扩展型关联规则和原关联规则及其若干性质

已有的关联规则模型所反映的基本上是频繁事件中所隐藏的一种积极或肯定关系 ,而没有反应其隐含的否定关系 ,在实际应用中 ,这种否定关系与肯定关系一样也是很重要的 ,在此论述的扩展型关联规则模型就能反映上述两种关系 ,据此可以得到更多的规则知识 ;此外 ,由于 Apriori关联规则生成方法产生的关联规则具有较大的冗余性 ,论述的原关联规则可以消除关联规则的这种冗余特性 ,挖掘原关联规则既能大大减少关联规则的数目 ,又能节省规则生成时间 ;把扩展型关联规则和原关联规则相结合 ,可使得对扩展关联规则的挖掘更加有效 .

原关联规则及其应用

在大型数据库项目之间发现关联规则是一个重要的数据挖掘问题,而挖掘出的关联规则数目常常是巨大的。文中介绍了简单关联规则和原关联规则的概念,而传统算法挖掘出的关联规则集中的任何规则,均可以由原关联规则导出,并且原关联规则的数目远远小于传统算法挖掘出的关联规则数目。对简单关联规则和原关联规则进行了分析比较,给出了挖掘原关联规则算法,并举例说明算法的执行过程。

一种有效产生关联规则的方法

在大型数据库项目之间发现关联规则是一个重要的数据挖掘问题,而挖掘出的关联规则数目常常是巨大的.该文介绍了原关联规则的概念,证明了传统算法挖掘出的关联规则集中的任何规则,均可以由原关联规则导出,而原关联规则的数目远远小于传统算法挖掘出的关联规则数目.文中给出产生原关联规则的算法并举例说明算法的执行过程.