玉米秸秆基质压缩块栽培双孢菇

作物秸秆是自然界最为丰富的可再生资源之一,含有丰富的营养物质,双孢菇可以充分利用其营养物质。但由于秸秆质地疏松、容积率小,导致菇棚利用率低。提出了秸秆基质压缩块双孢菇栽培模式,试验结果表明,此栽培模式可有效提高双孢菇单位面积的产量,从而提高菇棚利用率。

纤维混凝土夹心秸秆压缩块砌块霉变效果实验研究

将纤维混凝土夹心秸秆压缩块砌块放入恒温恒湿箱中,模拟高温高湿环境,在温度为30℃,相对湿度为90%条件下放置10d,然后将内部的小麦秸秆砌块取出,观察其表面变化并利用平板菌落计数法测量霉菌数量。实验表明,在此条件下小麦秸秆砌块并没有发生霉变,表面没有菌落生成。

小麦秸秆压缩块一维等温吸湿性能研究

通过物理试验与数值模拟的方法,对小麦秸秆压缩块进行一维等温吸湿性能的研究,并利用数值模拟方法,分析相对湿度对小麦秸秆压缩块一维等温吸湿性能的影响。结果表明,物理实验与数值模拟结果吻合较好,小麦秸秆压缩块在前20 h吸湿速度最快,小麦秸秆压缩块1/3、1/2宽度处分别在40、50 h后内外湿度达到平衡,随着外部环境相对湿度的增大,小麦秸秆压缩块吸湿速度加快,小麦秸秆压缩块在高湿环境下吸湿能力更强。

小麦秸秆压缩块吸放湿性能实验研究

以小麦秸秆压缩块为研究对象，通过恒温恒湿箱法定量分析其吸放湿性能，并绘制了等温吸放湿曲线。实验得到其最大含湿量可达8．85％，小麦秸补块可使一定空间内部的相对湿度稳定在50％-65％。

纤维混凝土夹心秸秆压缩块砌块墙温度场数值模拟

采用传统的解析方法和ADINA有限元软件对新型的纤维混凝土夹心秸秆压缩块砌块墙导热过程进行分析,得出两种方法下墙体的温度场分布。分析结果表明,ADINA有限元热分析的结果比较接近试验结果,值得推广。

基于变分模型的块压缩感知重构算法

为了提高现有块压缩感知重构算法的性能,提出了基于全变分和混合变分模型的块压缩感知(简称BCS-TV和BCS-MV)算法。该方法以块为单位进行图像采样,以自然图像正则项的稀疏性为先验条件,通过变型的增广拉格朗日交替方向乘子法(ALM-ADMM),在整幅图像范围内逼近目标函数来重构原始图像。与以前基于一致性块采样的压缩感知工作对比,该算法的PSNR约提高1.5 d B,SSIM约提高0.05,运行速度较稳定,特别适合具有固定传输时延的多媒体数据处理场合。

大规模油藏数值模拟的块压缩存储及求解

针对三相黑油模型模拟时大规模对角稀疏线性方程组存储占用大量内存、求解耗时的问题,研究大规模稀疏系数矩阵的压缩存储及求解方法。提出了有效节点压缩和块压缩存储结合的压缩存储方法,以油藏节点为单元,利用3个实数组分别存储稀疏矩阵块主对角元素、下三角及上三角的非零块元素;由于模拟中形成的系数矩阵具有位置对称性,利用3个整型数组存储下三角非零块元素的地址信息,减少了内存损耗及运算中非零元素的搜索次数。在此基础上,采用Krylov子空间块广义极小余量GMRES迭代法结合块不完全LU预处理方法求解上述线性方程组。结果表明,解法收敛速度快、稳定性好,可以提高大型稀疏线性方程组的求解速度。经过黑油模型标准考题的测试证实,该方法能够有效求解大规模油藏数值模拟问题。

一种结合压缩激发块和CNN的文本分类模型

针对单一卷积神经网络进行文本分类,容易出现忽视局部与整体之间关联性的问题,本文构建了一种基于压缩激发块的卷积神经网络文本分类模型,提高文本分类的精确度.主要工作分为三部分:1)使用字符级词向量作为卷积神经网络的输入;2)引入压缩-激发块学习使用全局信息,有选择地强调有用的特征,来增加提取特征的多样性,弥补单一卷积神经网络多样性的不足;3)使用多头注意力机制进行权重更新计算,突出类别向量的重要程度.实验结果显示,本文提出的文本分类模型,在THUCNews数据集和搜狐数据集上,比单一的字符级卷积神经网络模型精确度分别提高了2.29%、4.75%.

