一种快速的压缩域视频流场景分段算法

提出了一种快速的压缩域视频流场景分段算法,对视频流进行两次分析:第一次分析(粗略分析)只分析帧中宏块统计信息,检P-测出可能存在的镜头边界;第二次分析(精确分析)再对粗略分析找出的边界邻近的帧和帧的宏块类型进行分析,从而对场景变换进行B-P-精确分析和定位。实验结果表明,粗略分析可以满足实时检测的速度要求,帧定位误差控制在帧之内,精确分析可以进一步把帧定位误差10控制在帧之内。

基于MPEG压缩视频流的镜头切换算法研究

通过对MPEG系列标准及视频图像压缩原理和视图像分段技术的分析，详细分析并实现了利用树形分类法实现镜头切换的算法。经过实验获取了大量的视频数据(如Ⅰ帧及切换点的位置)。结果表明该算法具有较好的检出率和检测精度。

一种MPEG域上的快速缓变效果场景分割算法

提出了一种 MPEG压缩域上的快速场景分割算法 ,该算法可以对缓变效果进行检测 .它采用了依次对 MPEG码流中的 I帧间、P帧间、B帧间的场景分割进行定位的方法检测场景突变 ,采用 N个连续 I帧之间的不相似性检测场景缓变 .在该算法的基础上可以快速地完成对 MPEG码流的分割 ,并对每个场景提取 I帧作为关键帧 。

基于H.264码流的高清视频质量评价算法

提出了一种基于压缩域H.264视频流的高清视频质量客观评价方法。该算法直接从H.264视频码流中提取指定视频特征,通过线性拟合,建立各视频特征与最终图像质量之间的数学模型,从而实现对视频质量的客观评估。该算法定义了2个视频图像特征:度量压缩损伤的量化因子和编码跳过宏块数目。实验结果表明,基于这2个参数所获得的客观评价结果和主观感受具有较高的相关性。此外,由于该算法只需压缩码流中的特征参数即可实现可靠的快速评价,可广泛应用于实时终端场合。