MDCT Tissue Segmentation技术测定气胸、液气胸中肺压缩比率方法研究

目的探讨MDCT Tissue Segmentation(组织分割)技术测量气胸、液气胸中肺压缩比率的简捷准确方法。方法应用MDCT Tissue Segmentation技术测量被压缩的肺组织及胸腔内气体、液体的体积,并与以往X线气胸肺压缩程度测量分度法进行比较,同时确定胸腔内气体、液体含量的具体准确方法。结果测得胸腔内气体或/和液体体积与该体积和被压缩的肺组织体积之和(即该侧胸腔体积)的比值,即G/G+L或G+E/G+E+L,得出肺压缩比率,同时确定气胸分度:小于等于25%为I度气胸,大于25%小于50%为II度气胸,大于等于50%为III度气胸。结论 MDCT Tissue Segmentation技术测量胸腔内气体或/和液体及肺组织体积更准确简捷,其测量的比值对气胸分度更加精确。

法医评定肺压缩比率MDCT方法研究

目的探讨气胸、液气胸中的肺压缩比率及气胸分度的法医伤情评定MDCT新方法。方法应用MDCT重建技术测量被压缩肺组织及胸腔内气体、液体的体积,并与以往X线分度法进行比较,确定胸腔内气体、液体含量及气胸分度的具体法医评定新方法。结果分别测得胸腔内气体、液体体积以及被压缩的肺组织体积,求得胸腔内气体与该气体和被压缩肺组织体积之和的比值,即G/G+L(气胸患者),或求得胸腔内气体与该气体和胸腔内液体体积、被压缩肺组织体积之和的比值,即G+E/G+E+L(液气胸患者),计算得出肺压缩比率,同时依据X线分度标准确定气胸分度:I度气胸≤25%,II度气胸> 25%并<50%,III度气胸≥50%,进而运用卡方检验检测X线法和CT法所算得的肺压缩百分比在气胸分度上是否有差异性,另对X线法和CT法所算得的肺压缩百分比进行相关性分析。结论 MDCT重建技术测量肺压缩比率更快捷,对气胸分度更加精确,为气胸法医学鉴定的伤情评定提供了可靠的诊断依据。

具有边缘保持特性的静止图像高比率压缩编码算法

分析了小波变换系数的统计特性，通过模拟实验论证了基于立方网格的ＰｒｏｄｕｃｔＬＶＱ算法对广义高斯分布随机变量的可行性．结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性在不同空间频率、不同方向上敏感度的不同以及视觉掩盖效应，提出了小波变换域中有效系数选择算法；在量化编码过程中根据小波变换系数的特点采用了多种方法提高编码效率．在高压缩比情况下取得了优于层次树分割集算法（ＳＰＩＨＴ）的视觉效果．

视觉传达技术的多光谱图像高效压缩方法

多光谱图像包含了大量冗余信息,影响多光谱图像存储和传输,为了减少多光谱图像存储空间,提高多光谱图像传输速度,提出了基于视觉传达技术的多光谱图像高效压缩方法。首先采用多光谱图像,并采用视觉传达技术对多光谱图像进行去噪和增强处理,提高多光谱图像质量,然后运用卷积神经网络设计多光谱图像压缩模型,对光谱图像进行有效压缩,最后与经典方法进行了多光谱图像压缩对比实验,结果表明本方法能够实现多光谱图像高效压缩,压缩时间控制20 ms以内,而且多光谱图像压缩率超过40%,远远高于对比方法,同时可以保证压缩后多光谱图像质量,具有十分明显的优越性。

