压缩机群监控系统

大型化工装置的空压站压缩机组多，自控设计要求高。采用ＰＬＣ与上位机组成监控系统，并可根据工况要求自动开／停机，实现科学管理，投运后效果良好。简单介绍了系统配置、软件功能和程控框图。

基于模糊强化学习的空气压缩机群组协调预测控制

空气压缩机在提供动力的同时消耗着大量的电力能源,其节能增效备受关注.空气负荷需求受生产节奏、计划排程等影响呈现阶段性、间歇性的特点,导致空气压缩机组在大范围内变工况运行,人工调节速度慢,机组能耗高.针对此问题,以国内工业园区空气压缩机群组系统为背景,提出一种基于模糊强化学习的空气压缩机群组协调预测控制方法.首先利用工业现场的历史数据和设备运行机理建立基于模糊辨识的空气压缩机群组多工况模型;在此基础上,以最小化生产过程能耗为目标,结合生产工艺条件、设备安全等约束条件,建立基于模糊强化学习的空气压缩机组变负荷协调预测控制方法,保证系统在复杂工况下安全稳定运行;最后,将所提出方法应用于工业园区空气压缩仿真系统进行性能测试,取得较好的控制效果.

大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理

介绍了压缩机组设备群—复杂系统的故障预示和健康状态管理技术和系统的研究。融合早期故障预示、综合故障诊断和远程专家诊断技术,研究设备群的健康状态管理技术,并研发了压缩机组设备群故障诊断和健康状态管理系统,实现主辅机故障诊断和健康状态管理一体化、监测控制信息利用共享化、生产企业和设备制造企业知识资源利用最大化,为石化生产企业和设备制造企业提供一套全生命周期的压缩机组设备群故障诊断和健康管理的系统解决方案。

大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理

化工生产行业,如果以大型压缩机组设备群为主进行生产或施工,则大型压缩机组设备群的地位是非常重要的。而大型压缩机组涉及到的相关设备如各种类型的压缩机、中小型的机泵等必不可少,其运行的速度以及功率都相对较大。为保证大型压缩机组设备群的使用寿命、功用以及安全运行,则必须定期对其进行故障预测以及健康管理。针对大型压缩机组设备群的故障预测及健康管理,就其中相关的内容进行深入分析和探讨。

智能压缩机挑战节能极限

工业压缩机作为通用机械,目前的耗电量已超过每年2000亿度,达到全国总用电量的6%,在纺织化纤等行业的用电占比已高达40%。与水、蒸汽和天然气等其他工业流体介质相比,由于压缩空气来自于大气,泄漏也不会带来污染和安全问题。

轮胎制造业的压缩空气系统整体节能技术

北京航空航天大学SMC节能环保中心研发出一套全面、系统的压缩空气系统成套节能改造技术。在对多家企业工厂的节能改造中。

分布式空压机的模糊PID控制

根据空压机站房时滞大、非线性强、多输入多输出的特点,在变频控制、调解阀控制和模糊控制技术的基础上,设计模糊PID控制器来监督和自动调节空压机站房的恒压、露点、气量以及空压机排气温度等,达到很好的控制效果。