分析，研究了流化床内的混沌特性，分别利用李雅普诺夫指数、相对分散度、分形维数和混沌度来定量描述稳定性、复杂性、自由度和系统状态数。证明四个混沌特征参数的相关性是好的，得到了混沌特性随着气速和床层高度的变化趋势，并且提出气泡行为是流化床内产生混沌运动的重要原因。

气-固流化床压力脉动信号的多尺度排列熵分析

采用多尺度排列熵算法对气-固流化床内4种流型的压力脉动信号进行研究,结果表明:不同流型由于其动力学特性不同,导致压力脉动信号的多尺度排列熵值存在差异——4种流花形态的排列熵值都是随着尺度的增加而增大,其中固定床在大尺度上熵值最大,气力输送床在小尺度上熵值最大,鼓泡流化床在所有尺度上熵值最小;此外,多尺度排列熵值变化速率特征是流型辨识的新指示器。

基于小波包变换的柱塞泵脉动压力信号BP故障诊断

为了提高柱塞泵脉动压力信号的故障诊断诊断能力,分别提取得到正常的泵脉动压力与齿圈出现磨损故障时对应的泵脉动压力,利用小波包变换的方法消除原始信号的噪声信号,再提取得到由故障信息构成的频段,完成信号时域特征的分析。频段介于0~4 kHz之间时,在柱塞泵脉动压力信号中形成了泵轴频、基频与谐倍频等,含有泵运行过程的各项信息参数,处于高频区间时,发生了线谱幅值的持续减小。利用MATLAB软件建立BP网络故障诊断结果表明:脉动压力指标可以实现柱塞泵内部运行情况的准确识别,达到故障诊断的测试要求。方法在诊断方面是有效的,在处理柱塞泵脉动压力信号故障诊断领域具有很好的实际指导意义。

基于VMD和排列熵的水轮机压力脉动信号去噪算法

水轮机尾水管压力脉动信号十分复杂,在水电机组故障诊断中表现出强烈的不平稳性。基于此本文提出结合可变模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和排列熵(Permutation Entropy,PE)的水轮机压力脉动信号去噪新方法。该方法首先将压力脉动信号进行VMD分解,获取若干BIMF分量,求取各模态分量的排列熵,利用排列熵对信号随机性的敏感特性,对压力脉动信号筛选并重构,完成对信号的去噪。对比仿真和实例结果分析,该方法优于目前的EEMD滤波算法,能有效去除噪声,具有良好的去噪效果,为水电机组故障特征提取提供了新思路。

基于脉动压力信号的液压泵故障诊断方法

针对舰船航行过程中液压泵机组运行环境复杂、泵壳体振动信号易受周围激振源影响的问题,提出一种基于泵出口脉动压力信号的液压泵故障诊断方法。首先,对泵出口脉动压力信号进行小波包分解,滤除背景辐射噪声干扰,提取出包含故障信息的特征频段,进行时域特征分析;然后,利用BP神经网络建立分类器,以泵脉动压力信号时域参数作为输入、泵运行状态作为输出,实现了液压泵磨损故障的自动诊断。实验结果表明:该方法能有效识别液压泵不同运行状态下的内部故障信息,并对故障程度作出评估。

基于频域分段-时域反演法的抽水蓄能机组大波动过渡过程水压脉动信号分析

抽水蓄能机组大波动过渡过程中水压脉动信号包含大量的毛刺,表现出瞬时大幅跳变的特点,严重影响水压脉动最值的分析选择。针对该问题,本文提出一种频域分段-时域反演法,首先将时域水压脉动信号进行傅里叶变换以获取水压脉动信号的频谱特征,在频域根据设置的截止频率对水压脉动信号滤波,经快速傅里叶逆变换反演出滤除指定频段后的水压脉动信号。通过在频域滑动截止频率,提取水压脉动极值-滑动截止频率关系曲线,分析不同频段对水压脉动最值的敏感性,揭示滤波频率对水压脉动信号最值的影响。该方法应用于工程实际抽水蓄能机组水压脉动信号分析,为水压脉动最值的确定提供了有力论证。

对轴流压气机脉动压力信号的分析

目前航空界研究领域中,压气机稳定性分析是一大热点。研究的难点就是压气机的失稳形式,即失速与喘振研究。对轴流压气机脉动压力信号的分析可以更好地动态认识压气机失稳过程,进一步对轴流压气机机理性进行研究。对压气机失稳进行初始扰动识别,从而进行主动控制。

基于PEEMD的水轮机尾水管压力脉动分析

针对水轮机尾水管压力脉动信号表征出的非平稳性和时变特性,本文采用一种部分集成经验模态分解(Partly Ensemble Empirical Mode Decomposition,PEEMD)法对其进行分析处理。该方法利用排列熵对信号随机性的敏感特性,并成对添加幅值符号相反的白噪声至原始信号,有效解决了集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法存在的高时耗、重构残噪误差问题。将该方法应用于水轮机尾水管压力脉动信号特征提取中,表明了PEEMD方法的可行性与有效性,为实现水轮发电机组在线监测与故障诊断提供了一种快速有效的信号处理与分析方法。

基于脉动压力相关理论的火电机组循环水流量测量

介绍了在非洁净单相流体中,利用流体紊流产生的压力脉动随机信号作为相关测量信号源进行流量测量;避免大口径管道采用均速管测量非洁净流体时,取压孔被堵塞问题。与采用超声波、电容作为传感器的相关测量法相比,利用压力传感器测量压力脉动随机信号的相关测量法成本较低。

垂直管内谷物流动特性的测试分析

在垂直管谷物流动实验台及测试系统中,对谷物流场进行测试分析,获得不同粒径谷物颗粒的动力学参数,结合数值分析方法,计算出不同粒径谷物颗粒的流动化开始风速和悬浮速度.运用数字信号处理手段,在不同加载量和风速下,对压力脉动信号的频谱进行分析,讨论了压力脉动信号与谷物加载量的关系.

