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题名基于改进闭环子空间的水电机组参数辨识方法
被引量:5
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作者
田田
郭琦
刘昌玉
李伟
袁艺
刘肖
颜秋容
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机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
南方电网科学研究院有限责任公司直流输电技术国家重点实验室
华中科技大学电气与电子工程学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期169-176,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51479077)
中国南方电网公司科技项目(K-KY2014-007)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017KFYXJJ208)~~
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文摘
以往的开环辨识方法仅适用于水电机组并大网模型,系统并入孤网或小网或空载运行时应采用闭环辨识。具有较好辨识效果的预测形式简约子空间闭环辨识方法(PARSIM-K)充分利用了马尔克夫参数矩阵的Toeplitz结构,通过奇异值分解降阶和线性投影获取模型参数,但需要选择合适的时域参数,目前尚无一般的方法。为此,建立了带有频率噪声的水轮机调速系统模型,提出基于粒子群优化算法参数优化的PARSIM-K。该方法利用粒子群优化算法优化时域参数p、f,提高了辨识精度。与传统开环方法相比,所提方法能够克服噪声的影响,更加简便、安全、实用。仿真结果表明,与未优化参数的方法相比,所提方法辨识的模型参数误差更小、模型精度更高。
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关键词
水轮机调速系统
调速器
闭环辨识
子空间算法
粒子群优化算法
水电机组
原动机建模
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Keywords
hydraulic turbine governing system
hydraulic turbine governor
closed-loop identification
subspace algo-rithm
particle swarm optimization algorithm
hydropower units
modeling of prime mover
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分类号
TM612
[电气工程—电力系统及自动化]
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