独创的中文压缩代码——全息压缩码

在信息技术中,将每条记录的中文可检词或标题、内容经过独特处理,做成“全息压缩码”做为唯一标识。该技术运用在计算机文献检索系统中可大大提高检索速度,优化空间配置,广泛用于倒排文档、查重、记录对比等多个领域。

基于代码压缩和循环神经网络的恶意代码检测方法研究

恶意软件是当前互联网安全面临的最严重威胁之一。传统的恶意软件检测方法需要依赖大量的规则和模式匹配,这种方法需要耗费大量人力进行恶意软件的分析和标注,并且难以检测由于代码混淆而快速变种的恶意软件。提出了一种基于代码压缩和循环神经网络的恶意代码检测方法。该方法通过压缩源代码来降低维度,提高计算效率,并将压缩后的代码转化为灰度图像作为循环神经网络的输入。通过对恶意代码和良性代码的训练,循环神经网络能够自动学习恶意代码的特征,并用于检测新的未知恶意代码。实验结果表明,该方法在检测恶意代码时表现出了很好的性能,并且对于具有变形和混淆的恶意代码也有较好的识别能力。因此,该方法可以作为一种有效的恶意代码检测手段,具有广泛的应用前景。

基于代码特征分析的TTA指令压缩技术与解压部件实现

针对传输触发结构提出了一种高效的指令压缩技术.改进模板压缩,消除了空传输指令与空长立即数.基于传输局部性特征,提出垂直字典压缩,提高了指令压缩效果.最后,设计单周期解压部件,以较小硬件代价实现了低耦合实时解压.实验结果表明,该技术达到了37.2%的压缩比,并且使计算内核及指令存储器的面积与功耗分别下降了约29%与23%,执行开销仅增加了约4%.

基于代码压缩方法的低功耗嵌入式系统设计技术研究

低功耗是嵌入式系统设计中的重要约束条件之一.代码压缩能够减小程序目标代码尺寸,减小程序目标代码所占用的存储器空间和通信开销,从而在系统级上降低了系统功耗.本文对指令集裁剪压缩技术、全代码压缩与子代码压缩技术以及基于片上Cache的代码压缩技术等几种比较典型的代码压缩技术的特征进行了讨论和分析.

xpTools:代码压缩系统定制环境

代码压缩技术通过对整个应用程序全部或者部分指令进行压缩,能够有效地减少内存的尺寸、功耗等.但是,代码压缩技术却没有得到广泛的应用,主要原因是缺乏有效的定制环境.本文针对代码压缩的需求提出了一套可重定向的工具集xp-T oo ls用于代码压缩系统的定制,该工具集(包括编译器、仿真器、分析工具、综合工具等)可根据设计者选择的指令集自动生成,利用这些工具设计者能够针对具体应用权衡代码压缩技术对系统的性能、功耗、尺寸等方面的影响,进而定制最佳的代码压缩系统.

一种改进算法的低功耗嵌入式系统代码压缩设计

采用一种代码压缩的方法来降低嵌入式系统的功耗.在分析指令的特性后对目标代码进行指令合并和指令分割,运用范式Huffman算法对处理后的指令进行编码生成索引查找表.最后,通过查找表中索引字和指令的对应关系完成目标代码的压缩和解压缩.实验使用simplescalar模拟器对部分嵌入式基准测试程序进行压缩,用代码压缩率和功耗减少率进行评估,统计数据表明提出的改进算法可有效节省存储空间、降低系统功耗.

高性能BWDSP处理器指令代码压缩技术研究

DSP处理器的功能日益强大,软件程序的复杂程度也在不断增大,软件的代码量迅速增加。采用LZW字典压缩对由源程序指令代码经过编译、汇编后生成的二进制机器代码进行压缩,可减少指令代码存储空间大小,这样在BWDSP处理器存储空间有限的条件下可以存储更多指令程序代码,同时增加Cache命中率,提高BWDSP处理整体性能。BWDSP处理器指令Cache代码压缩系统以指令Cache块为压缩单元。在高性能BWDSP处理器平台上对典型雷达信号程序代码压缩进行仿真实验,得出平均代码压缩率为60%左右。

基于字典压缩的TTA架构处理器代码压缩研究

为了有效减小程序代码尺寸、节省芯片设计面积,以一种采用Verilog HDL硬件描述语言的自主设计传输触发架构(TTA)微处理器为目标内核,研究并实现了用字典压缩算法对程序代码进行压缩和解压缩。根据TTA架构微处理器内核的特点,在不同压缩粒度上对代码压缩进行优化,并对经典的LZ78字典压缩算法进行代码压缩应用方面的改进。测试结果表明,优化的字典压缩算法改善了代码压缩效果。采用考虑字典大小的代码压缩率评估方法,实现了代码压缩率的有效评估。

基于域划分的嵌入式处理器代码压缩方法

为了提高基于域划分的代码压缩方法的压缩率，在传统的位置模型的基础上，挖掘了不同类型指令内部符号间的相关性，提出了一种新的相关模型——类型模型．综合位置模型和类型模型，进一步得到另一种相关模型——混合模型．提出了一种使用混合模型，采用霍夫曼编码的代码压缩方法以及相应的低开销硬件解压缩实现方案．以自主研发的16位嵌入式数字信号处理器（DSP）SPOCK指令集为例，对OggVorbis测试压缩性能．实验结果表明，使用混合模型在少量硬件代价下对SPOCK指令集的压缩率达到53．16％，比传统的位置模型方法提高了12％～14％．

具有时间约束的微代码压缩问题

微程序机器中的时间约束关系将使微代码压缩问题复杂化并影响压缩结果,这是一个重要的实际问题,但迄今尚无很好的解决办法.本文在对具有时间约束的微代码压缩问题进行系统分析的基础上,提出一个通用的启发式CAS方法,初步实验表明CAS方法的调度成功率及压缩结果均优于现有其它方法.

