基于深度神经网络的存储压缩方法研究

由于深度神经网络存在内存密集和计算密集两大特征,其无法满足移动设备存储的需求。为此,提出一种基于深度神经网络的存储压缩方法,该方法通过SVD矩阵奇异值分解方法,并辅以网络剪枝技术,在深度神经网络运行过程中引入少量神经元,并设定神经元数连接数,降低权重规模。通过一系列方法对策,尽可能在不损失精度的前提下,对深度神经网络模型大幅度压缩,其压缩程度达到了5×、15×。

基于有限元压缩方法的复合材料RVE创建

文章提出一种有限元压缩方法,可以简单、高效地创建具有较高增强体体积分数的复合材料代表性体胞单元(RVE),其具体步骤如下:(1)基于随机顺序吸附(RSA)法生成具有较低增强体体积分数的复合材料周期性RVE;(2)在周期性边界条件约束下,采用有限元方法压缩前述创建的低增强体体积分数复合材料周期性RVE,得到有限元网格格式、具有较高增强体体积分数的复合材料周期性RVE;(3)通过后处理提取得到的高增强体体积分数复合材料周期性RVE中所有增强体的位置(和取向),进而创建CAD格式的复合材料周期性RVE.采用提出的有限元压缩方法,成功创建了体积分数达50.0%的球形增强体复合材料的周期性RVE.采用最近邻距离的概率分布函数、最近邻取向角的累积概率分布函数、Ripleys-K函数和对关联函数对创建的复合材料周期性RVE中球形增强体分布规律进行了统计分析,发现创建的复合材料周期性RVE中球形增强体空间随机分布.基于创建的复合材料周期性RVE和有限元均质法预测了不同类型的球形增强体复合材料的弹性性能,并与实验测试和双夹杂模型预测的结果进行了对比,验证了创建的复合材料周期性RVE及提出的有限元压缩方法的有效性.

心电图数据的组合式增量调制压缩方法

心电图(electrocardiogram,ECG)的波形曲线是一种单值连续时间函数.针对心电波形变化的特点,在分析增量调制压缩方法和自适应增量调制压缩方法的基础上,提出了一种心电图数据组合式增量调制压缩方法.这种压缩方法的压缩效率为1.8左右,实现了心电数据无损性和传输快捷性的统一.

基于小波原理的电能质量检测数据实时压缩方法

根据小波变换的理论,结合电能质量检测数据的特点,文中将基于小波变换系数的门限方法应用于电能质量检测数据的压缩。仿真计算结果及其分析表明,该方法简单而且压缩效果较好,能保留压缩信号的局部特征,计算速度快,很适合于实时性要求较强的场合。

一种快速空间矢量数据压缩方法

提出了一种线与多边形矢量数据的压缩方法，并在此方法的基础上提出了基于非拓扑关系的穷举搜索压缩法。利用MapInfo交换格式矢量数据进行实验，结果表明，使用该方法数据压缩量大、逼真度无明显变化且运算速度快。

空气耦合超声检测中脉冲压缩方法的参数选优

多种脉冲压缩方法已成为提高空气耦合超声检测信号信噪比(SNR)的有效手段,而实际使用中面临如何选取合适参数以获得更好压缩效果的问题.基于脉冲压缩技术的基本原理及其在超声检测中的实现,建立了具备超声信号脉冲压缩实时处理的空气耦合超声检测系统.使用窄带空气耦合超声换能器分别就线性调频、非线性调频及相位编码脉冲压缩方法的关键参数对压缩效果的影响开展了实验研究,获得了脉冲压缩参数选取准则.最后以模拟缺陷的蜂窝夹芯复合材料试样为对象,验证了参数选优后的脉冲压缩方法在空气耦合超声检测中的应用效果.

Solid Works文件压缩方法的研究

通过互联网传递工程设计文件,可以缩短工程设计周期、提高工程设计水平。但如何在保证所传递文件数据正确和信息完整的前提下,压缩设计文件的容量以提高网间传递速度是必须解决的重要问题。在使用SolidWorks软件进行工程设计时,发现可运用不同的方法减小SolidWorks文件的存储容量,在此基础上再结合压缩软件,即可将完整的SolidWorks文件进行有效压缩,其步骤十分简单,效果十分显著。

基于GM模型和Hilbert空间填充曲线的图象压缩方法

本文提出了一种新的基于灰色模型 GM(1,1)和 Hilbert空间填充曲线的灰度图象压缩方法 .我们利用 Hilbert空间填充曲线来选取模型化序列中的象素数据 ,并据此使用 GM(1,1)模型化图象象素 .由于 Hilbert曲线是一种能够最好地保持空间点的局部邻接性的扫描曲线 ,因此基于 Hilbert曲线的这种数据选取方法能改进图象的压缩比并且显著地降低编码误差 .实验结果表明 ,本文给出的方法能获得误差小于 4%且压缩比小于 10 %.

