基于RIA的压缩机远程监测及故障诊断系统

针对远程压缩机设备运行异常而得不到及时诊断维修的问题,采用基于富互联网应用程序(RIA)技术设计开发了压缩机远程监测及故障诊断系统。该系统采用基于Delphi开发环境的CBX解决方案构建了RIA软件平台,实现了基于Internet的远程访问;分析了系统平台的网络结构及CBX框架,以及CBX应用程序开发的要点,主要分析了系统实现的几项关键技术,包括基于神经网络的故障诊断专家系统、基于Matlab COM与delphi的混合编程、基于SDAC的数据库访问以及分析图谱的实现等。研究结果表明,通过基于RIA的压缩机远程监测及故障诊断系统,能够及时获取设备的运行状态,识别出故障模式,避免造成进一步的损失。该系统界面友好、功能丰富,具有一定的应用价值和借鉴意义。