基于算术编码的异构双核SoC代码压缩方法

介绍了一种基于二进制算术编码和马尔可夫模型的代码压缩算法,并以此为基础,面向自主研发的异构双核SoC—GEM-SOC,提出了一种软件实现的解码方法。该方法可以根据不同应用的代码特点,选择合适的马尔可夫模型参数,从而达到最佳的代码压缩率。一组媒体应用测试表明,该方法可以显著减小双核SoC中DSP处理器的代码尺寸。

利用控制流识别进行二进制翻译代码缓存压缩

为了扩展动态二进制翻译产生的本地翻译块,消除因分支目标重复产生的冗余本地代码和返回代码,降低代码缓存的内存占用,提出一种基于控制流识别的代码缓存压缩策略.通过分析投机与非投机2种扩展方式的利弊,结合嵌入式程序分支指令的特征,通过分支方向和偏移量识别对应的控制流;根据控制流选择适合本地翻译块的扩展方式,压缩动态二进制翻译的代码缓存.运行嵌入式基准测试程序时的实验数据表明,在实现该策略后,QEMU二进制模拟器代码缓存的内存占用降低了10％～40％.

基于代码压缩方法的嵌入式编译优化研究

随着嵌入式系统应用的深入,日渐庞大的软件与有限的硬件资源之间的矛盾逐渐显现出来,软件对计算系统性能的要求也越来越高。由于嵌入式系统是以计算机技术为基础、软件硬件可裁减、适应应用的系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统,在嵌入式开发过程中,代码压缩能减小程序所生成的目标代码大小。该文首先介绍代码压缩的研究背景,再分析其主要方法、特点以及在作者参与开发的编译器中的应用,最后提出目前存在的若干问题。

面向RISC-V指令集架构处理器的代码压缩技术

针对嵌入式系统处理器代码量指数式增长带来的设计与验证难题,提出一种适用于RISC-V指令集架构处理器的Bitmask代码压缩技术.结合RISC-V指令集特点,设计了混合编码与分离字典相结合的Bitmask代码压缩算法;在不影响处理器结构和Cache工作机制的基础上,设计精简的硬件解压缩单元,减小了嵌入式系统处理器所需的程序内存空间.采用面向RISC-V指令集的混合编码压缩指令格式,减小原始指令码的码字长度,改善了代码压缩率;采用分离的两个字典结构,在不影响代码压缩率的前提下,减小了硬件解压缩延迟.结果表明,在RISC-V指令集架构上不增加过多硬件开销的情况下,代码压缩率平均为61.1%,大大减小了处理器所需的程序内存空间.

移动学习代码压缩技术研究与实现

针对当前移动数据通信资费昂贵、移动互联网带宽小,在研究网络数据压缩原理和移动学习代码压缩方法的基础上,探讨采用MLML标记语言代码优化和代码压缩的方法实现移动学习代码压缩技术,并在此基础上设计并实现了一种移动学习代码压缩系统.实验证明的这种移动学习代码压缩技术能够把移动通信网络的传输负荷和智能移动设备的处理负荷转移到移动学习代码压缩服务器上,从而减少学习者访问数字化移动学习资源时对网络带宽和数据传输速度的要求.

浅议电视信号的数字化与码率压缩

文章介绍了电视信号数字化的基本过程和常用的码率压缩技术以及与MPEG视频压缩标准有关的基本概念,详细叙述了离散余弦变换方法,并比较了JPEG和MPEG的视频压缩编码标准以及在视频通信中的作用.

内存受限系统下的VxWorks映像压缩算法

针对VxWorks自带压缩算法在内存受限系统下的缺陷,提出一种基于Huffman编码的VxWorks映像压缩算法;该算法利用VxWorks映像文件的格式,结合处理器指令集的特点,通过分段和分字节两种策略对VxWorks映像文件进行压缩;以SPARC V7指令集为例,对该算法测试压缩性能,实验结果表明,使用分段和分字节策略后的Huffman压缩率为67.6%,略高于VxWorks自带压缩算法,但占用内存仅为1.5kB,为VxWorks自带压缩算法的1/10。

代码缩减技术的研究

随着应用的深入,计算系统对性能的要求越来越高。另一方面,软件规模也越来越大,使得日益庞大的软件与有限的硬件资源之间的矛盾逐渐显现出来。在嵌入式系统、移动计算以及实时控制系统中,这个矛盾尤其突出。如何减少代码、提高代码的效率,成为近年来学术界和产业界关注的问题,许多组织和机构正围绕着此论题开展广泛而深入的研究。本文介绍代码缩减(code-size reduction)的研究背景,以及两种主要的代码缩减方法——代码压缩(codecompression)和代码紧缩(code compaction);着重讨论代码紧缩技术,包括:代码紧缩的主要方法、各个方法的特点及其中的关键技术;分析代码紧缩技术尚存在的问题和面临的挑战,并对代码紧缩技术的未来发展趋势做了一些预测。

基于程序特征分析的流处理器VLIW压缩技术与解压实现

代码体积和代码稀疏是VLIW处理器一直存在的问题。通过对一系列典型应用在流处理器上的程序特征进行分析,提出了一种新的VLIW分域压缩技术,剔除各个子域中的空操作,并设计了分布式指令存储器对压缩后的代码进行解压缩执行。实验证明,该技术能够减少MASA流处理器中近39%的片外指令访存,降低约65%的片上指令存储器空间需求;同时使得指令存储器面积和系统面积分别减少了约37%和8.9%。