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基于改进PSO的压铸自动化生产线优化调度
1
作者
陶丽华
迟晓晨
谷东伟
《机械工程师》
2021年第9期4-7,10,共5页
针对某压铸自动化生产线调度的实际需求,考虑运输机的速度对生产调度和环境的影响,以设备总空闲时间、设备负荷均衡、产出零件数和运输机等待时间为优化目标,建立压铸自动化生产线多目标并行机调度数学模型,提出一种求解多目标并行机调...
针对某压铸自动化生产线调度的实际需求,考虑运输机的速度对生产调度和环境的影响,以设备总空闲时间、设备负荷均衡、产出零件数和运输机等待时间为优化目标,建立压铸自动化生产线多目标并行机调度数学模型,提出一种求解多目标并行机调度的改进的粒子群算法。通过引入动态惯性权重、个体极值和群体极值的扰动、建立极值库,提高粒子群算法的全局寻优能力。通过模拟退火算法对粒子进行局部优化,避免算法提前收敛。最后,通过实验验证了算法的有效性。
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关键词
压铸自动化生产线
并行机调度
多目标优化
改进粒子群算法
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职称材料
题名
基于改进PSO的压铸自动化生产线优化调度
1
作者
陶丽华
迟晓晨
谷东伟
机构
长春工业大学机电工程学院
出处
《机械工程师》
2021年第9期4-7,10,共5页
基金
工业与信息化智能制造新模式项目(2016080)。
文摘
针对某压铸自动化生产线调度的实际需求,考虑运输机的速度对生产调度和环境的影响,以设备总空闲时间、设备负荷均衡、产出零件数和运输机等待时间为优化目标,建立压铸自动化生产线多目标并行机调度数学模型,提出一种求解多目标并行机调度的改进的粒子群算法。通过引入动态惯性权重、个体极值和群体极值的扰动、建立极值库,提高粒子群算法的全局寻优能力。通过模拟退火算法对粒子进行局部优化,避免算法提前收敛。最后,通过实验验证了算法的有效性。
关键词
压铸自动化生产线
并行机调度
多目标优化
改进粒子群算法
Keywords
die casting automatic production line
parallel machine scheduling
multi objective optimization
improved particle swarm algorithm
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于改进PSO的压铸自动化生产线优化调度
陶丽华
迟晓晨
谷东伟
《机械工程师》
2021
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