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“膝”区原初宇宙线成分分辨的作用模型相关性
1
作者
冯存峰
张学尧
+4 位作者
孔繁敏
何瑁
傅宇
戴志强
张乃健
《高能物理与核物理》
EI
CSCD
北大核心
2000年第6期467-472,共6页
使用 4种具有不同特点的强相互作用模型 ,按照西藏羊八井ASγ联合实验的条件 ,对“膝”区能量宇宙线的大气簇射过程进行蒙特卡罗模拟 .分析了不同模型的簇射特征 ,找出与原初组成比较密切的特征量 .最后用一种BP型人工神经网络对模拟结...
使用 4种具有不同特点的强相互作用模型 ,按照西藏羊八井ASγ联合实验的条件 ,对“膝”区能量宇宙线的大气簇射过程进行蒙特卡罗模拟 .分析了不同模型的簇射特征 ,找出与原初组成比较密切的特征量 .最后用一种BP型人工神经网络对模拟结果进行分辨 ,并检验了分辨能力与作用模型的关系 .结果表明 ,该网络能有效地挑选出不同模型产生的质子事例 。
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关键词
“膝”区宇宙线
原初成分分辨
强相互作用模型
原文传递
题名
“膝”区原初宇宙线成分分辨的作用模型相关性
1
作者
冯存峰
张学尧
孔繁敏
何瑁
傅宇
戴志强
张乃健
机构
山东大学高能物理研究室
出处
《高能物理与核物理》
EI
CSCD
北大核心
2000年第6期467-472,共6页
基金
国家自然科学基金!(198750 31)
高等学校博士学科专项科研基金资助
文摘
使用 4种具有不同特点的强相互作用模型 ,按照西藏羊八井ASγ联合实验的条件 ,对“膝”区能量宇宙线的大气簇射过程进行蒙特卡罗模拟 .分析了不同模型的簇射特征 ,找出与原初组成比较密切的特征量 .最后用一种BP型人工神经网络对模拟结果进行分辨 ,并检验了分辨能力与作用模型的关系 .结果表明 ,该网络能有效地挑选出不同模型产生的质子事例 。
关键词
“膝”区宇宙线
原初成分分辨
强相互作用模型
Keywords
cosmic ray of “knee' region,identification of primary components,artifical neural network,hardronic interactive models.
分类号
O572.12 [理学—粒子物理与原子核物理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“膝”区原初宇宙线成分分辨的作用模型相关性
冯存峰
张学尧
孔繁敏
何瑁
傅宇
戴志强
张乃健
《高能物理与核物理》
EI
CSCD
北大核心
2000
0
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已选择
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参考文献
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