仪表空气压力露点的计算

从湿空气的性质入手,推导出了压力露点和常压露点的换算公式,并比较了换算公式计算值与GB4830—84换算图查得值的差值,指出GB4830中水蒸气的饱和蒸汽压力与露点的换算存在一定的误差。采用Excel编制了压力露点和常压露点换算的计算程序,应用结果表明,程序计算精度高、速度快,方法简单直观,适用范围广。

低压力露点恒温供气系统设计

设计了一种为高端三坐标测量机提供低压力露点、高品质压缩空气和具备恒温供气要求的压缩空气处理系统。该系统主要由吸附式干燥机、精密过滤器、冷冻式干燥机和导流加热装置等几部分组成。经试验,该系统达到了三坐标测量机的使用要求,投入使用后,系统运行稳定,达到理想效果。

计算压缩空气的压力露点

喷油螺杆空压机吸入一定湿度的空气,在后冷前析出的冷凝水会引起压缩机故障。通过查阅相关标准和文献资料,理解工程热力学上一些术语和定义。举例计算在某些工况条件下,压缩空气的压力露点。用Excel散点图可以还原许多标准引用的压缩空气露点温度图。

浅析压力露点对螺杆式空压机润滑油品质的影响

根据广州地铁JY300、JY400、JW-7型机车车载的SCR10T螺杆式空压机极易出润滑油乳化的现象,介绍该空压机的工作原理,讨论压力露点对空压机润滑油乳化的影响,并提出相应解决措施,取得良好效果。

凝析气露点压力的确定及影响因素

凝析气藏流体的露点压力受到许多因素的影响,如流体组分、气油比、多孔介质、非平衡效应等。不同组分对流体露点压力的影响程度不尽相同,其中C_3、C_4、H_2S等组分的影响很明显。气油比对露点压力具有双重效应,当气油比低于某一数值时,露点压力随气油比增大而增加;当高于此数值时,露点压力又随气油比增大而减小。关于多孔介质对流体露点压力的影响的认识还存在相互矛盾。流体的相态受到组分和组成的极大影响,在生产过程中,近井周围流体的组成在不断变化,从而导致近井周围出现复杂的相态变化。对凝析气露点压力的确定方法及其影响因素的深入研究,将有助于正确评价凝析气藏的生产动态特征。

多孔介质对凝析气露点压力影响研究

关于多孔介质对凝析气露点压力的影响,不同学者研究得出的结论各不相同,有的结论甚至相反。到目前为止还没有一种理论能较好地解释这种矛盾现象。在大量调研国内外多孔介质对相变影响的基础上开展实验研究,得出了多孔介质对凝析气露点压力有影响的结论;进行理论研究,建立了分别考虑毛细管压力和吸附现象的露点压力计算模型。针对中原油田白庙、桥口凝析气以及模拟凝析气流体分别进行了实例计算。结果证明毛细管压力和吸附现象对凝析气露点压力有影响。

基于灰狼算法的LSSVM模型预测凝析气藏露点压力研究

针对凝析气藏露点压力预测准确性相对较低的问题,基于数据挖掘,提出了一种将灰狼算法(GWO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的新模型(GWO-LSSVM模型)。在Pearson关联性分析基础上,选取气藏温度、(C 1、C 2-C 6、C 7+)摩尔分数、C 7+相对分子质量、C 7+相对密度作为新模型的自变量,露点压力为因变量。采用公开发表的37个露点压力数据优化GWO-LSSVM模型参数(γ,σ2),然后对10组TLM油田实测露点压力数据进行预测。结果表明:GWO-LSSVM模型预测精度较高,平均绝对相对误差(AARD)仅为2.6%。最后,根据Leverage方法,进行了所有数据的异常点检测。本研究为凝析气藏露点压力预测提供了一种有效方法。

基于遗传算法建立的凝析气藏露点压力改进模型

利用前人实验测试结果,总结国内不同地区凝析气藏的露点压力数据,运用最优化算法遗传算法进行计算得到预测凝析气藏露点压力的模型,该模型考虑的影响因素比其它模型多,其中包括温度、流体组成、重组分分子量及相对密度、气油比,且其露点压力计算值与前人实验测试值接近,相对误差绝对值的平均值为3.05%。为进一步验证该模型的预测能力,另外将TLM油田10口井样品的实验测试值与该露点压力改进模型、N-K、Elsharkawy、孙志道和王海应模型计算结果进行对比。其结果表明,本模型预测精度相对较高,其相对误差绝对值的平均值为1.79%,其它模型的平均相对误差分别为49.53%、27.05%、3.30%、7.05%。