尾水管压力脉动分析的统计方法

混流式水轮机尾水管压力脉动（DTPP）是由源于不同物理现象的多种成分组成的。由于它们空间关系和传播机制的差别，压力脉动分量可以分离开来。这种分析的第一步是区分所谓的同步和异步压力脉动；只有近似周期的现象可以采用这种方式描述。然而，较为不规则的压力脉动总是会出现，当水轮机在偏离设计工况运行时，特别是很低负荷下运行时，不规则压力脉动变得非常重要。本文使用的统计方法可以将压力脉动中的随机（自由）分量从传统的“规则”分量中分离出来。本文锥中尾水管压力脉动信号采用标准中的模型试验方法。分析了单一信号与平均压力信号的差别以及单一信号之间的相干性。举例揭示出在低负荷下，一个普遍的、非周期的异步压力脉动非常重要的。

流体机械空化检测研究进展

为了解当前流体机械空化检测的研究进展,对国内外的相关研究进行了总结和分类.分析表明,当前流体机械空化的检测方法可分为两类:第一类是基于传感器信号的空化检测方法;另一类是利用特定的设备对空化进行检测,如高速摄影方法、超声波检测方法和X光检测方法.本文着重对基于传感器信号的检测方法进行了介绍,压力脉动信号、振动信号、噪声信号和声发射信号在进行流体机械空化检测时被广泛利用,很多研究都基于这四种信号中的一种或几种,并取得了一定的效果,利用多种信号进行空化检测有助于提高空化检测的效果,将是空化检测未来的研究方向.

相关-小波分析用于离心泵初生汽蚀诊断

通过自相关分析和小波分析相结合的方法,对离心泵入口压力脉动信号进行了信号分析处理,获得了初生汽蚀信号的各尺度频谱和能量。提出以信号各尺度能量特征值作为初生汽蚀诊断识别的判据。试验测试信号分析结果表明,汽蚀初生信号能量特征值有明显变化,所提取的信号特征信息可以对初生汽蚀状态进行定性诊断和定量识别。

气固流化床流型特性及其识别的复杂性研究

运用复杂性 C2 、涨落复杂性 Cf及 L empel- Ziv复杂性 C(n)等复杂性参数对气固流化床压力脉动信号进行分析 ,研究它们随流化床操作气速增大历经不同流型的变化趋势并将结果作了比较 ,进一步探讨了流化床流型特性的内在规律性。研究结果表明 ,在起始流化至鼓泡态转变的过程中 ,气 -固体系会进行一种所谓的“重构”现象 ,并证实了气泡的存在是影响压力脉动信号复杂性的重要因素 ,同时实验显示复杂性参数能明确地指示固定床 ,鼓泡流化及湍动流化等不同流型之间的转变过程 ,为流型识别提供了新思路。

气固流化床中信息熵的实验研究

在Shannon信息理论中的信息熵与互信息概念基础上，定义了信息传输率，用以在重构相空间中研究从气固流化床内不同测量点的压力脉动时间序列之间的关联。实验结果证明了流化床内不同点之间存在着高速、三维的信息传输关系，提出了信息是通过床内粒子的扰动传输的，并由实验数据给出了这种压力脉动信息传输的平均速率及其随气速的变化规律。

管内气固两相流型频谱-层析识别技术

基于压力脉动信号的频谱特性和管截面图像重建算法 ,以及提出的流型脉动 -层析模糊判别法则 ,对工程中经常遇到的均匀流、层状流以及有“堵管”危险的流动进行了有效的检测 ,发现本文所提出的用压力脉动信号的频谱特征 ,依据管截面图像重建算法 ,在流型脉动 -层析模糊判别法则下 ,对水平管内流型的检测是可行的 。

气-液-固三相流化床冷态实验

以氮气为气相、蒸馏水为液相、铜粉为固相构建了的气-液-固三相流化床冷态实验装置,流化床反应器内径为50 mm、高为500 mm.采用Hilbert-Huang Transform分析了布风板上表面处压力脉动信号,考察了布风板压差和床内两固定测点间压差随气体流速的变化关系,使用降速法得到了气-液-固三相流化床的最小流化速度,并通过同步图像采集验证了该最小流化速度.结果表明:气体流速为14.85 mm/s时,固体颗粒之间碰撞剧烈,气、液、固三相混合均匀;随着气体流速的增加,两固定测点间压降呈现先降低,后增加,最后又降低的变化趋势;气-液-固三相流化床的最小流化速度约为17.4 mm/s.