压缩银耳块加工工艺条件的优化研究

对散状干品银耳采用回潮软化、计量装模、加压保压、远红外和热风干燥等单元加工将其体积减小到1/10制得压缩银耳块。以感官性、复水性、粘度表征多糖含量等项指标评价,其理化性质基本不变。关键工艺条件为:压缩成型时银耳水分含量14%～16%;压缩成型后模内保持压力时间6～7h;水分含量、回弹率、干燥温度和时间等综合指标热风干燥优于远红外干燥,其最佳干燥温度47℃、干燥时间4h。

一种联合Khatri-Rao子空间与块稀疏压缩感知的差分SAR层析成像方法

虽然采用压缩感知技术(Compressive Sensing,CS)的差分SAR层析成像方法实现了4维空间信息的重构,但是此方法仅利用了目标的稀疏特性并没有考虑目标的结构特性,因此对同时具有稀疏特性和结构特性的目标进行重构时其性能较差。针对这一问题,该文采用联合Khatri-Rao子空间和块压缩感知(Khatri-Rao Subspace and Block Compressive Sensing,KRS-BCS),提出一种差分SAR层析成像方法。该方法依据目标的结构特性和重构观测矩阵具有的Khatri-Rao积性质,将稀疏结构目标的差分SAR层析成像问题转化为Khatri-Rao子空间下的BCS问题,最后对目标进行块稀疏的l_1/l_2范数最优化求解。相比CS差分SAR层析成像方法,该方法不仅保持了CS差分SAR层析成像方法的高分辨率特点,而且其重构精度更高性能更优。仿真数据和ENVISAT星载ASAR数据以及地面GPS实测数据的试验结果验证了该方法的有效性。

基于块压缩感知的SAR层析成像方法

基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的SAR层析成像方法(SAR Tomography,TomoSAR),虽然实现了对目标的3维重构,但对于具有结构特性的目标其重构性能较差。针对这一问题,该文提出了采用块压缩感知(Block Cornpressive Sensing,BCS)算法,该方法首先在CS方法基础上将具有结构特性的目标信号重构问题转化为BCS问题,然后根据目标结构特性与雷达参数的关系确定块的大小,最后对目标进行块稀疏的l_1/l_2范数最优化求解。相比基于CS的SAR层析成像方法,该方法更好地利用了目标的稀疏特性和结构特性,其重构精度更高、性能更优。仿真数据和Radarsat-2星载SAR实测数据的试验结果验证了该方法的有效性。

影响压缩速食木耳块复水性因素的优化

采用二次旋转正交组合设计研究压缩速食木耳块加工蒸煮时间与其复水性和完整度的关系,建立有关数学模型。结果表明,在生产压缩速食木耳块时,最佳蒸煮温度是90℃,最佳蒸煮时间是51～53s,在这种条件下,压缩速食木耳块的复水度可达93％,完整度可达100％,可以达到商业生产要求。

基于2阶段同步的GPGPU线程块压缩调度方法

通用图形处理器(general purpose graphics processing unit,GPGPU)在面向高性能计算、高吞吐量的通用计算领域的应用日益广泛,它采用的SIMD(single instruction multiple data)执行模式使其能获得强大的并行计算能力.目前主流的通用图形处理器均通过大量高度并行的线程完成计算任务的高效执行.但是在处理条件分支转移的控制流中,由于通用图形处理器采用串行的方式顺序处理不同的分支路径,使得其并行计算能力受到影响.在分析讨论前人针对分支转移处理低效的线程块压缩重组调度方法的基础上,提出了2阶段同步的线程块压缩重组调度方法 TSTBC(two-stage synchronization based thread block compaction scheduling),通过线程块压缩重组适合性判断逻辑部件,分2个阶段对线程块进行压缩重组有效性分析,进一步减少了无效的线程块压缩重组次数.模拟实验结果表明:该方法较好地提高了线程块的压缩重组有效性,相对于其他同类方法降低了对线程组内部数据局部性的破坏,并使得片上一级数据cache的访问失效率得到有效降低;相对于基准体系结构,系统性能提升了19.27%.

