移动荷载下基于RBF神经网络的地基土参数识别

研究了移动荷载作用下径向基神经网络在地基土的参数识别中的应用。针对径向基神经网络的不足,采用压缩映射递阶遗传算法来确定网络参数(连接权、隐节点中心和宽度),改进算法的收敛性。基于频率响应,采用主元分析方法,有效减少了网络的输入节点。结果表明该方法是可行的。