深大基础地基回弹再压缩变形计算方法及工程应用

对于深、大基础来说,建筑物完成后基底以下土体往往处于补偿或超补偿状态,此时再压缩沉降变形在建筑物最终沉降变形中占有较大比例,基坑开挖回弹变形及再压缩变形计算应引起重视。回弹比率、再加荷比、再压缩比率等概念的提出及其在回弹变形与再压缩变形研究中的应用,为回弹变形与再压缩变形之间建立了更为清晰、利于计算的关系。土体再压缩变形发展过程中的两阶段线性关系在再压缩变形计算方法中的应用,可对任一再加荷工况下土体再压缩变形进行计算。通过工程实测与计算对比分析可知,该方法的计算结果,对建筑物沉降发展过程的变形控制具有实用性。

基于压缩感知理论的WSNs时序信号分段压缩算法

针对压缩感知理论(CS)应用在无线传感器网络中时序信号在传输过程存在压缩比率低、通信能耗高等问题,提出了一种时序信号分段压缩算法来解决在信号稀疏度未知及高稀疏度条件下,压缩感知数据重构算法中存在的重构效率低,重构精度差,影响网络生命周期的问题。该算法将采集数据中非零元素个数作为分段依据,通过减少段内非零元素组合数量来提高信号重构精度,同时利用了压缩感知理论特性实现了对信号的高压缩率。实验结果表明,在以混沌量子免疫克隆重构(Q-CSDR)算法为重构算法、在信号盲稀疏度及稀疏度高于40的条件下,能够以大于0.4的压缩比率对信号进行压缩,其重构信号的均方误差小于0.01,能够延长网络寿命2倍左右。

土体再压缩变形规律的试验研究

结合大量不同土性土体的回弹再压缩试验、模型试验,提出再加荷比、再压缩比率的概念,并在此基础上得出了土体再压缩变形的基本规律:当再加荷量为卸荷量的20%时,土样产生的再压缩变形量已接近回弹变形量的40%～50%;当再加荷量为卸荷量的80%时,再压缩变形量与回弹变形量大致相等,则此时回弹变形完全被压缩;当再加荷量与卸荷量相等时,再压缩变形量大于回弹变形量,且再压缩变形的增大程度与土性有关。可见在土样的再压缩过程中,在初始阶段再压缩变形增长速率较大,之后增长速率随着加荷量的增加反而逐渐降低。由此得出土体的再压缩变形发展规律为两阶段线性规律,这一规律具有工程实用意义:基底以下土体的回弹再压缩变形对于减小主群楼之间的差异沉降是一种有利因素;再压缩变形的发展规律为建筑物基底以下土体的回弹再压缩变形而产生的沉降计算提供了依据。

聚甲基丙烯酸甲酯骨水泥和可注射人工骨材料植入修复老年退行性骨质疏松性胸椎压缩骨折:随机对照临床试验方案

背景:经皮椎体后凸成形术是治疗老年退行性骨质疏松性胸椎压缩骨折的有效方法之一,但是国内外学者对其临床远期效果有所争议。在此技术中常用的填充材料聚甲基丙烯酸甲酯(polymethylmethacrylate,PMMA)骨水泥,具有良好的可塑性和椎体成形能力,但生物相容性尚不明确;可注射人工骨是一种新型椎体填充材料,可诱导骨形成,但是远期疗效也有待考证。目的:试验设计对比OSTEOPAL?Plus PMMA和Gene X?可注射人工骨植入修复治疗老年退行性骨质疏松性胸椎压缩骨折,随访观察术后24个月的效果。方法:研究为前瞻性,单中心,开放性,随机对照临床试验。试验将纳入来自青海大学附属医院创伤骨科的老年退行性骨质疏松性胸椎压缩骨折患者378例,随机分为2组,均采用经皮椎体后凸成形术修复,PMMA组采用OSTEOPAL?Plus PMMA骨水泥材料填充修复;人工骨组采用GeneX?可注射人工骨新型椎体材料填充修复,每组189例,术后1周及3,6,12,24个月随访。研究的主要结局指标为术后24个月以患者椎体高度恢复率评估受损胸椎的修复效果;研究的次要结局指标为术后1周,3,6,12个月椎体高度恢复率,术后1周,3,6,12,24个月骨水泥渗漏发生率,术前,术后1周,3,6,12,24个月目测类比评分,Oswestry功能障碍指数问卷评分,椎体前缘压缩比率,胸椎CT检测形态,术后1周,3,6,12,24个月不良反应发生率。讨论:试验数据可否证明,和OSTEOPAL?Plus PMMA骨水泥和GeneX?可注射人工骨植入修复治疗老年退行性骨质疏松性胸椎压缩骨折的近期、2年随访效果及安全性均较好。试验经青海大学附属医院医学伦理委员会批准(审批单位:青海大学附属医院,审批时间:2017年11月,审批号:2017-11)。研究符合世界医学会制定的《赫尔辛基宣言》的要求。参与者本人对试验方案和过程均知情同意,并签署知情同意书。试验设计时间为2017年12月,试验于2018年7月至开始进行患者招募及数据收集,2020年9月进行结果指标分析,2020年10月试验完成。文章结果将以科学会议报告,或在同行评议的期刊上发表传播。试验已在中国临床试验注册中心注册(注册号:Chi CTR1800015411),注册方案版本号1.0。

