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基于不动点理论的分数阶模糊细胞神经网络的稳定性分析
1
作者
熊希曦
陈龙伟
罗敏
《理论数学》
2024年第3期19-31,共13页
针对具有时变时滞的分数阶模糊细胞神经网络,采用Banach不动点理论和方法,直接得到了分数阶神经网络的一个新的稳定性判据。该方法较为新颖,得到比已有结果更简单的结论。最后,给出了一个数值例子来说明所提方法的有效性。
关键词
分数阶神经网络
压缩映射理论
全局指数稳定性
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职称材料
题名
基于不动点理论的分数阶模糊细胞神经网络的稳定性分析
1
作者
熊希曦
陈龙伟
罗敏
机构
云南财经大学统计与数学学院
云南财经大学云南省服务计算重点实验室
云南财经大学智能应用研究院
出处
《理论数学》
2024年第3期19-31,共13页
文摘
针对具有时变时滞的分数阶模糊细胞神经网络,采用Banach不动点理论和方法,直接得到了分数阶神经网络的一个新的稳定性判据。该方法较为新颖,得到比已有结果更简单的结论。最后,给出了一个数值例子来说明所提方法的有效性。
关键词
分数阶神经网络
压缩映射理论
全局指数稳定性
分类号
O17 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于不动点理论的分数阶模糊细胞神经网络的稳定性分析
熊希曦
陈龙伟
罗敏
《理论数学》
2024
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