凝析气藏注气过程中露点压力变化特征研究(英文)

在凝析气藏循环注气和注气吞吐解除近井带反凝析堵塞的注气过程中,凝析气流体的露点压力变化较大,而在目前的凝析气藏开发过程中,对凝析气露点压力变化考虑较少.作者利用Nemeth.L.K和Kennedy.H.T.的露点压力计算经验公式,研究了向凝析气中注入N2、甲烷、CO2和丙烷等介质的过程中露点压力变化规律,并分析了衰竭式开发和注气过程中凝析气井近井带露点压力变化特征.结果表明,注甲烷使露点压力有较小幅度的减小;注入CO2和丙烷均可使凝析气露点压力有较大幅度降低;而注入N2将使露点压力升高.在凝析气藏衰竭式开发过程中,当近井带压力下降至露点压力以下时,距井筒越近,凝析气中重质组分含量越低,露点压力也越低.在注气吞吐的焖井阶段,反蒸发作用会引起凝析气中重质组分增加,露点压力将升高.

凝析气藏露点压力研究

凝析气藏是一类重要的油气资源,凝析气田在世界气田开发中占有特殊重要的地位。凝析气藏流体的露点压力是评价凝析气藏开发价值及决定其开采方案的主要参数之一,也是石油工业基础研究方面具有相当难度的探索性研究课题。本文通过实验、经验公式以及BP神经网络模型对凝析气藏露点压力研究,发现针对凝析气藏组分特点的BP神经网络模型计算的露点压力误差较小,适应性较强。

压力露点与常压露点的换算

本文对压力露点与常压露点进行实际计算后，作出的换算图对现在通用的换算图进行修正，可供同行参考。

分布式无线露点压力监测系统设计

该文介绍了分布式无线露点压力监测系统的设计开发过程。主控制器采用STM32F103ZET6超低功耗32位处理器,传感器采用高精度温湿度传感器SHT75,可以同时实现温度、相对湿度和露点温度的测量,并且可以对其输出的数字量进行线性化和温度补偿,获得较高的测量精度。在完成露点温度测量的同时,还采用了MS5541C压力传感器测量气体压力,解决了目前露点测量仪功能单一的问题,扩充了仪器功能和适用范围。

基于交替条件期望变换的凝析气藏露点压力预测模型

凝析气藏的高效开发需要准确的流体相态性质数据,其中准确预测露点压力是凝析气藏开发过程中的重要问题。针对凝析气藏露点压力传统预测方法精度较低的问题,基于最优化理论和应用统计分析,通过实测数据资料拟合,提出了一种利用交替条件期望变换方法(ACE)确定的凝析气藏露点压力非参数回归模型,获取了具有统计意义的凝析气藏露点压力显式关联式。在皮尔逊(Pearson)关联性分析基础上,该模型自变量选取气藏温度、(C1、C2-C6、C7+)摩尔分数、C7+相对分子质量、C7+相对密度。采用公开发表的27组露点压力数据探索自变量和因变量之间的潜在函数关系,并对9组TLM油田实测露点压力数据进行预测。结果表明:该模型精度较高,具有良好的泛化能力,模型回归的平均绝对相对误差(AARD)为2.16%,模型预测AARD仅为4.8%,其中最大绝对相对误差(ARD)为9.21%,最小ARD为0.34%,本研究为凝析气藏露点压力预测提供了一种参考方法。

预测凝析气露点压力及最大反凝析液体积的新经验关联式

基于中ФａｐзａＨｅ的露点压力计算图建立了凝析气露点压力计算的新型经验关联式。用新建立的关联式和基于ＳＲＫ状态方程的ＳＴＡＴＰＡＣＫ软件包，同时对１４个国内外凝析气样品的露点压力进行预测，新关联式的绝对平均相对误差为３．９３％，而ＳＴＡＴＰＡＣＫ软件为２４．２６％。此外，对Ｃｈｏ等的最大反凝析液体积关联式进行了修正，拓宽了它的应用范围。对２５个国内外凝析气样品的最大反凝析液体积百分数的计算结果表明，经修正的关联式取得了令人满意的结果。

