过饱和水汽压缩系数对比和水化分子——纯气井静气柱性质的进一步讨论

以前已经讨论了混合天然气体摩尔组成、压缩系数沿井筒分布的规律,根据这些规律进一步对天然气井中水蒸汽、天然气的压缩系数差异等性质进行更深入的分析研究。从而揭示纯天然气井静气柱中存在着复杂的分子缔合现象,分子缔合后形成水化分子,使井筒内的天然气与实验室中天然气气体性质出现较大差异。

基于不同计算模式的墩台水流侧向压缩系数对比分析

文章研究小桥梁单孔跨径条件下,利用现行规范计算的墩台水流侧向压缩系数存在明显偏小的现象,且其计算模式的建立不符合规范编修应遵循的连续性要求。计算示例情况下,μ15较μ82偏小1.6%~33.5%;μ15较μ91偏小2.4%~45.5%。小跨径条件下两两差别较大;反之,两两差别较小。其影响因素依次为桥梁单孔跨径、泥石流断面平均流速、泥石流重度。

一种不考虑压缩系数的深层高压气藏动态储量评价方法

1.目地。可靠性高的动态储量是正确评价气藏开发效果、准确预测气藏开发动态、做好气藏开发规划的重要前提,但深层高压气藏动态储量评价富有挑战性,这是由于深层气藏一般具有高压超高压、基质致密、裂缝发育、连通性好等特点,动态储量评价结果不确定性强,动静态储量差异大。目前动态储量评价主要面临两大难题:(1)关键参数——有效压缩系数确定难;(2)开发早期评价难,压降幅度达到原始地层压力的5%~10%甚至更高亦难以满足物质平衡法起算条件。因此,笔者根据压缩系数定义推导出单位累计压降产气量方法,不考虑压缩系数仅用地层压力和产量数据,在开发早期就能准确评价深层高压气藏动态储量。

Cu-ETP等温压缩系数原位实验测量研究

电解精炼韧铜(Cu-ETP)通常用于制作基准级温度计中的核心部件微波谐振腔,其等温压缩系数对高准确度的热力学温度测量至关重要。但由于缺乏Cu-ETP在低温下的相关物性数据,常用高导无氧铜(OFHC)的等温压缩系数来近似Cu-ETP的等温压缩系数。为了获得Cu-ETP等温压缩系数的原位实验测量结果,在定压气体折射率基准级温度计实验系统的基础上,采用多模式微波谐振法测得了氖三相点(24.5561 K)处Cu-ETP的等温压缩系数,并计算了其不确定度。最终结果与通过间接计算得到的同温度下OFHC等温压缩系数之间具有较好的一致性且不确定度水平相当。参考氖三相点处Cu-ETP等温压缩系数的测量结果,获得了5~24 K温区内Cu-ETP等温压缩系数外推值。极低温区Cu-ETP等温压缩系数原位测量结果和外推计算结果可为热力学温度测量、气体基本热物性测量等提供参考数据。

基于多模压缩系数对非对称EPR态的纠缠结构判定

多体连续变量纠缠态是量子信息中非常重要的核心资源.非对称EPR态是实验上可以产生的一类重要的多体连续变量纠缠态.我们利用多模压缩系数发展的判据微观地对四模非对称EPR态的纠缠结构进行了判定.研究表明压缩参数r取0到1时,四模非对称EPR态所有划分方式的子系统间都存在纠缠,且纠缠程度随着压缩参数r增大而增大.同时,对A,B模式上分别增加信道损耗时,发现四模非对称EPR态所有划分方式的子系统间的纠缠程度会减弱,但是依然存在纠缠.

基于变孔隙压缩系数的深部低阶煤层渗透率实验

深部低煤阶煤渗透率研究可为深部煤层气评价选区提供关键依据。基于应力-孔隙压缩系数-渗透率三者关系理论分析,利用高温覆压孔渗透实验数据,构建了变孔隙压缩系数下深部煤层渗透率预测模型。实验结果显示,变孔隙压缩系数下渗透率的预测模型较定孔隙压缩系数下渗透率预测模型能更为准确描述深部煤层渗透率,老君庙矿区的初始孔隙压缩系数为0.09 MPa^(-1),孔隙压力随有效应力变化的衰减系数为0.07 MPa^(-1),且初始渗透率随着温度升高而降低。根据孔隙压缩系数的定义,计算得到孔隙压缩系数。计算结果显示:实测孔隙压缩系数与拟合孔隙压缩系数之间的相关性较强;随着埋深增加,定孔隙压缩系数较变孔隙压缩系数模型下预测的渗透率偏低,揭示了该地区深部煤层渗透率并非如前所预期之悲观,仍存在一定可采潜力。

