压缩域音频质量客观评价算法研究

随着移动多媒体技术的发展,音频质量客观评价变得越来越重要。以AAC音频为主要研究对象,对压缩域音频质量客观评价算法进行研究,发现比特率和尺度因子是影响音频质量的两大因素;提出一种基于压缩域的音频质量客观评价算法AQC,依据这2个参数对音频质量进行客观评价。实验结果表明,AQC评分与国际上公认的全参考音频质量客观评价方法PEAQ所得评分有很高的拟合度。

基于音频指纹的压缩域音频识别方法研究

压缩格式已经成为了音频信号存储和传输的主要形式,面向压缩域音频文件的识别方案就显得更具有实际意义。提出了一种基于音频指纹的压缩域音频识别算法,该算法可用于压缩域音频和非压缩域音频在同一个指纹数据库中进行有效检索和识别。选择最典型的音频压缩格式——MP3音频来测试算法的性能,实验结果表明该算法的指纹尺寸小,具有较好的指纹区分性和较高的正确识别率,对各种常见的时频域失真均具有较强的鲁棒性。

基于MP3的内嵌型自适应隐写算法

针对压缩域音频隐写算法嵌入容量较小、算法较为复杂、不可感知性较差的问题,提出一种基于压缩域的内嵌型自适应隐写算法。根据信息嵌入的多少自适应选取嵌入位置,依据秘密信息的奇偶性与码表序号的奇偶性,按照规则修改码表序号实现信息嵌入,提取信息时仅需要提取帧边信息找到使用的码表序号。该算法在容量方面较经典的MP3stego算法提升约300%,算法复杂度降低,信息的嵌入提取速率增加,对不可感知性影响较小。实验结果表明了该算法的可行性、实时性与实用性,其能够满足安全通讯的需要。