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42CrMo钢压扭动载下的疲劳寿命预测
被引量:
3
1
作者
苏雪梅
樊建春
+3 位作者
张仁庆
李煜
王亚民
杨松
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期35-39,共5页
对42CrMo钢缺口试件施加压扭复合动态载荷,进行疲劳试验和金属磁记忆在线检测。试验结果表明,金属磁记忆检测技术在压扭动载疲劳损伤检测中是可行的。采集的磁记忆信号切向分量能够表征整个疲劳过程中试件各部位的应力集中程度及其变化...
对42CrMo钢缺口试件施加压扭复合动态载荷,进行疲劳试验和金属磁记忆在线检测。试验结果表明,金属磁记忆检测技术在压扭动载疲劳损伤检测中是可行的。采集的磁记忆信号切向分量能够表征整个疲劳过程中试件各部位的应力集中程度及其变化趋势。提取了磁记忆信号特征参量k max,通过对特征参量k max的分析,实现了对试件缺口附近的应力集中程度的定性与定量表征。建立了k max的疲劳损伤模型,对试件的疲劳寿命进行了初步预测,为钻具的工况检测提供试验依据。
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关键词
压扭疲劳
特征参量
应力集中
疲劳
损伤模型
寿命预测
下载PDF
职称材料
题名
42CrMo钢压扭动载下的疲劳寿命预测
被引量:
3
1
作者
苏雪梅
樊建春
张仁庆
李煜
王亚民
杨松
机构
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期35-39,共5页
基金
中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司科研项目资助(201010100145)~~
文摘
对42CrMo钢缺口试件施加压扭复合动态载荷,进行疲劳试验和金属磁记忆在线检测。试验结果表明,金属磁记忆检测技术在压扭动载疲劳损伤检测中是可行的。采集的磁记忆信号切向分量能够表征整个疲劳过程中试件各部位的应力集中程度及其变化趋势。提取了磁记忆信号特征参量k max,通过对特征参量k max的分析,实现了对试件缺口附近的应力集中程度的定性与定量表征。建立了k max的疲劳损伤模型,对试件的疲劳寿命进行了初步预测,为钻具的工况检测提供试验依据。
关键词
压扭疲劳
特征参量
应力集中
疲劳
损伤模型
寿命预测
Keywords
Torsion-compression fatigue
Feature parameter
Stress concentration
Fatigue damage model
Lifeprediction
分类号
TG115.284 [金属学及工艺—物理冶金]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
42CrMo钢压扭动载下的疲劳寿命预测
苏雪梅
樊建春
张仁庆
李煜
王亚民
杨松
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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