基于部分三角函数变换矩阵的块压缩感知测量方法

为了提高块压缩感知的测量效率和重构性能，根据离散余弦变换和离散正弦变换具有汇聚信号能量的特性，提出了基于重复块对角结构的部分离散余弦变换（partialdiscrete cosine transform in repeated block diagonal structure，PDCT—RBDSl和部分离散正弦变换fpartial discrete sine transform in repeated block diagonal structure，PDST—RBDS）的两种压缩感知测量方法．所采用的测量矩阵是一种低复杂度的结构化确定性矩阵，满足受限等距性质．并得到一个与采样能量有关的受限等距常数和精确重构的测量数下限．通过与采用重复块对角结构的部分随机高斯矩阵和部分贝努利矩阵的图像压缩感知对比，结果表明，PDCT-RBDS和PDST_RBDS重构的PSNR大约提高1～5dB，SSIM提高约0．05，所需的重构时间和测量矩阵的存储空间大大减少．该方法特别适合大规模图像压缩及实时视频数据处理场合．

基于分块的压缩重建方法

图像的压缩重建是当前图像处理中的研究热点,本文提出了一种基于分块压缩的重建方法,该方法首先将图像分成尺寸相同的图像块,在一定的压缩比下各块独自完成SL0重建,最后将各图像块的重建结果拼接成整幅图像.图像块的尺寸与整幅图像的重建时间和质量有密切关系.块尺寸大,重建时间长;块尺寸小,块效应影响图像质量.文中对由尺寸较小图像块组成的重建图像进行维纳滤波,消弱了块效应并提高了图像视觉效果.仿真实验结果显示该方法具有重建时间短和压缩质量高的优势.

关于空间数据系统无损压缩算法的零值块研究

通过对CCSDS(国际空间数据系统咨询委员会)建议的无损数据压缩标准的研究,以及对目前常用压缩算法的调查,它阐述了一种具有延迟小速度快抗差错能力强等特点的无损数据压缩算法,即Rice压缩算法,压缩率超过50%以上,而且对多种类型的数据都会达到满意的效果。它对算法中的零值块部分作了较为详细地阐述,因为经过预处理过的数据通常都很小,对于图像来说有相当多的零值。因此,对零值较多的情况下采取零值块压缩处理,效果很好,经过软件测试,结果符合CCSDS的要求标准。

混凝土秸秆砌块墙的保温性能试验研究

在纤维混凝土空心砌块孔内加入小麦秸秆压缩块制成混凝土秸秆砌块,并用热箱法测试了该砌块墙的传热系数。试验结果表明,该砌块墙的平均传热系数为1.0W(/m2·K),混凝土秸秆砌块保温性能良好。

利用农作物秸秆生产生物质型块作压缩饲料

农作物秸秆经粉碎后高压成型，密度可达1g/cm3以上，体积大大减少，便于储存和长途运输。在到达目的地后，使用前只需用水喷洒即可将其离散为牲畜饲料。在120MPa高压下成型，纤维素结构发生变化，牲畜的口感更好，更利于消化吸收．作为冬储饲料，可以有效解决牧阻：牲畜过冬时饲料短缺的问题，因此，

秸秆混凝土复合砌块传湿特性试验研究

对秸秆压缩块进行了自然环境下的放湿试验和一维吸湿试验,并对恒温恒湿环境下的秸秆压缩块的吸放湿特性进行试验研究,对秸秆混凝土复合砌块砌筑的墙体进行了传湿特性的现场测试。结果表明:秸秆压缩块的吸放湿的作用使得秸秆混凝土复合砌块的墙体具有吸放湿能力,利于房间湿度的调控。