修正岩石压缩系数的页岩气藏物质平衡方程及储量计算

由于页岩气藏孔隙度变化与常规气藏孔隙度变化不一样,受有效应力和基质收缩的耦合作用,前者使孔隙度减小,后者使孔隙度增加,因此建立页岩气藏物质平衡方程时必须考虑二者的综合作用。从物质平衡原理出发,运用Bangham固体变形理论、Langmuir等温吸附模型,推导出了修正岩石压缩系数的页岩气藏物质平衡方程,并对方程线性化,得到只含有原始游离气和原始吸附气的直线方程。代入实际生产数据,求得关于线性方程的数据点,并对数据点线性拟合,其拟合方程的斜率是原始游离气的含量,截距是原始吸附气的含量,两者相加求得页岩气藏的原始地质储量。实例分析表明,考虑基质收缩效应,使得页岩压缩系数前期不断减小,后期趋于稳定;由于压缩系数的改变,使得页岩气藏储层孔隙度的变化比常规气藏缓慢;通过对页岩气藏岩石压缩系数的修正以及实际生产数据点的线性拟合,求得页岩气藏中吸附气的含量增加,游离气的含量减少,页岩气藏总地质储量增大,且与实际储量更加接近。

储层岩石压缩系数的一种预测方法

岩石压缩系数是油藏工程研究中的一个重要参数,它标志着油气开采过程中岩石所能提供的能量大小。实际应用时,如果按照经验公式求取岩石压缩系数,往往会产生较大误差。为此,引入近年来预测效果较好的支持向量回归机技术,以压力、孔隙度为输入参数,建立支持向量回归机预测模型,用来对未知地层岩石压缩系数进行预测。实际应用表明,预测结果与岩石实际压缩系数之间的相对误差基本都控制在允许范围之内,可见该方法的预测效果很好,可行性高,从而为油气储层岩石压缩系数的预测求取开拓了一种新思路。

岩石压缩系数变化规律研究

通过对十八块岩样的覆压试验结果进行回归分析,得到了岩石压缩系数的变化规律。研究表明岩石压缩系数随覆压孔隙度、覆压渗透率的增大而增大,岩石压缩系数的变化率通常是随覆压孔隙度、覆压渗透率的增大而增大。岩石压缩系数与覆压孔隙度、覆压渗透率之间的关系大多数呈二次多项式。压缩系数与有效覆压之间通常呈指数递减,压缩系数的递减率通常是随有效覆压的增大而减小。

油藏工程该使用哪个岩石压缩系数?

岩石有3个体积,也有3个应力,因此,岩石有9个压缩系数,其中4个是独立的。油藏工程中使用的岩石压缩系数,实际上是岩石孔隙体积的压缩系数。岩石压缩系数与地层流体的压缩系数之和,为总压缩系数。总压缩系数折算到地层原油体积之上,为有效压缩系数。综合压缩系数概念模糊,不宜继续使用。地层压缩系数不伦不类,既不能实测,也无处使用,不宜继续给学生讲授,建议从油藏工程教科书中删除。

冻土融化体积压缩系数的经验确定方法

融沉变形破坏是多年冻土区建筑物冻害的主要原因之一,实际的融沉量是热融沉陷与压缩沉降量的叠加:冻土融化体积压缩系数是估算冻土融后压缩沉降变形量的关键计算参数。根据286个冻土原状样融沉压缩试验数据资料,对细砾土、砂土、粉土、黏性土、泥炭化黏性土和泥炭质土等6类土,分别提出了在0～100 kPa和0～200 kPa压力段两种条件下的体积压缩系数和干密度之间的线性、二项式和对数式回归分析方程式。在此基础上,给出了确定6类土体积压缩系数的经验数据表。此外,还指出了现有规范推荐方法和建议值所存在的问题。

岩石孔隙体积压缩系数实验研究

岩石孔隙体积压缩系数一直是油藏工作者研究的热点问题。从岩石压缩过程与压缩系数的概念出发,通过压缩过程机理分析了实验过程中岩石压缩系数变化规律,研究了影响岩石孔隙体积压缩系数变化的因素。研究结果表明,岩石表观孔隙体积对岩石孔隙体积压缩系数影响较小,岩石的变形方式与应力状态对岩石体积压缩系数影响较大。研究成果对油藏工程研究有一定的现实意义。

原油压缩系数实验与关联

采用Ruska高压PVT装置,测定了9个油田油样的压缩系数,其温度与压力范围分别为308—338 K,0.6—6.6 MPa。并测得了各油样4个温度下的密度值。实验发现,原油压缩系数随温度的升高而增加,随压力的升高而降低。并建立了温度、压力和密度函数的原油压缩系数关联式,其对404个数据点的平均误差为2.96%。该式可用于预测不同条件下的原油压缩系数计算,方便原油输送的计量与管道的设计。

