金属标牌中压印凹凸字符质量的在线检测研究

标牌压印字符是'反光差'的凹凸字符,它的字符图像质量远不如'色差'字符,通常的基于二值化图像 的字符质量检测方法都不适宜。提出了利用圆周投影和矢量和直接获取灰度压印字符的质量判别特征值,以标准 压印字符为模板进行快速的标牌压印字符在线检测。该方法是直接对灰度图像抽取字符检测特征,不仅可以尽量 多地保持字符的原始特征,而且克服了传统的基于二值化字符图像进行检测时,过分依赖于二值化算法、抗干扰 性差等弊病。对标牌压印字符的检测试验表明,该方法不仅能检测不同灰度、位置、角度的压印字符,而且也适 宜于有重叠、缺损等干扰的字符图像,通过调整检测阈值,可以方便地控制压印字符质量,该方法有较高的实用 价值。

一种基于图像分层的标牌压印字符分割方法

由于标牌图像的低质量特点,经典的图像分割算法无法达到理想的分割效果。为此,本文提出了一种适用于标牌图像特点的分割算法。首先根据标牌图像灰度分布的特点将图像从最暗层到最亮层进行分层;对最暗层图像进行自适应二值化可得到标牌图像中的印刷文本图像;继而,基于连通域对印刷文本图像进行分析确定其所在区域;最后将确定的印刷字符区域从原始图像中去除,可得到目标区域,即仅含有压印凹凸字符区域的目标图像。经过对大量标牌图像进行分割实验证明,本算法是一种适用于标牌压印凹凸字符分割的有效算法。