期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
总间隔v-支持向量机及其几何问题 被引量:10
1
作者 彭新俊 王翼飞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期8-16,共9页
提出总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM),该算法可取得比v-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-v-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-v-SVM和对应的几何算法... 提出总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM),该算法可取得比v-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-v-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-v-SVM和对应的几何算法可取得比其它算法更好的性能. 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 总间隔支持向量机(TM—SVM) 总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM) 压缩凸包(cch) 几何算法
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部