岩石压缩系数对油藏动态储量计算结果的影响

油藏动态地质储量的计算结果受生产数据、油藏测压数据以及岩石和流体物性等参数的影响,本文主要研究了岩石压缩系数对储量计算结果的影响。目前确定岩石压缩系数的方法主要有实验测量法和Hall图版经验公式法,由于Hall图版由实验值统计而来,因而这两种方法基本上是一致的。用Hall图版确定的岩石压缩系数明显偏高,且Hall图版错误地显示了岩石压缩系数与孔隙度的逻辑关系,因而都是一些错误的数值。用笔者提出的岩石压缩系数与孔隙度的关系曲线确定的岩石压缩系数一般都较低。本文算例表明,用不同方法确定的压缩系数对储量计算结果有较大的影响。由于岩石压缩系数的数值通常较小,建议今后的油藏工程研究中,忽略岩石的压缩系数,以免对动态储量的计算结果造成不必要的影响。

注采过程中岩石压缩系数、孔隙度及渗透率的变化规律

目前我国许多油气藏进行了保压开采措施及对部分衰竭油气藏进行储气库改造措施,油气藏流体反复注采,使得孔隙内外压差不断变化,导致岩石压缩系数、孔隙度、渗透率发生着不断的变化。对于岩石物性参数随压力下降的变化规律已有统一认识,但对于地层压力循环升降过程中岩石物性参数的变化规律研究还较少。研究过程中采用实际人造岩心,从实验角度经过反复升降围压实验对岩石压缩系数、孔隙度及渗透率进行了测试。研究表明,岩石物性参数随压力的变化而变化;岩石孔隙度不同,其他参数变化规律不同;渗透率随压力循环升降存在滞后效应。

异常高压气藏地质储量和累积有效压缩系数计算新方法

基于异常高压气藏物质平衡方程式,提出了含有累积产量平方项的新物质平衡方程,应用生产历史数据采用二元回归分析法可确定其中参数。此方法仅需要生产数据,不需要考虑地层及流体压缩系数。应用该方程可以确定异常高压气藏的原始地质储量、累积产气量和累积有效压缩系数。实例应用和对比分析说明了新方法的适用性和有效性。

基于天然气压缩系数Z提高天然气计量准确度的方法

从本质上分析了理想气体状态方程的局限性 ,提出了利用压缩系数提高天然气流量精度的概念 ,从而改进了状态方程。压缩系数的引入 ,使天然气的温压补偿有了高精度的保障。介绍了一种较简单可行的计算压缩系数的数学模型方法 。

异常高压气藏储集层的岩石压缩系数和边底水规模对开采特征的影响

预测异常高压气藏产能动态时不能忽略综合压缩系数。如果气藏工程计算中缺乏综合压缩系数实验资料或确定的方法不当 ,可能大大影响预测结果的精度。在考虑将岩石压缩系数作为压力函数的基础上 ,用实测岩石压缩系数预测了储集层中不同黏土含量和不同边、底水规模的异常高压气藏和实际的KL2异常高压气藏的开采动态。所采用的岩石、地层水压缩系数及边、底水的处理方法 ,可用于预测异常高压气藏产能。

地基土压缩系数的RBF神经网络预测

采用了输入层节点数为4、隐含层节点数为29、输出层节点数为1的RBF神经网络结构;RBF神经网络学习时,设置中心化方法为K-means聚类法,训练速率取0.15,加权种子数取2,Sigma参数取0.1,权重为0.2,最大迭代次数为16 000,误差均值控制为0.01.研究发现,训练RBF神经网络时,30组数据的土压缩系数的拟合值与实测值的相对误差为-2.540 0%～2.600 0%,有25组数据的相对误差为0,相对误差绝对值的平均值为0.185 14%;验证RBF神经网络时,土压缩系数的预测值与实测值的相对误差为-2.500 0%～12.000 0%,相对误差绝对值的平均值为5.669 27%.对岩土工程,一般误差小于25%是可以接受的,该地基土压缩系数RBF神经网络预测模型是可行的.

异常高压气藏岩石压缩系数对开采特征的影响

异常高压气藏产能动态预测时综合压缩系数不能忽略 ,由于工程计算中缺乏综合压缩系数实验资料或确定的方法不当 ,可大大影响预测结果的精度。在考虑了岩石压缩系数作为压力函数的基础上 ,用实测岩石压缩系数预测了高压气藏储层中不同粘土含量和KK异常高压气藏的开采特征。计算中岩石、地层水和天然气压缩系数的处理方法 :高压阶段以岩石的弹性能量为主 ,其对产能的贡献占5 0 %以上 ,而常压阶段 ,以天然气的弹性能量为主 ,岩石压缩系数变化很小 ,可认为是常数 ;地层水的压缩系数变化不大其值较小 ,可看作常数或忽略 ;粘土含量对岩石压缩系数影响较大 。