基于改进压缩背景码书模型的运动目标检测方法

运动目标检测是视频监控系统中的关键技术步骤。传统算法一般通过视频序列中像素分布的时空域特点进行判断,对亮度变化和阴影的鲁棒性较差。提出了一种基于改进压缩背景码书模型的运动目标检测方法,提出了一种改进色彩偏差和亮度差异阈值的检测策略,并采用形态学处理去除不规则和较小面积误检测的影响,对外界光线变化具有更强的鲁棒性。仿真实验表明,此算法在暗/亮区域目标检测中更具合理性,证明了算法的有效性。