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总间隔v-支持向量机及其几何问题
被引量:
10
1
作者
彭新俊
王翼飞
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期8-16,共9页
提出总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM),该算法可取得比v-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-v-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-v-SVM和对应的几何算法...
提出总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM),该算法可取得比v-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-v-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-v-SVM和对应的几何算法可取得比其它算法更好的性能.
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关键词
支持向量机(SVM)
总间隔支持向量机(TM—SVM)
总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM)
压缩
凸包
(
cch
)
几何算法
原文传递
题名
总间隔v-支持向量机及其几何问题
被引量:
10
1
作者
彭新俊
王翼飞
机构
上海师范大学计算数学系
上海师范大学数理信息学院上海高校"科学计算"重点实验室
上海大学数学系
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期8-16,共9页
基金
国家自然科学基金项目(No.30571059)
国家863计划项目(No.2006AA02Z190)资助
文摘
提出总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM),该算法可取得比v-SVM更好的理论分类性能.研究表明TM-v-SVM等价于求解特征空间中的两个压缩凸包的最近点对.讨论压缩凸包的相关性质,并给出对应的几何算法.数值模拟实验表明TM-v-SVM和对应的几何算法可取得比其它算法更好的性能.
关键词
支持向量机(SVM)
总间隔支持向量机(TM—SVM)
总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM)
压缩
凸包
(
cch
)
几何算法
Keywords
Support Vector Machine (SVM), Total Margin Support Vector Machine (TM-SVM),Total Margin v-Support Vector Machine (TM-v-SVM ), Compressed Convex Hull(
cch
), Geometric Algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
总间隔v-支持向量机及其几何问题
彭新俊
王翼飞
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009
10
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