-
题名一类非线性压缩生成的不变集的局部维数
被引量:1
- 1
-
-
作者
肖加清
熊波
-
机构
湖北大学数学与计算机科学学院
-
出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2001年第2期204-208,共5页
-
文摘
本文以有界变差原理和有界畸变原理为工具 ,讨论了满足开集条件 ,且二次可微的一族递增的非线性压缩映射所产生的不变集的局部维数 .
-
关键词
开集条件
不变集
局部维数
非线性压缩映射
压缩生成
有界变差原理
有界畸变原理
-
Keywords
open set condition
invariant set
local dimension
-
分类号
O174.1
[理学—基础数学]
-
-
题名基于深度残差网络的轻量级生成图像压缩方法
被引量:1
- 2
-
-
作者
闫雪
祝启斌
陈菊霞
夏巧桥
-
机构
华中师范大学物理科学与技术学院
-
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第9期76-82,共7页
-
基金
国家自然科学基金(No.62101204)
湖北省自然科学基金(No.2020CFB474)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.CCNU20ZT002)。
-
文摘
基于深度学习的生成图像压缩方法具有在低码率场景下重建图像视觉保真度高的优点,但该方法网络参数量大,所需计算资源和模型占用内存空间多,因此,无法得到有效应用。针对该问题,采用深度轻量级残差块优化残差网络以精简解码网络。首先将两层残差网络替换为三层轻量级残差块,增加网络深度从而更直观提取图像的抽象特征,使得生成器更好地模拟真实样本的分布。其次在每个残差块中再增加一个非线性激活与归一化层,缓解了网络训练时的梯度消失问题。实验结果表明,基于深度残差网络的生成图像压缩方法在率失真性能与感知指标上评估结果与已有方法基本一致,但网络参数量减少了30.44%且模型训练耗时降低33.3%,模型大小减少25%。
-
关键词
生成图像压缩
低码率
残差网络
轻量级
深度学习
-
Keywords
generative image compression
low bit rate
residual network
lightweight
deep learning
-
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名缩冗长为简短——撰写优秀广告文案的技术
- 3
-
-
作者
杨江云
-
机构
福建泉州黎明大学人文系 教授
-
出处
《写作》
2007年第3期36-38,共3页
-
文摘
在一次名人聚餐会,主人邀请一位名作家作5分钟的即席讲话。那名作家说:“很遗憾,我无法讲。若要我讲5分钟,必须在60天前就让我知道。”主人十分诧异地问道:“如果让您讲一个小时,您需要提前几周知道?”“提前6天。”“若要您讲三个小时呢?”“现在就可以开讲。”这个小轶事从一个侧面说明了,演讲或写作的内容越冗长越省力,越简短越费时费力,越简短越需要智慧与技术。
-
关键词
广告文案
撰写
简短
压缩生成概念
广告语
-
分类号
F713.8
[经济管理—广告]
-
-
题名生压机联轴器柱销螺栓国产化分析
- 4
-
-
作者
周石松
焦均坚
毛雷
-
机构
岳阳石油化工总厂
-
出处
《企业技术开发》
2001年第8期6-8,共3页
-
文摘
文章介绍了生成气压缩机联轴器柱销螺栓国产化的目的、意义及全过程,对所选材料进行了强度校核,加工完成后进行了配对组合,动平衡试验,符合设计要求,使用过程中能确保压缩机安全、平稳运行,国产化成功。
-
关键词
生成气压缩机
联轴器
柱销螺栓
强度校核
配对组合
动平衡
国产化
-
分类号
TH45
[机械工程—机械制造及自动化]
-