基于载荷试验的土体回弹再压缩变形规律及计算方法

载荷试验成果多用于判断土的变形特性和求得土的变形模量、极限荷载等数据。借助卸荷比、回弹比率、再加荷比、再压缩比率等参数对载荷试验成果中的卸荷及再压缩段的变形特征进行分析,发现其发展变化规律与由固结压缩试验得到的规律一致,载荷试验的特点又恰好弥补了固结压缩试验的一些不足,将其成果应用于回弹再压缩变形的计算中是一种有益的探索性研究。结合工程实例,在固结压缩试验数据处理方法的基础上进行合理改进,将载荷试验成果应用于基坑开挖回弹变形与再压缩沉降的计算,计算结果与原有方法的计算结果、工程实测数据对比分析,验证了该种方法的有效性。现有载荷试验数据也有着明显的不足之处,结合变形计算需要,对载荷试验的试验方法提出了改进性意见,为进一步的研究指出了方向。

基于小波理论的遥感压缩软件的比较

本文选取了商业化比较好的基于小波压缩原理的三个压缩软件 ,采用国际上通用的反映压缩影像质量还原精度的 PSNR(最佳峰值信噪比 )法 ,主要从压缩速度、压缩比率、压缩影像的还原质量等几方面对这些压缩软件的性能进行了比较 ,从而为今后更好地使用这些软件提供借鉴。

深度学习算法的多光谱图像压缩方法

多光谱图像压缩可以节约存储空间,加快数据传输速度,当前多光谱图像压缩方法存在损失有效数据严重,压缩后多光谱图像无法反映原始多光谱图像的信息,为了获得更加理想的多光谱图像压缩效果,提出基于深度学习算法的多光谱图像压缩方法。首先分析当前多光谱图像压缩算法的研究进展,找到易引起多光谱图像压缩效果的原因,然后采集大量多光谱图像,去除多光谱图像中的噪声,初步减少多光谱图像存储空间,最后引入深度学习算法对多光谱图像中的冗余信息进行检测,删除大量的冗余信息,实现多光谱图像压缩。测试结果表明,深度学习算法可以高效地对多光谱图像进行压缩,多光谱图像压缩比率要高于其它方法,减少了多光谱图像存储所需要的空间,提高了多光谱图像传输速度,缩短了多光谱图像压缩时间,验证了深度学习算法用于多光谱图像压缩的优越性。

一种新的彩色图像压缩方法

提出了一种用于图像压缩和图像增强的新方法,该方法将彩色图像分解为3部分,然后选用某种类型的小波对每一部分进行分解。其中,高频分量分别使用了YUV、YIQ和CIEXYZ彩色空间进行映射。鉴于映射后的分量以及低频分量均由红色、绿色和蓝色分量构成,因而使用这3种颜色对压缩后的图像进行重构。处理结果显示,在彩色图像的比特率不同时,3种色彩空间表现出不同的性能。其中使用CIEXYZ色彩空间进行的压缩在信噪比(SNR)和压缩比率方面的表现最好。