基于遗传算法的最小二乘支持向量机预测凝析气藏露点压力

露点压力的准确预测对保障凝析气藏的高效开发至关重要。近年来,数据挖掘、人工智能等大数据技术逐渐成为研究热点,其对复杂的非线性回归与分类问题有良好的解决策略。基于优化算法和机器学习,提出了一种将遗传算法(GA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的露点压力预测模型(GA-LSSVM模型),并利用误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)人工神经网络建立了相应的露点压力模型,然后进行模型精度对比。在皮尔逊关联性分析基础上,上述模型均选取气藏温度、(N2+CO2、C1、C2~C6、C7+)摩尔分数、C7+相对分子质量、C7+相对密度和气油比作为自变量。采用公开发表的34个露点压力数据进行参数优化,得到了GA-LSSVM、BP和RBF模型的最优参数,并对15组实测露点压力数据进行预测。结果表明:GA-LSSVM模型预测精度明显高于BP、RBF神经网络模型,具有良好的预测能力,GA-LSSVM模型的平均绝对相对误差(AARD)仅为3.02%,其中最大绝对相对误差(ARD)为16.64%,最小ARD为0.05%,BP和RBF神经网络模型的AARD分别为6.46%、10.54%。最后,根据Leverage方法,进行了所有数据的异常点检测。研究为凝析气藏露点压力预测提供了一种有效方法。

压力露点控制器在无热再生干燥装置的试验和应用

通过对无热再生干燥装置的工作原理，设计及工况条件的分析，试验和使用，效果表明，采用压力露点控制无热再生的工作程序，可达到明显的节能效果。

凝析气藏露点压力计算方法

基于实验测量和文献调研建立了包含700多个样本的凝析气藏数据集,对常用的计算露点压力的经验关系式和状态方程进行了评估,并新建了一个经验关系式,对各种关系式及Peng-Robinson状态方程进行了对比评估和参数敏感性分析。研究表明,目前常用的凝析气判别标准不够准确;Peng-Robinson状态方程不具有唯一解,受C7+组分的表征关系式和分割方案等多种因素的影响;应用于建立的数据集时,Nemeth-Kennedy关系式准确度最高,其次为Elsharkawy关系式和Godwin关系式,Shokir关系式由于无法用于不含C7+组分的样本,准确度最低;新建关系式的平均绝对误差、均方根误差和决定系数分别为7.6%,588和0.87,在统计学意义上优于前人4种关系式。通过与实验数据和Peng-Robinson状态方程模拟结果进行对比验证了新建关系式的准确性和有效性。

定容封闭凝析气藏露点压力计算方法

定容封闭凝析气藏露点压力计算方法华川石油天然气勘探开发总公司油气测试中心曹敏道定容封闭凝析气藏，是指在原始状态下不存在油环和边、底水的未饱和封闭性凝析气藏．这种凝析气藏在开发过程中，完全靠消耗自身的能量排驱油、气．又称为定害消耗凝析气藏，简称定容凝析...

基于多基因遗传编程的凝析气藏露点压力估算方法

为准确预测凝析气藏露点压力,降低反凝析现象对凝析气藏开发带来的伤害,文中基于多基因遗传编程理论,选取储层温度、流体组分和露点压力为变量,建立模型数据库,模拟自然界物种进化机制,使用矿场实际数据演化生成非线性显式露点压力预测模型。研究结果表明:使用27组实测数据组建模型数据库演化生成的预测模型种群中,有13个非支配模型解,最优非支配模型解在模型复杂度和预测精度上均具有良好的适应性表现,模型结构紧凑,物理意义明确。经15组矿场实际数据验证,最大预测误差为7.99%,最小预测误差为1.15%,平均预测误差为4.36%,表现出良好的泛化能力和鲁棒性,为快速高效估算凝析气藏露点压力提供了一种有效方法。

气水分离效果对冷干机露点的影响

介绍了国内外冷干机气水分离器的生产现状和应用趋势,阐述了气水分离效率对冷干机压力露点的直接影响,纠正了一些生产企业和用户不重视气水分离效率的错误认识,提醒生产企业和用户在关注冷干机其他配置的同时,更加关注气水分离器的配置。