基于图象内容的视频压缩方法

由于视频图像的知识冗余度,视频压缩可以采用基于图像内容的压缩方式。论文描述了基于内容的压缩系统的整体框架,并且对于视频对象的形状信息,运动信息和纹理信息的编码过程都进行了详细讨论,然后探讨了视频对象的Sprite编码和时间空间可分级编码,最后介绍了针对任意形状视频对象的形状自适应(SA)DCT变换编码,同时指出SA-DCT存在的缺陷并以此作为后继工作的基础。

基于代码压缩方法的低功耗嵌入式系统设计技术研究

低功耗是嵌入式系统设计中的重要约束条件之一.代码压缩能够减小程序目标代码尺寸,减小程序目标代码所占用的存储器空间和通信开销,从而在系统级上降低了系统功耗.本文对指令集裁剪压缩技术、全代码压缩与子代码压缩技术以及基于片上Cache的代码压缩技术等几种比较典型的代码压缩技术的特征进行了讨论和分析.

基于模型基的二值图像压缩方法

目前 ,二值图像压缩主要采用无损压缩方式 ,压缩倍数低。针对具有相同背景的表格图像 ,借鉴在运动图像压缩中效果很好的模型基压缩方法 ,提出将表格图像的相同背景建立成二维模型 ,将表格图像中的不同内容作为运动参数进行编码 ,解码时再将图像进行合成的方法。

灰度图像的子块压缩方法

从灰度图像的局部几何特性出发 ,把图像中像素灰度相近或相同的区域当作一个整体处理 ,从而达到图像压缩的目的。计算机仿真实验表明 ,该方法可以获得较高的压缩比和峰值信噪比 ,有效地消除方块效应 ,很好地保持目标细节 ,具有较高的实用价值。

基于边缘方向的自适应DPCM高质量图象压缩方法

首先介绍图象编码方法 ,然后提出一种基于边缘方向的高质量图象压缩方法 .该方法首先将图象划分为若干块 ,自适应地为每一块选择一个预测误差最小的方向预测器 ;然后 ,对得到的误差图象进行量化 ,使用快速而有效的Rice编码器对量化后的误差图象编码 ;最后分析了该方法的时间复杂性并给出了实验结果 .

基于小波变换的卫星云图压缩方法

本文使用改进后的小波变换零树编码压缩算法压缩卫星云图资料,在压缩比为30:1以上、 PSNR大于33的条件下,将发送云图的延迟时间从约16分钟缩短到约40秒钟。

用虚拟压缩方法求解不可压缩流动

本文详细介绍了虚拟压缩方法的基础理论，通过引入已经成熟的求解可压缩方法的数值离散格式，研制了一套具有宽广应用范围的数值模拟软件。对已知的几个经典问题的初步计算，得到了比较满意的结果。

基于人工可压缩方法的后台阶绕流数值模拟

针对二维后台阶绕流采用人工可压缩方法进行数值模拟 ,方程的离散采用有限体积法 .为了消除离散求解时可能产生的数值振荡 ,在离散方程的右端人为增加四阶人工耗散 .在 Re=45 ,60 ,90等低雷诺数下的数值试验结果表明 ,人工可压缩方法和有限体积离散方法联合进行数值模拟的可行性 ;在低 Re的情况下 ,伪可压缩系数 α取小的值会对方程求解的稳定性更有利 .在其它参数取值相同的情况下 ,还分别针对加入和不加入人工耗散两种情况进行模拟 ,结果表明人工耗散的加入使迭代余量的绝对值明显减小 ,也就是从一定程度上消减了数值解的振荡 .文中同时在数值试验的基础上提出了人工压缩系数的参考取值范围 .通过采用上述方法对后台阶绕流进行模拟 ,模拟结果和商用软件 PHOENICS3 .2在相同条件下模拟结果基本吻合 。

频域动态压缩方法在FMCW毫米波雷达中的应用

提出了一种有效的频域动态压缩方法 ,并给出了简洁的实现形式 .它能有效地抑制 FMCW毫米波雷达中由射频 VCO非理想性引起的泄漏三角波强干扰信号 ,在一定条件下 ,可替代

基于蚁群算法和神经网络的船舶图像压缩方法

本文基于蚁群算法和神经网络提出一种新的船舶图像压缩方法。分析图像的小波变化率,通过分割法在原始图像上构建搜索空间,采用全局搜索进行数据匹配,从而降低匹配的平均值,提高对数据进行分形和编码时的平均速度,采集船舶图像数据在不同方向的纹理信息,通过分形预测实现信息压缩。实验结果表明,基于蚁群算法和神经网络的船舶图像压缩方法与传统方法相比,消耗的压缩时间更短,压缩比更高,综合能力更强,更适合于实际工作中。

基于二维DCT和分段编码的ECG信号压缩方法

通过分析心电图 (ECG)在相邻采样点和相邻心跳周期存在的冗余信息 ,提出了一种基于二维离散余弦变换 (DCT)的 ECG信号压缩方法 ,并提出了采用数据重排和分段编码技术来进一步提高压缩比 .对 MIT- BIHarrhythmia database部分数据进行压缩 ,实验结果表明 ,该方法在均方根误差 (PRD)约 4 .5 %时 ,压缩比可达到10∶ 1到 2 0∶ 1.运算量为 2 .75次乘法 /采样点和 7.2 5次加法 /采样点 .其比 L ee的 2 - D DCT算法提高近一倍 ,与Hilton和 L u的离散小波方法压缩效果基本相当 ,但计算量有较大幅度减少 .该方法是目前 ECG信号压缩算法中计算量小、压缩比较高的一种方法 .

分形图像压缩方法的改进与实现

提出了一种降低分形图像压缩方法计算复杂度的改进方法 ,该方法已在VC ++5.0集成开发环境下得以实现 ,并取得较好的实验效果。