小波支持向量机的全息图压缩方法

数字全息图包含庞大信息,使全息图的储存和传输都变得困难,为了对数字全息图进行有效压缩,提出一种基于小波支持向量机的全息图压缩方法。首先采集数字全息图、并对其进行预处理,然后采用小波变换对数字全息图进行多尺度分解,并采用支持向量机选择最优的压缩阈值,最后根据最优的阈值对低频子图进行压缩,并通过小波逆变换重现数字全息图。仿真实验结果表明,小波支持向量机的数字全息图压缩比率高,获得了令人满意的全息图压缩效果,为全息图信息压缩提供一种新的研究工具。

不同压缩程序对海量生物信息数据压缩效率的比较分析

海量生物信息数据的不断涌现迫切需要在数据压缩技术方面进行更多研究,以减轻服务器存储压力和提高网络传输及数据分析的效率。目前虽然已开发出大量数据压缩软件,但对于海量生物信息数据而言,应该选用何种软件和方法进行数据压缩,尚缺乏详细的综合比较分析。本文选择生物信息学领域中GenBank数据库中的典型核酸和蛋白质序列数据库以及典型生物信息软件Blast和EMBOSS为例,采用不同数据压缩软件进行综合比较分析,结果发现经典压缩软件compress的总体压缩效率很高,除压缩比率可接受之外,其压缩时间相对其他软件而言显著减少,甚至比并行化的bzip2(pbzip2)和gzip(pigz)软件的时间还少很多,故可优先考虑使用。7-Zip软件虽然具有最高的压缩比率,但压缩过程十分耗时,可用于数据的长期储存;而采用bzip2r、ar以及gzip等软件压缩的文件,虽然压缩比率较7-Zip的偏低,但压缩过程相对而言还比较快速。具体应用中推荐使用经典压缩软件compress以及并行化运行的pbzip2和pigz软件,三者可作为同时兼顾压缩比率和压缩时间的优选。

一种改进的分形图像压缩算法

分形图像压缩方法具有一些很好的特点,如:与分辨率无关、快速解码并且失真率非常小。但由于需要人工干预,压缩时间长,一直没有得到广泛的应用。本文针对分形编码耗时过长的不足,结合DCT变换的滤波特性与能量保持和紧缩特性,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的压缩技术来减少编码时间。实验结果表明,本文的方法比传统的分形编码法有着更好的压缩效果。

黏性土体回弹再压缩变形特征研究

基坑开挖再加荷过程中的地基土回弹再压缩变形量,对于沉降敏感类建筑十分重要。本文通过某综合管廊项目GIL电力舱对于差异沉降敏感性要求,按照临界再压缩比与临界再加荷比参数来源,对地基土取样采用了不同方法的固结回弹再压缩试验,试验结果呈现不同的特征。在试验结果分析的基础上,提出了新的试验方法以及其适用性,并提出针对该类特征黏性土地基的再压缩变形预测量公式。

Tour Engine研发分置循环发动机技术

Tour Engine公司正在研发全新分置循环发动机技术.该分置循环设计将传统的四冲程循环分为冷缸（进气与压缩）及热缸（膨胀和排气）,提升了热管理能力,并且可独立优化压缩比率及膨胀率,实现最有利的过度膨胀率.过度膨胀率提升了发动机的机械功率（机械输出）,同时降低工作流体的平均温度,从而降低热缸主动式冷却的需求.

为Web制作静态图像

即便您刚开始从事Web出版,也一定会充分认识到在在线文档中纳入各式各样图像的诸多重要性。最起码来说,图像会赋予您的Web页面以更直观的吸引力。当您力求吸引读者的注意力时,图像便是一个为自己的Web网点招徕访客的好办法。