基于三维虚拟警戒空间的异常入侵行为自动识别

针对目前视频异常入侵行为识别的不足,提出了基于三维虚拟警戒空间的异常入侵行为自动识别方法。基于人头检测与跟踪方法,根据视频监控场景中单一行人目标信息,建立行人三维平面方程,构建视频监控场景三维立体虚拟警戒空间,从而将行人是否进入二维场景警戒区域,转化为行人是否闯入三维立体虚拟空间,并基于行人头部投影射线的滑动滤波统计,实现行人是否入侵敏感保护区域的有效识别。所提方法不受设定警戒区域的规则形状限制,也无需对场景内容事先学习。对不同视频场景的实验验证及同类方法的定量对比结果表明,所提方法有效、可行。