目的探讨原发性阑尾肿瘤患者手术后影响生存的独立危险因素,构建并验证列线图,帮助识别高危患者,制定个体化治疗方案。方法回顾性收集美国Surveillance,Epidemiology,and End Results(SEER)数据库2010~2015年诊断为阑尾肿瘤的患者临床资...目的探讨原发性阑尾肿瘤患者手术后影响生存的独立危险因素,构建并验证列线图,帮助识别高危患者,制定个体化治疗方案。方法回顾性收集美国Surveillance,Epidemiology,and End Results(SEER)数据库2010~2015年诊断为阑尾肿瘤的患者临床资料,随机分为训练队列和验证队列。采用多因素Cox回归分析影响原发性阑尾肿瘤术后患者总生存期(OS)的独立危险因素,开发了一种新的列线图模型,并通过内部验证进行评估。结果年龄、病理分型、肿瘤分化、N分期、M分期、淋巴结清扫数量、CEA状态是影响术后阑尾肿瘤患者预后的独立危险因素(P<0.05)。该列线图训练队列的C指数为0.811(95%CI:0.797~0.825),验证队列的C指数为0.844(95%CI:0.819~0.869)。1、3、5年总生存率ROC曲线下面积(AUC)在训练队列和验证队列中分别为0.807、0.849、0.824和0.857、0.862、0.825。采用X年10次200折交叉验证,进一步验证预测模型区分不同结局事件患者的能力。校准曲线和临床决策曲线(DCA)显示具有良好的一致性和临床获益。风险分级系统将所有患者分为三组,Kaplan-Meier曲线显示不同组间OS具有良好的分层和区分能力。结论我们开发了一种新的列线图模型来预测原发性阑尾肿瘤术后OS。此外,风险分级系统有助于准确评估预后和指导治疗。展开更多
文摘目的探讨原发性阑尾肿瘤患者手术后影响生存的独立危险因素,构建并验证列线图,帮助识别高危患者,制定个体化治疗方案。方法回顾性收集美国Surveillance,Epidemiology,and End Results(SEER)数据库2010~2015年诊断为阑尾肿瘤的患者临床资料,随机分为训练队列和验证队列。采用多因素Cox回归分析影响原发性阑尾肿瘤术后患者总生存期(OS)的独立危险因素,开发了一种新的列线图模型,并通过内部验证进行评估。结果年龄、病理分型、肿瘤分化、N分期、M分期、淋巴结清扫数量、CEA状态是影响术后阑尾肿瘤患者预后的独立危险因素(P<0.05)。该列线图训练队列的C指数为0.811(95%CI:0.797~0.825),验证队列的C指数为0.844(95%CI:0.819~0.869)。1、3、5年总生存率ROC曲线下面积(AUC)在训练队列和验证队列中分别为0.807、0.849、0.824和0.857、0.862、0.825。采用X年10次200折交叉验证,进一步验证预测模型区分不同结局事件患者的能力。校准曲线和临床决策曲线(DCA)显示具有良好的一致性和临床获益。风险分级系统将所有患者分为三组,Kaplan-Meier曲线显示不同组间OS具有良好的分层和区分能力。结论我们开发了一种新的列线图模型来预测原发性阑尾肿瘤术后OS。此外,风险分级系统有助于准确评估预后和指导治疗。